Yale foreslår copyleft-regler for AI trent på åpen kildekode

Forskere ved Yales Digital Ethics Center har introdusert et nytt lisensrammeverk som vil kreve at AI-utviklere som trener modeller på åpen kildekode, gjør arkitekturene og treningsdataene sine offentlig tilgjengelige, og utvider dermed et tiår gammelt prinsipp fra fri programvare-bevegelsen inn i generativ AI-æraen.

En ny lisens for et nytt problem

Forslaget, kalt Contextual Copyleft AI License (CCAI), ble publisert i International Journal of Law and Information Technology og formelt annonsert av Yale News på mandag. Rammeverket behandler generative AI-modeller trent på fri og åpen programvare som avledede verk – en juridisk klassifisering som ville utløse gjensidige gjennomsiktighetsforpliktelser for utviklere som bruker slik kode.letsdatascience+1

«Analysen vår viste at det å utvide copyleft-konseptet til generativ kunstig intelligens har potensial til å gi utviklere av åpen kildekode meningsfull kontroll over hvordan AI-utviklere bruker koden deres,» sa Grant Shanklin, en de Vries-Sherif Junior Fellow ved DEC og student ved Yale College, ifølge Yale News. «Viktigst av alt, det ville stimulere til dannelsen av et fellesskap forpliktet til å bygge AI-verktøy i tråd med verdiene til bevegelsen for fri og åpen kildekode.»letsdatascience

Artikkelen er medforfattet av Shanklin, Emmie Hine, Claudio Novelli, Tyler Schroder og Luciano Floridi, grunnleggende direktør for Yales Digital Ethics Center.rts2

Utvidelse av copyleft til AI

Tradisjonelle copyleft-lisenser, som GNU General Public License, krever at avledede verk av åpen kildekode forblir åpne. CCAI utvider dette prinsippet ved å klassifisere visse modellartefakter – inkludert arkitektur og treningsdata – som avledninger av kodeinndata, og knytter krav om offentliggjøring til disse artefaktene.academic.oup+1

Forslaget kommer midt i økende spenning mellom utvikling av proprietære AI-modeller og normene i åpen kildekode-miljøet. Selskaper og forskningsgrupper har i økende grad trent store modeller på offentlige kodearkiver uten å gjengjelde gjennomsiktigheten som bidragsytere til åpen kildekode forventer.letsdatascience+1

Juridiske spørsmål gjenstår

Artikkelen, publisert i Oxfords International Journal of Law and Information Technology, evaluerer den juridiske gjennomførbarheten, politiske begrunnelsen og risikoen ved tilnærmingen. Forfatterne argumenterer for at copyleft kan tjene kjerneverdier for fri og åpen kildekode når det kombineres med ansvarlig AI-regulering. Imidlertid er ingen ferdigstilt juridisk tekst utgitt, og ingen rettspraksis håndhever for øyeblikket en slik klassifisering. Hvorvidt fremtredende åpen kildekode-prosjekter eller nedstrømsplattformer vil adoptere rammeverket – og om det kan overleve en juridisk utfordring – gjenstår å se.academic.oup+2