L’industrie chinoise de l’IA délaisse les modèles au profit des agents, selon un rapport officiel

Le secteur chinois de l'IA opère un virage structurel : il délaisse la course aux modèles de fondation toujours plus grands pour se concentrer sur le déploiement d'agents d'IA à grande échelle, selon un rapport de l'Institut de recherche de China Telecom relayé samedi par le média d'État CCTV. Le rapport prévoit que l'inférence, c'est-à-dire le coût informatique de l'exécution des modèles en temps réel, représentera 80 % du marché de la puissance de calcul en Chine d'ici 2029, dépassant ainsi les charges de travail liées à l'entraînement qui dominaient la demande jusqu'à présent.thenextweb

Les entreprises technologiques chinoises devraient dépenser près de 600 milliards de yuans, soit environ 89 milliards de dollars, dans l'IA cette année, ce qui représente plus d'un dixième de l'ensemble des investissements du pays, selon le rapport. Les agents d'IA devraient générer une croissance annuelle de près de dix fois de la demande en puissance de calcul au cours des deux à trois prochaines années.thenextweb

Des dépenses d'investissement aux dépenses d'exploitation

Ce pivot a des implications économiques majeures. L'entraînement d'un modèle constitue une dépense d'investissement ponctuelle, tandis que l'inférence est un coût d'exploitation récurrent qui augmente avec chaque requête d'utilisateur, chaque flux de travail automatisé et chaque interaction d'agent. À mesure que les entreprises chinoises passent de la présentation de performances de modèles à la monétisation de services basés sur des agents, l'économie du secteur favorise les acteurs capables d'optimiser l'efficacité de l'inférence, plutôt que ceux qui se contentent de concevoir les modèles les plus volumineux.thenextweb

Cette transition s'inscrit dans le cadre d'une dynamique gouvernementale plus large. Le 2 septembre, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a publié un plan d'action dédié à l'intégration de l'IA dans le secteur des logiciels et des services informatiques. Ce plan fixe une feuille de route en deux étapes : d'ici 2028, la Chine vise à étendre les outils de codage et les plateformes de développement basés sur l'IA à plus de 20 000 grandes entreprises de logiciels et à créer 100 applications de référence basées sur des agents dans des secteurs clés, tout en incubant au moins de cinq projets open source. D'ici 2030, le ministère prévoit une mise à niveau intelligente complète des systèmes logiciels critiques, les agents d'IA et les services intelligents s'imposant comme de nouveaux moteurs de croissance.sohu+1

Le pari parallèle de l'Europe

L'Europe se prépare au même avenir centré sur l'inférence, mais selon un calendrier différent. En juillet, la Commission européenne a lancé un appel d'offres pour la création de jusqu'à sept gigafactories d'IA, un programme combinant jusqu'à 10 milliards d'euros de financements publics et au moins 20 milliards d'euros d'investissements privés attendus. Les candidatures seront clôturées le 12 novembre, l'attribution des projets étant prévue pour début 2027 et la mise en service des machines pour la mi-2028.digital-strategy.europa+2

Ce calendrier a déjà pris du retard : l'appel d'offres a été repoussé de mai à juillet, et l'intérêt s'est essoufflé, passant d'environ 70 entreprises à une dizaine de candidats attendus. De plus, l'essentiel du financement public dépend du budget de l'UE pour la période 2028-2035, sur lequel les États membres ne se sont pas encore accordés.thenextweb

Une course à l'exécution plutôt qu'à la construction

Les autorités chinoises prévoient que les secteurs liés à l'IA dépasseront une valeur cumulée de 10 000 milliards de yuans d'ici 2030. Le rapport d'activité du gouvernement déploie l'initiative « IA Plus » pour la troisième année consécutive, appelant cette année pour la première fois à « créer de nouvelles formes d'économie intelligente ». Ce pivot vers l'inférence suggère que la prochaine phase de la compétition mondiale de l'IA se jouera moins sur la capacité à entraîner le plus grand modèle que sur celle à faire fonctionner des agents de manière économique et fiable à grande échelle.china