La industria china de la IA pasa de los modelos a los agentes, según un informe estatal

El sector de la IA en China está experimentando un cambio estructural: está dejando de construir modelos fundacionales cada vez más grandes para centrarse en el despliegue de agentes de IA a escala, según un informe del Instituto de Investigación de China Telecom difundido el sábado por la cadena estatal CCTV. El informe prevé que la inferencia, el coste computacional de ejecutar modelos en tiempo real, representará el 80% del mercado de potencia de cálculo de China para 2029, superando a las cargas de trabajo de entrenamiento que han dominado la demanda hasta ahora.thenextweb

Se espera que las empresas tecnológicas chinas gasten cerca de 600.000 millones de yuanes, aproximadamente 89.000 millones de dólares, en IA este año, lo que representa más de una décima parte de toda la inversión en el país, según el informe. Se prevé que los agentes impulsen un crecimiento anual de casi diez veces en la demanda de computación durante los próximos dos a tres años.thenextweb

De gasto de capital a gasto operativo

Este giro conlleva profundas implicaciones económicas. Entrenar un modelo es un gasto de capital único; la inferencia es un coste operativo continuo que escala con cada consulta de usuario, cada flujo de trabajo automatizado y cada interacción de los agentes. A medida que las empresas chinas pasan de exhibir el rendimiento de sus modelos a monetizar servicios basados en agentes, la viabilidad económica del sector se inclina hacia las compañías capaces de optimizar la eficiencia de la inferencia, en lugar de aquellas que simplemente construyen los modelos más grandes.thenextweb

El cambio se alinea con un impulso gubernamental más amplio. El 2 de septiembre, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información publicó un plan de acción específico para integrar la IA en el sector del software y los servicios de tecnología de la información. El plan establece una hoja de ruta en dos etapas: para 2028, China aspira a extender las herramientas de codificación y plataformas de desarrollo impulsadas por IA a más de 20.000 grandes empresas de software y crear 100 aplicaciones de referencia basadas en agentes en sectores clave, al tiempo que incuba al menos cinco proyectos de código abierto. Para 2030, el ministerio prevé actualizaciones inteligentes completas en todos los sistemas de software críticos, con los agentes de IA y los servicios inteligentes emergiendo como nuevos motores de crecimiento.sohu+1

La apuesta paralela de Europa

Europa se prepara para el mismo futuro centrado en la inferencia, aunque con plazos diferentes. La Comisión Europea abrió en julio la licitación para un máximo de siete gigafactorías de IA, un programa que combina hasta 10.000 millones de euros en financiación pública con al menos 20.000 millones de euros en inversión privada prevista. El plazo de presentación de solicitudes finaliza el 12 de noviembre, la adjudicación se espera para principios de 2027 y el funcionamiento de las máquinas está previsto para mediados de 2028.digital-strategy.europa+2

Ese calendario ya ha sufrido retrasos: la licitación se trasladó de mayo a julio, y el interés se redujo de unas 70 empresas a aproximadamente diez posibles licitadores. La mayor parte de la financiación pública depende de un presupuesto de la UE para el periodo 2028-2035 sobre el que los Estados miembros aún no se han puesto de acuerdo.thenextweb

Una carrera por la ejecución, no por la construcción

Las autoridades chinas prevén que los sectores relacionados con la IA superen los 10 billones de yuanes en escala combinada para 2030. El informe de trabajo del gobierno ha desplegado la iniciativa "IA Plus" durante tres años consecutivos, y este año ha pedido por primera vez "crear nuevas formas de economía inteligente". El giro hacia la inferencia sugiere que la próxima fase de la competencia global en IA se definirá menos por quién puede entrenar el modelo más grande y más por quién puede ejecutar agentes de manera económica y fiable a gran escala.china