Nvidia-ს გენერალური დირექტორი OpenAI-ის ჩიპ Jalapeño-ს საფრთხედ არ მიიჩნევს: „ბევრი პროექტი უქმდება“

OpenAI-მ გამოაქვეყნა პირველი შედეგები Broadcom-თან ↗ 0.74% ერთად შემუშავებული ხელოვნური ინტელექტის ჩიპის, Jalapeño-ს ეფექტიანობის შესახებ. მონაცემები აჩვენებს, რომ ის სისწრაფითა და ეფექტიანობით სჯობნის Nvidia-ს ↗ 2.78% Blackwell-ის თაობის სისტემებს. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, ოთხშაბათს CNBC-ის გადაცემა Mad Money-ში განაცხადა, რომ ეს საფრთხეს არ წარმოადგენს: „ბევრი პროექტი იწყება, ბევრიც უქმდება“.benzinga

სტენფორდის უნივერსიტეტში გამართულ Hot Chips კონფერენციაზე სამშაბათს წარდგენილმა ტესტებმა აჩვენა, რომ 120 მილიარდიდან 1 ტრილიონამდე პარამეტრის მქონე სამ მოდელზე Jalapeño-ს პიკური გამტარუნარიანობა კილოვატზე 1.5-დან 1.9-ჯერ მაღალია, ხოლო დაყოვნება 1.7-დან 3.6-ჯერ ნაკლები, ვიდრე Nvidia-ს GB200 და GB300 სისტემების. ჩიპი მოიხმარს 700 ვატს, რაც დაახლოებით ორჯერ ნაკლებია იმ Nvidia-ს სისტემებთან შედარებით, რომლებსაც ის შეადარეს.cnbc+1

ხარჯების შემცირება და ეფექტიანობა

Bloomberg-ის ცნობით, OpenAI-ის ჩიპების მიმართულების ხელმძღვანელმა, რიჩარდ ჰომ, განაცხადა, რომ Jalapeño-ს დანერგვა ხარჯებს „მნიშვნელოვნად შეამცირებს“. ჩიპი შეამოწმეს SemiAnalysis InferenceX-ის ღია ტესტში Nvidia-ს GB300-ის წინააღმდეგ, რომელსაც მანამდე საუკეთესო შედეგები ჰქონდა.latimes+1

„Jalapeño-ს შეუძლია ენერგიის თითოეულ ერთეულზე ხელოვნური ინტელექტის მეტი ამოცანა დაამუშავოს და პასუხებიც უფრო სწრაფად დააბრუნოს“, განაცხადა ჰომ პრესკონფერენციაზე. ჩიპის ნომინალური სიმძლავრე 700 ვატია, თუმცა ტესტირებისას რეალური მოხმარება 550 ვატზე ნაკლები იყო.egamers+1

ანალიტიკოსებმა გარკვეულ დათქმებზე მიუთითეს. SemiAnalysis-მა აღნიშნა, რომ შედარება „არასრული და უსამართლოა“, რადგან Jalapeño უფრო ახალ HBM4 მეხსიერებას იყენებს. შესაბამისად, Nvidia-ს Rubin პლატფორმა, რომელიც ასევე HBM4-ს იყენებს და რომლის მიწოდებაც უკვე დაიწყო, უფრო შესაფერისი ეტალონია. ამასთან, Jalapeño მხოლოდ დასკვნების გამოტანისთვისაა განკუთვნილი და მოდელების სწავლებისთვის არ შემოწმებულა, სადაც Nvidia კვლავ დომინანტია.cnbc+2

Nvidia სიმშვიდეს ინარჩუნებს

ჰუანგმა ოთხშაბათს გამოსვლისას Nvidia-ს პოზიციების მიმართ სრული დარწმუნებულობა გამოხატა. „ჩვენ გვაქვს მიწოდების ჯაჭვი და ტექნოლოგიური მასშტაბი, რათა მათი უმსხვილესი მომწოდებელი ვიყოთ“, განაცხადა მან და დასძინა, რომ Nvidia „ზრდის თავის წილს ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე“ და კომპანიის „ზრდა დაჩქარებულია“.benzinga

თვითონ OpenAI-მაც დაადასტურა თანამშრომლობის გაგრძელება. „Nvidia ძალიან კარგი პარტნიორია და ჩვენ კვლავ გვჭირდება ბევრი Nvidia-ს პროდუქტი“, აღნიშნა ჰომ.latimes

დანერგვის ვადები და გავლენა ინდუსტრიაზე

Jalapeño-ს მცირე მოცულობით დანერგვა OpenAI-ის ინფრასტრუქტურაში 2026 წლის ბოლოს დაიწყება, ხოლო ფართომასშტაბიანი გამოყენება 2027 წელს იგეგმება. Omdia-ს ანალიტიკოსმა ალექსანდრ ჰაროუელმა CNBC-ს განუცხადა, რომ 2028 წლისთვის სპეც-ჩიპების მოცულობამ, სავარაუდოდ, GPU-ებს უნდა გადააჭარბოს, და ამას „Nvidia-სთვის ყველაზე დიდ კონკურენტულ საფრთხედ“ მიიჩნევს.egamers+2

OpenAI უკვე მუშაობს ჩიპის მეორე და მესამე თაობებზე. მეორე თაობის საბოლოო პროექტირება უახლოეს თვეებში იგეგმება. კომპანია უერთდება Google Alphabet Inc.-ს ↗ 0.78%, Amazon Amazon.com, Inc.-ს ↘ 0.35% და Meta-ს ↗ 0.84% საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების შექმნის პროცესში. ეს ტენდენცია Yole Group-ის ანალიტიკოსმა ადრიენ სანჩესმა შეაფასა, როგორც „საფრთხე Nvidia-ს მარჟებისთვის დასკვნების გამოტანის სეგმენტში, რომელიც ამჟამად ყველაზე სწრაფად იზრდება“.cnbc+2