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reuters+1scmpchannelnewsasia+1Le géant chinois de la livraison de repas Meituan a publié et mis en open source mardi LongCat-2.0, un grand modèle de langage de 1,6 billion de paramètres entraîné entièrement sur des puces produites localement — ce que l'entreprise présente comme le premier système d'IA au monde à mille milliards de paramètres construit et exécuté sur un cluster de 50 000 processeurs de fabrication chinoise.money.usnews+1
Le modèle Mixture-of-Experts, publié sous la licence permissive MIT sur GitHub et Hugging Face, dispose d'une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et est conçu pour le codage autonome, l'ingénierie logicielle et les tâches d'agents IA. Meituan a déclaré que les performances de LongCat-2.0 sont comparables à celles de Gemini 3.1 Pro d'Alphabet Inc. de Google, et qu'il a égalé ou dépassé plusieurs modèles propriétaires de premier plan, notamment GPT-5.5 d'OpenAI et Claude Opus d'Anthropic, sur des benchmarks clés.channelnewsasia+2
Ce lancement marque une avancée notable dans les efforts de la Chine pour développer une IA de pointe sans dépendre du matériel de Nvidia . Alors que le V4-pro de DeepSeek, lancé en avril, n'utilisait des puces nationales que pour l'inférence — le processus d'exécution d'un modèle entraîné — LongCat-2.0 a utilisé des puces ASIC chinoises à la fois pour le pré-entraînement et l'inférence, selon le South China Morning Post.scmp
"LongCat-2.0 a démontré que nous avons désormais la capacité d'entraîner des modèles à grande échelle sur des clusters informatiques nationaux", a déclaré Meituan dans un communiqué, sans nommer le fabricant de puces.wtaq+1
L'équipe de recherche en IA de Meituan a commencé à explorer l'utilisation de puces nationales en 2023. Le modèle était auparavant connu sous le nom anonyme de "Owl Alpha" et avait dominé les classements des développeurs OpenRouter avant que son identité ne soit révélée.techxplore+2
Avec 1,6 billion de paramètres, LongCat-2.0 place Meituan au même niveau que le dernier modèle phare V4-pro de DeepSeek. Cette échelle représente un bond en avant par rapport au précédent LongCat-Flash de l'entreprise, qui comptait 560 milliards de paramètres.medium.datadriveninvestor+1
Le modèle a été construit sur ce que Meituan a décrit comme "des clusters à grande échelle de dizaines de milliers de superpods ASIC pour l'IA", démontrant sa capacité à "mener des entraînements à l'échelle de la frontière sur des plateformes matérielles alternatives". La publication en open source sous licence MIT en fait l'un des modèles d'IA à grande échelle les plus flexibles commercialement disponibles, permettant aux développeurs de le modifier et de le redistribuer sans restriction.scmp+2