Nvidia verwirft ursprüngliches Rubin Ultra-Design mit vier Chips

NVIDIA ↘ 3.17% hat das ursprüngliche Vier-Chip-Design seines Rubin Ultra-Grafikprozessors nur drei Monate nach der Vorstellung auf der GTC 2026 gestrichen, wie das Halbleiter-Forschungsunternehmen SemiAnalysis am 30. Juni berichtete. Der überarbeitete Chip kehrt zu einer Zwei-Chip-Konfiguration mit etwa der Hälfte der ursprünglich versprochenen Leistung zurück – ein Rückschlag, der zu einem Zeitpunkt eintritt, an dem das Unternehmen mit zunehmender Konkurrenz durch Hyperscaler konfrontiert ist, die ihre eigenen KI-Chips entwickeln.

Fertigungsprobleme erzwingen eine Neugestaltung

SemiAnalysis berichtete, dass ein Verzug des Substrats beim fortschrittlichen CoWoS-L-Verpackungsprozess der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited ↘ 2.24% (TSMC) das ursprüngliche Vier-Die-Design unbrauchbar machte. Das ursprüngliche Rubin Ultra sah ein einziges massives Paket mit etwa 1 TB HBM4E-Speicher vor. Die abgespeckte Version verwendet Dual-Die-GPUs mit jeweils 384 bis 768 GB HBM4E und erreicht eine vergleichbare Gesamtleistung nur durch eine Zwei-plus-Zwei-Konfiguration auf Board-Ebene anstelle des monolithischen Pakets, das sich NVIDIA vorgestellt hatte.moomoo+2

"Ausführungsprobleme auf Fertigungsebene werden den Verlust von Marktanteilen nur weiter beschleunigen", erklärte SemiAnalysis. Das Unternehmen war zuvor bereits mit NVIDIA wegen Produktzeitplänen aneinandergeraten, darunter ein Streit Anfang Juni über Roadmaps für co-gepackte Optiken, der eine offizielle Gegendarstellung von NVIDIA provozierte.news.futunn+1

CUDA-Burggraben unter Druck

Die Stornierung erfolgt inmitten breiterer Fragen zur Dominanz von NVIDIA bei KI-Beschleunigern. Während das Unternehmen nach Umsatz immer noch geschätzte 80 bis 85 Prozent des Marktes kontrolliert, gewinnen Wettbewerber an Boden. Anthropic kündigte im April eine zehnjährige Verpflichtung im Wert von 100 Milliarden US-Dollar für Technologien von Amazon Web Services Amazon.com, Inc. ↗ 6.12% an, einschließlich aktueller und zukünftiger Trainium-Chips für das Training und die Bereitstellung seiner Claude-Modelle. Ein Großteil der gesamten Trainium-Zuteilung ist derzeit Claude-Workloads gewidmet, so die Analyse des Deals durch die Futurum Group.anthropic+3

Auch die Softwareseite des Wettbewerbsvorteils von NVIDIA steht vor Herausforderungen. Hardware-agnostische Frameworks wie der Triton-Compiler von OpenAI und das JAX-Framework von Google Alphabet Inc. ↗ 3.25% ermöglichen es Entwicklern, Modelle über AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 1.01%, Intel ↘ 3.77% und kundenspezifische ASICs hinweg bereitzustellen, ohne CUDA-Code umschreiben zu müssen. Mehrere Online-Kommentatoren widersprachen der Darstellung von SemiAnalysis, warfen dem Unternehmen Voreingenommenheit vor und merkten an, dass einige der beschriebenen Wettbewerbsdynamiken nicht neu seien.builtin+2

Wie geht es weiter?

Das Rechenzentrumsgeschäft von NVIDIA bleibt beeindruckend – der Umsatz im Geschäftsjahr 2026 erreichte 215,9 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 65 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Doch der Rückschlag beim Rubin Ultra wirft Fragen auf, ob das Unternehmen das Tempo seiner Generationssprünge beibehalten kann, während die Verpackungstechnologie an physikalische Grenzen stößt. TSMC untersucht bereits die Panel-Level-Verpackung für zukünftige NVIDIA-Designs und wechselt von CoWoS zu CoPoS, um immer größere Chip-Baugruppen zu handhaben.nvidianews.nvidia+1

SemiAnalysis wertete die Stornierung nicht als isolierten Fertigungsfehler, sondern als Symptom einer sich verändernden Landschaft, in der Hyperscaler weniger bereit sind, auf die Silizium-Chips der nächsten Generation von NVIDIA zu warten, wenn sie ihre eigenen bauen können.moomoo+1