Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

thenextweb+1thenextweb+1thenextweb+1Anthropic'in Claude yapay zeka modeli tarafından üretilen metinleri etiketleme çabası, anında bir engelle karşılaştı: geliştiriciler bu etiketleri kaldırmak için araçlar inşa ediyor ve kullanıcılar bu araçlara akın ediyor.
Şirket, 2 Ağustos'ta Claude tarafından üretilen tüm metinlere, yapay zeka sağlayıcılarının sentetik içeriği makine tarafından okunabilir bir biçimde işaretlemesini zorunlu kılan Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası'na uyum sağlamak amacıyla istatistiksel bir filigran eklemeye başladı. Duyurudan saatler sonra, açık kaynaklı kaldırma araçları internette dolaşmaya başladı, binlerce kullanıcıyı kendine çekti ve yapay zeka metinlerini filigranlamanın teknik olarak uygulanabilir olup olmadığı konusundaki tartışmaları yeniden alevlendirdi.thenextweb+1
WIRED'ın haberine göre, Paris merkezli girişimci Guillaume Meyer, Anthropic'in duyurusundan sadece dört saat sonra GitHub'da Watermarks Remover adlı açık kaynaklı bir proje yayınladı. Araç, gizli karakterleri ve meta verileri temizliyor, ardından filigranı taşıyan istatistiksel modeli bozmak için metni yeniden yazıyor. Proje o zamandan beri 14.000'den fazla GitHub yıldızı ve 100'den fazla katkıda bulunan kişi topladı.wired+1
The Next Web'in aktardığına göre Meyer, Business Insider'a verdiği demeçte, "İçerik atıfına tamamen destek veriyorum. Ancak filigran tekniğine karşıyım ve bu çok önemli bir ayrım," dedi. Meyer, bu yöntemin "yazarlığı ikili bir şey olarak ele aldığını", Claude'un metni tamamen yazıp yazmadığına veya sadece düzenlemeye yardımcı olup olmadığına bakılmaksızın metni işaretlediğini savundu.thenextweb
Diğer geliştiriciler de onu takip etti. Yapay zeka eğitimcisi Sabrina Ramonov ücretsiz bir tarayıcı tabanlı kaldırıcı oluşturdu ve Tokyo merkezli geliştirici Ansh Aneja, aracının tek bir günde 8.500 kullanıcıya ulaştığını söyledi. Google Trends'te "AI watermark remover" aramaları haftalık bazda yüzde 60 arttı.gizmodo+1
Anthropic, filigranın düşük riskli kelime seçimlerine dayandığını belirtiyor; birkaç kelime aynı derecede iyi çalışacaksa model birini tercih ediyor ve bu da tespit edilebilir bir istatistiksel iz bırakıyor. Şirket, işaretin hiçbir tanımlayıcı bilgi taşımadığını ve belirli bir kullanıcıya veya konuşmaya kadar izlenemeyeceğini söylüyor. Bir blog yazısında, filigranın "sahiplik veya yazarlık hakkında hiçbir şey söylemediğini ve kullanıcıların şartlarımız kapsamındaki haklarını değiştirmediğini" belirtti.gizmodo+1
Şirket, Temmuz ayında yaklaşık 190 diğer imzacıyla birlikte AB'nin yapay zeka şeffaflık kodunu imzaladı ve filigranı henüz sadece AB kullanıcılarıyla sınırlayamayacağını, bu nedenle özelliğin küresel olarak kullanıma sunulduğunu söylüyor.thenextweb
Araştırmacılar, kaldırıcıların temel bir zayıflığı ortaya çıkardığını söylüyor. The Next Web'in aktardığına göre, ETH Zürih'ten araştırmacı Thibaud Gloaguen, Business Insider'a "Filigranı kaldırmanın her zaman yolları olacaktır" dedi. Anthropic'in kendisi de ağır bir yeniden yazımın işareti tamamen kaldırabileceğini kabul etti; şirket, bu noktada metnin hala anlamlı bir şekilde yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğinin tartışmalı hale geldiğini kabul ediyor.thenextweb
Yasal ortam ise çok az caydırıcılık sunuyor. Maastricht Üniversitesi'nden yardımcı doçent Konrad Kollnig'e göre, AB Yapay Zeka Yasası etiketleme görevlerini sağlayıcılara yüklüyor ancak üçüncü tarafların filigranları kaldırmasını açıkça yasaklamıyor. Anthropic, kaldırma araçlarıyla ilgili sorulara yanıt vermedi.thenextweb