OpenAIs inntekter passerer 40 milliarder dollar før børsnotering

Den årlige inntektstakten til OpenAI har passert 40 milliarder dollar, en omtrentlig dobling fra slutten av 2025, ifølge Bloomberg. Milepælen styrker selskapets sak for en etterlengtet børsnotering mens de kjemper mot rivalen Anthropic om dominans i markedet for bedrifts-AI.bloomberg

Koding-programvare og abonnementer driver veksten

Inntektene til ChatGPT-skaperen har akselerert de siste månedene, drevet av vekst i AI-koding-programvare, abonnementssalg og en gryende reklamevirksomhet, ifølge personer med kjennskap til saken som har snakket med Bloomberg. Medgründer og president Greg Brockman fortalte ansatte i en intern kunngjøring at selskapets årlige inntektstakt vokste med mer enn 20 prosent fra måned til måned bare i juli.finance.yahoo

Etterspørselen har skutt i været for OpenAIs AI-agentprodukter, inkludert Codex for koding og ChatGPT Work for bredere bedriftsoppgaver. Selskapet har også kuttet prisene på enkelte modeller for å konkurrere om prisbevisste kunder mot Anthropic og en voksende liste av kinesiske rivaler.investing+1

Hard konkurranse med Anthropic

OpenAI er låst i en intens kamp med Anthropic, som rapporterte en årlig inntektstakt på 47 milliarder dollar i mai, selv om Bloomberg bemerket at forskjeller i regnskapsmetodikk gjør direkte sammenligninger vanskelige. Begge selskapene har sendt inn konfidensielle dokumenter for å gå på børs, og Anthropic forventes å noteres så tidlig som i høst, potensielt før OpenAI.finance.yahoo

OpenAI utnevnte torsdag sin andre salgsdirektør på under et år, og hentet inn en leder fra cybersikkerhetsbransjen for å styrke bedriftssalget. Finansdirektør Sarah Friar sa tidligere at selskapet avsluttet 2025 med mer enn 20 milliarder dollar i årlig inntekt.finance.yahoo

Veien til Wall Street

Inntektsveksten understreker hvor raskt generativ AI blir kommersialisert gjennom både forbruker- og bedriftskanaler. Mens både OpenAI og Anthropic forbereder seg på debuter på Wall Street, vil investorer følge med på om disse vekstbanene kan opprettholdes samtidig med de massive kapitalutgiftene som kreves for å trene og distribuere neste generasjons modeller.investing