„DeepMind“ įspėja, kad DI lenkia laboratorijų galimybes patikrinti atradimus

„Google DeepMind“ („Alphabet Inc.“ ↗ 0.24%) antradienį paskelbė naują esė, įspėjančią, kad DI agentai generuoja mokslines hipotezes ir kuria eksperimentus greičiau, nei laboratorijos gali juos fiziškai patikrinti, sukurdami tai, ką įmonė pavadino „augančia patvirtinimo kliūtimi“, kuri grasina sulėtinti DI skatinamų atradimų virtimą realiais proveržiais.

Esė, apie kurią „DeepMind“ pranešė savo socialinės žiniasklaidos kanalais liepos 15 d., apibrėžia keturis prioritetus politikos formuotojams ir finansuotojams, siekiant panaikinti atotrūkį tarp DI sugeneruotų idėjų ir jų empirinio patvirtinimo.learnijoy+2

DI juda greičiau, nei laboratorijos gali suspėti

„Nuo hipotezių siūlymo iki eksperimentų kūrimo – DI agentai pradeda keisti mokslinius atradimus. Tačiau sunkiausia dalis yra patikrinti šias idėjas realiame pasaulyje“, – rašė „DeepMind“ savo pranešime apie esė. Kūrinys remiasi „DeepMind“ plėtojamu darbu DI mokslo srityje, įskaitant „Co-Scientist“ įrankį – kelių agentų sistemą, paskelbtą žurnale „Nature“ anksčiau šiais metais, kuri tiria mokslinę literatūrą, generuoja patikrinamas hipotezes ir jas reitinguoja per imituojamas diskusijas.linkedin+3

Šio neatitikimo mastas yra ryškus. Kaip pažymėjo viena analizė, kai „DeepMind“ praėjusių metų pabaigoje paskelbė apie savo pirmąją automatizuotą laboratoriją, DI sistemos kasmet gali pasiūlyti tūkstančius naujų medžiagų, o žmonių patvirtinimo pajėgumai išlieka keliais dydžiais mažesni. „DeepMind“ JK automatizuota laboratorija, apie kurią paskelbta 2025 m. gruodį bendradarbiaujant su Didžiosios Britanijos vyriausybe, yra skirta naujų baterijų, lustų ir saulės energijos medžiagų paieškai ir yra vienas iš bandymų spręsti šią problemą.deepmind+2

Keturi prioritetai politikos formuotojams

Esė ragina vyriausybes ir finansavimo įstaigas imtis veiksmų keturiose srityse, kad DI skatinamas mokslas nesustotų patvirtinimo etape. Nors rašymo metu „DeepMind“ viešai nepaskelbė viso naujosios esė teksto, įmonės aprašymas nurodo prioritetus, įskaitant investicijas į automatizuotų laboratorijų infrastruktūrą ir bendras patvirtinimo sistemas, kurios leistų kelioms tyrimų grupėms mastu tikrinti DI sugeneruotas hipotezes.linkedin+1

Publikacija pasirodė „DeepMind“ vadovybei vis garsiau raginant vykdyti institucines reformas DI srityje. Vos prieš kelias dienas generalinis direktorius Demis Hassabis paragino sukurti standartų įstaigą, kuri reguliuotų pažangiausius DI modelius, taip parodydamas didėjantį įmonės įsitraukimą į politinius klausimus, neapsiribojant vien tradicine mokslinių tyrimų veikla.siliconangle+1

Augantis sutarimas dėl atotrūkio

„DeepMind“ įsikišimas papildo augantį sutarimą DI ir mokslo bendruomenėje. Birželio mėnesį biotechnologijų įmonė „Nuclera“ pabrėžė tai, ką pavadino „DI antikūnų patvirtinimo kliūtimi“, o nepriklausomi komentatoriai pažymėjo, kad „DI biologijoje kliūtis niekada nebuvo modelis“, o veikiau nesugebėjimas stebėti ir patikrinti modeliuojamų sistemų. Birželio mėnesio „K-Dense AI“ esė panašiai teigė, kad tikrinimas, o ne generavimas, yra pagrindinis DI tyrimų agentų apribojimas.k-dense+2

Esė atspindi „DeepMind“ ankstesnio politinio darbo DI mokslo srityje evoliuciją, kai 2024 m. lapkritį buvo raginama imtis iniciatyvų, įskaitant mokslinių duomenų observatorijas ir naujus būdus organizuoti mokslinių tyrimų institucijas. Naujas dėmesys fizinei patvirtinimo infrastruktūrai rodo, kad tobulėjant tokiems įrankiams kaip „Co-Scientist“, ribojantis veiksnys ryžtingai pasislinko nuo skaičiavimo pajėgumų prie eksperimentinių pajėgumų.deepmind