DeepMind-ը զգուշացնում է, որ արհեստական բանականությունը գերազանցում է լաբորատորիաների՝ հայտնագործությունները ստուգելու կարողությունը

Google DeepMind Alphabet Inc. ↗ 0.24%-ը երեքշաբթի օրը հրապարակել է նոր էսսե, որում զգուշացնում է, որ արհեստական բանականության գործակալները գիտական վարկածներ են առաջ քաշում և փորձեր նախագծում ավելի արագ, քան լաբորատորիաները կարող են ֆիզիկապես ստուգել դրանք՝ ստեղծելով այն, ինչ ընկերությունն անվանում է «աճող վավերացման խոչընդոտ», որը սպառնում է դանդաղեցնել արհեստական բանականության միջոցով կատարված հայտնագործությունների վերածումը իրական բեկումների:

Էսսեն, որը հայտարարվել է DeepMind-ի սոցիալական մեդիայի ալիքներով հուլիսի 15-ին, ուրվագծում է չորս առաջնահերթություն քաղաքականություն մշակողների և ֆինանսավորողների համար՝ արհեստական բանականության կողմից ստեղծված գաղափարների և դրանց էմպիրիկ հաստատման միջև եղած բացը փակելու համար:learnijoy+2

Արհեստական բանականությունը շարժվում է լաբորատորիաներից ավելի արագ

«Վարկածներ առաջարկելուց մինչև փորձերի նախագծում, արհեստական բանականության գործակալները սկսում են վերափոխել գիտական հայտնագործությունները: Բայց ամենադժվար մասը այդ գաղափարները իրական աշխարհում ստուգելն է», — գրել է DeepMind-ը էսսեի իր հայտարարության մեջ: Հոդվածը հիմնված է գիտության համար արհեստական բանականության ուղղությամբ DeepMind-ի կողմից մշակված աշխատանքների վրա, ներառյալ Co-Scientist գործիքը՝ բազմագործակալային համակարգ, որը հրապարակվել է Nature-ում այս տարվա սկզբին, որը ուսումնասիրում է գիտական գրականությունը, ստեղծում ստուգելի վարկածներ և դասակարգում դրանք սիմուլյացված բանավեճերի միջոցով:linkedin+3

Անհամապատասխանության մասշտաբը ակնհայտ է: Ինչպես նշվել է վերլուծություններից մեկում, երբ DeepMind-ը անցյալ տարվա վերջին հայտարարեց իր առաջին ավտոմատացված լաբորատորիայի մասին, արհեստական բանականության համակարգերը կարող են տարեկան հազարավոր նոր նյութեր առաջարկել, մինչդեռ մարդկային վավերացման կարողությունը մնում է շատ ավելի փոքր: DeepMind-ի Մեծ Բրիտանիայի ավտոմատացված լաբորատորիան, որը հայտարարվել է 2025 թվականի դեկտեմբերին բրիտանական կառավարության հետ համագործակցությամբ, նպատակ ունի փնտրել նոր մարտկոցներ, չիպեր և արևային նյութեր և ներկայացնում է այս բացը լուծելու փորձերից մեկը:deepmind+2

Չորս առաջնահերթություն քաղաքականություն մշակողների համար

Էսսեն կոչ է անում կառավարություններին և ֆինանսավորող մարմիններին գործել չորս ճակատով՝ կանխելու համար արհեստական բանականության միջոցով իրականացվող գիտության կասեցումը հաստատման փուլում: Թեև DeepMind-ը գրելու պահին հրապարակայնորեն չի հրապարակել նոր էսսեի ամբողջական տեքստը, ընկերության նկարագրությունը մատնանշում է առաջնահերթություններ, ներառյալ ներդրումները ավտոմատացված լաբորատոր ենթակառուցվածքներում և վավերացման ընդհանուր համակարգերում, որոնք կարող են թույլ տալ բազմաթիվ հետազոտական խմբերի մասշտաբով ստուգել արհեստական բանականության կողմից ստեղծված վարկածները:linkedin+1

Հրապարակումը տեղի է ունենում արհեստական բանականության շուրջ ինստիտուցիոնալ բարեփոխումների վերաբերյալ DeepMind-ի ղեկավարության կողմից հնչող ավելի լայն կոչերի ֆոնին: Ընդամենը օրեր առաջ գործադիր տնօրեն Դեմիս Հասաբիսը կոչ արեց ստեղծել ստանդարտների մարմին՝ սահմանային արհեստական բանականության մոդելները կարգավորելու համար, ինչը վկայում է ընկերության աճող ներգրավվածության մասին քաղաքական հարցերում՝ իր ավանդական հետազոտական ուշադրությունից դուրս:siliconangle+1

Աճող կոնսենսուս բացի վերաբերյալ

DeepMind-ի միջամտությունը ավելանում է արհեստական բանականության և գիտության համայնքում առկա աճող կոնսենսուսին: Հունիսին կենսատեխնոլոգիական Nuclera ընկերությունը ընդգծեց այն, ինչ անվանեց «արհեստական բանականության հակամարմինների վավերացման խոչընդոտ», մինչդեռ անկախ մեկնաբանները նշել են, որ «կենսաբանության մեջ արհեստական բանականության խոչընդոտը երբեք մոդելը չի եղել», այլ մոդելավորվող համակարգերը դիտարկելու և ստուգելու անկարողությունը: K-Dense AI-ի հունիսյան էսսեն նմանապես պնդում էր, որ ստուգումը՝ ոչ թե ստեղծումը, արհեստական բանականության հետազոտական գործակալների համար սահմանափակող գործոնն է:k-dense+2

Էսսեն ներկայացնում է գիտության համար արհեստական բանականության վերաբերյալ DeepMind-ի նախկին քաղաքական աշխատանքի էվոլյուցիան, որը 2024 թվականի նոյեմբերին կոչ էր անում նախաձեռնությունների, ներառյալ գիտական տվյալների աստղադիտարանների և հետազոտական հաստատությունների կազմակերպման նոր ուղիների: Ֆիզիկական վավերացման ենթակառուցվածքի վրա նոր ուշադրությունը հուշում է, որ քանի որ Co-Scientist-ի նման գործիքները հասունանում են, սահմանափակող գործոնը վճռականորեն տեղափոխվել է հաշվողականից դեպի փորձարարական կարողություն:deepmind