OpenAI აცხადებს, რომ GPT-5.5 Instant ჯანმრთელობის შესახებ კითხვებში უკვე უტოლდება მის საუკეთესო მოდელებს

OpenAI-მ ოთხშაბათს განაცხადა, რომ GPT-5.5 Instant-მა, ChatGPT-ის უფასო ანგარიშების მომწოდებელმა ნაგულისხმევმა მოდელმა, მიაღწია ჯანმრთელობის შესახებ პასუხების ხარისხის იმ დონეს, რომელიც შედარებადია კომპანიის ყველაზე მოწინავე მსჯელობის მოდელებთან. განახლება მოხდა იმ დროს, როდესაც, კომპანიის მონაცემებით, ყოველკვირეულად 230 მილიონზე მეტი ადამიანი იყენებს ChatGPT-ს ჯანმრთელობისა და კეთილდღეობის შესახებ კითხვებისთვის.X (formerly Twitter)+1

ნაკლები მონიშნული პასუხი, უფრო მაღალი შეფასებები, ვიდრე ექიმებისგან

18 ივნისს გამოქვეყნებულ ბლოგპოსტში OpenAI-მ განაცხადა, რომ იყენებს კონფიდენციალურობის დამცავ მონიტორებს ყოველკვირეულად მილიარდობით ჯანმრთელობასთან დაკავშირებულ შეტყობინებაზე და რომ ფაქტობრივი სიზუსტის პრობლემის გამო მონიშნული პასუხების მაჩვენებელი ბოლო ორი თვის განმავლობაში 71%-ით შემცირდა. ექიმების ცალკეულმა შეფასებამ აჩვენა, რომ GPT-5.5 Instant-ის პასუხებმა სიზუსტის, სიცხადისა და სისრულის მხრივ უფრო მაღალი ქულები მიიღო, ვიდრე ექიმების მიერ დაწერილმა პასუხებმა, სადაც ექიმებმა მოდელს მიანიჭეს ნაკლები შემთხვევები გამოტოვებული საგანგაშო ნიშნების, კონტექსტის მოძიების წარუმატებლობის ან პაციენტების სამედიცინო დახმარებაზე გადამისამართების უგულებელყოფის მხრივ.OpenAI

გაუმჯობესებები ეფუძნება OpenAI-ის HealthBench ჩარჩოს, რომელიც შემუშავდა 60 ქვეყნის 260-ზე მეტ ექიმთან და 26 სპეციალობასთან ერთად. დღემდე, ამ ექიმთა ქსელმა განიხილა მოდელის 700 000-ზე მეტი საპასუხო მაგალითი. GPT-5.5 Instant-მა, რომელიც მაისის დასაწყისში გახდა ChatGPT-ის ნაგულისხმევი მოდელი, უკვე აჩვენა წინსვლა HealthBench-ის ბენჩმარკზე, სადაც დააგროვა 51,4 ქულა, მისი წინამორბედის, GPT-5.3 Instant-ის 49,6 ქულასთან შედარებით.openai+2

ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით იშვიათი დაავადებების დიაგნოსტირება

განცხადება დაემთხვა ხუთშაბათს NEJM AI-ში გამოქვეყნებულ კვლევას, რომელიც აღწერს, თუ როგორ დაეხმარა OpenAI-ის o3 მოდელი ბოსტონის ბავშვთა საავადმყოფოს კლინიცისტებს 18 ბავშვისთვის ისეთი იშვიათი დაავადებების დიაგნოსტირებაში, რომლებიც წლების განმავლობაში გენეტიკური ტესტირებისა და სპეციალისტების შემოწმების მიუხედავად გადაუჭრელი რჩებოდა. მკვლევარებმა ხელახლა გააანალიზეს 376 დე-იდენტიფიცირებული პედიატრიული შემთხვევა, გამოიყენეს o3 Deep Research კლინიკური მახასიათებლების, მემკვიდრეობითი ნიმუშებისა და სამეცნიერო ლიტერატურის ჰიპოთეზებად დასაკავშირებლად, რაც სპეციალისტებმა შემდეგ დაადასტურეს. დიაგნოზირებული მდგომარეობები მოიცავდა ნეიროგანვითარების დარღვევებს, ნეირომუსკულურ დაავადებებს, პედიატრიულ უეცარ სიკვდილს და ადრეული ასაკის ფსიქოზს.1059thex.iheart+2

OpenAI-მ განაცხადა, რომ საავადმყოფოს მიერ ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო გამოყენებამ განაპირობა იშვიათი დაავადებების 40-ზე მეტი მანამდე გადაუჭრელი დიაგნოზი, დაზოგა 60 000 სამუშაო საათი და 7 მილიონ დოლარზე მეტი შრომითი ხარჯების რეალოკაცია მოახდინა.1059thex.iheart

ჯანდაცვის სფეროში გაფართოებული ძალისხმევა

ჯანდაცვის სფეროში განხორციელებული განახლებები უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც მოიცავს ChatGPT for Clinicians-ს, აპრილში გაშვებულ უფასო ინსტრუმენტს აშშ-ის ვერიფიცირებული ექიმებისთვის, ექთნებისთვის და ფარმაცევტებისთვის. HealthBench Professional-ზე, კლინიკური ამოცანების ბენჩმარკზე, OpenAI-ის GPT-5.4 მოდელმა დააგროვა 59,0 ქულა ექიმების 43,7-იან საბაზისო მაჩვენებელთან შედარებით. OpenAI-მ გააფრთხილა, რომ სუსტი წერტილები კვლავ რჩება ყველა მოდელში, მათ შორის კონტექსტის მოძიების, გლობალური ჯანდაცვის სცენარებისა და არასპეციალისტ პაციენტებთან ადაპტური კომუნიკაციის კუთხით.OpenAI+3