Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

blogs.nvidia+1blogs.nvidiablogs.nvidia+1Nvidia-მ და 30-ზე მეტმა კომპანიამ ორშაბათს Open Secure AI Alliance-ის შექმნის შესახებ გამოაცხადეს. ეს არის კოალიცია, რომლის მიზანიც ღია კოდის ტექნოლოგიებისა და ინსტრუმენტების შემუშავება და გაზიარებაა, რათა გაძლიერდეს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და კიბერდაცვა.
ალიანსი, რომელიც ეფუძნება Linux Foundation-ის Akrites-ის ინიციატივასა და OpenSSF საზოგადოების მუშაობას, აერთიანებს ლიდერებს ღრუბლოვანი გამოთვლების, კიბერუსაფრთხოების, კორპორაციული პროგრამული უზრუნველყოფისა და AI კვლევების სფეროებიდან. დამფუძნებელ პარტნიორებს შორის არიან Adobe , Cisco , CrowdStrike , Cloudflare , Dell Technologies , Elastic , HPE Hewlett Packard Enterprise Company , Hugging Face, IBM International Business Machines Corporation , Microsoft , Palantir , Palo Alto Networks , Red Hat, Salesforce , SAP , ServiceNow , Siemens, Snowflake , SK Telecom , Synopsys და სხვები.blogs.nvidia
ინიციატივის ავტორები აცხადებენ, რომ ღია მოდელები და ინსტრუმენტები სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია კიბერუსაფრთხოებისთვის, რადგან ისინი „თავდაცვით შესაძლებლობებს ყველასთვის ხელმისაწვდომს ხდიან, ზრდიან გამჭვირვალობას დამცველებისთვის“ და „უზრუნველყოფენ მასშტაბურად გადანაწილებულ, საზოგადოების მიერ მართვად და თვითკონტროლირებად თავდაცვას, მწყობრიდან გამოსვლის ერთიანი წერტილის გარეშე“, ნათქვამია Nvidia-ს განცხადებაში.blogs.nvidia
Nvidia-მ კატალიზატორად Hugging Face-ის უსაფრთხოების ბოლო ინციდენტი დაასახელა. იმ შეღწევის დროს დახურულმა AI ინსტრუმენტებმა, რადგან ვერ შეძლეს თავდამსხმელების განსხვავება დამცველებისგან, დაბლოკეს ფორენზიკური ანალიზი, რის გამოც Hugging Face იძულებული გახდა, საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე ღია წონის მოდელი გაეშვა, რათა 17 000-ზე მეტი მოქმედება გაეანალიზებინა და თავდასხმა ეკონტროლებინა.blogs.nvidia
„როდესაც დამცველებს არ შეუძლიათ შეამოწმონ, მოარგონ და გააშვან მოწინავე AI საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე, მათი რეაგირების უნარი იზღუდება სწორედ იმ მომენტში, როდესაც სიჩქარეს უდიდესი მნიშვნელობა აქვს“, აცხადებს Nvidia.blogs.nvidia
მონაწილეობის შესახებ გამოცხადებისას CrowdStrike-მა ხაზი გაუსვა, რომ იდენტურმა წამყვანმა AI მოდელებმა სხვადასხვა დამხმარე გარემოსთან („harness“) კომბინაციაში მოწყვლადობის კვლევისას რადიკალურად განსხვავებული შედეგები აჩვენეს: ზოგადმა მიდგომამ ცრუ დადებითი შედეგების თითქმის 80-პროცენტიანი მაჩვენებელი მოგვცა, ხოლო სპეციალურად უსაფრთხოებისთვის შექმნილმა გარემომ ეს მაჩვენებელი დაახლოებით 20 პროცენტამდე შეამცირა.crowdstrike
Nvidia წარადგენს კვლევით ღია კოდის ახალ ფრეიმვორკს NVIDIA Labs Object-Oriented Agent (NOOA), რომელიც უკვე ხელმისაწვდომია GitHub-ზე და შექმნილია იმისთვის, რომ აგენტის ქცევა „უფრო ადვილად შესამოწმებელი, მათვალყურებელი, აუდიტირებადი და მართვადი“ გახდეს. სხვა წვლილებს შორის არის HPE-ს მუშაობა SPIFFE/SPIRE ნულოვანი ნდობის იდენტიფიკაციის სტანდარტებზე, IBM-ისა და Red Hat-ის პროექტი Lightwell ციფრულად ხელმოწერილი განახლებებისთვის, და Microsoft-ის მრავალმოდელური სკანირების გარემო MDASH.hpe+1
ალიანსის გაშვება რამდენიმე დღის შემდეგ მოჰყვა მას შემდეგ, რაც Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, გამოაქვეყნა ღია წერილი სათაურით „Open Weights and American AI Leadership“, რომელსაც ხელი 25-მა კომპანიამ მოაწერა, მათ შორის Microsoft-მა, Meta-მ და Palantir-მა. წერილი პოლიტიკის შემქმნელებს მოუწოდებს, თავი შეიკავონ ღია წონის AI მოდელებზე „ნაადრევი შეზღუდვებისგან“. Open Secure AI Alliance ამ არგუმენტს კიბერუსაფრთხოების სფეროში ავრცელებს და აფრთხილებს, რომ „ღია წამყვან AI სისტემებზე საყოველთაო შეზღუდვები დაასუსტებს თავდაცვით შესაძლებლობებს და შექმნის ძალაუფლების, დამოკიდებულებისა და მოწყვლადობის კონცენტრაციის რისკს რამდენიმე დახურულ პროვაიდერთან“.blogs.nvidia+2