Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

blogs.nvidia+1blogs.nvidiablogs.nvidia+1Nvidia-ն և ավելի քան 30 ընկերություն երկուշաբթի օրը հայտարարեցին Open Secure AI Alliance-ի ձևավորման մասին. դաշինք, որի նպատակն է մշակել և կիսվել բաց կոդով տեխնոլոգիաներով ու գործիքներով՝ ԱԲ անվտանգությունն ու կիբեռանվտանգության պաշտպանությունն ամրապնդելու համար:
Դաշինքը, որը հիմնված է Linux Foundation-ի Akrites նախաձեռնության և OpenSSF համայնքի աշխատանքների վրա, միավորում է ամպային հաշվարկների, կիբեռանվտանգության, կորպորատիվ ծրագրային ապահովման և ԱԲ հետազոտությունների ոլորտի առաջատարներին: Հիմնադիր գործընկերների թվում են Adobe-ը , Cisco-ն , CrowdStrike-ը , Cloudflare-ը , Dell Technologies-ը , Elastic-ը , HPE Hewlett Packard Enterprise Company-ն , Hugging Face-ը, IBM International Business Machines Corporation-ը , Microsoft-ը , Palantir-ը , Palo Alto Networks-ը , Red Hat-ը, Salesforce-ը , SAP-ը , ServiceNow-ն , Siemens-ը, Snowflake-ը , SK Telecom-ը , Synopsys-ը և այլք:blogs.nvidia
Ըստ Nvidia-ի հայտարարության՝ նախաձեռնությունը պնդում է, որ բաց մոդելներն ու գործիքներն էական նշանակություն ունեն կիբեռանվտանգության համար, քանի որ դրանք «ժողովրդավարացնում են պաշտպանական կարողությունները, մեծացնում են թափանցիկությունը պաշտպանների համար» և «հնարավորություն են տալիս իրականացնել զանգվածաբար բաշխված, համայնքի կողմից ղեկավարվող և ինքնակառավարվող պաշտպանություն, որտեղ չկա ձախողման եզակի կետ»:blogs.nvidia
Nvidia-ն որպես խթան նշել է Hugging Face-ի անվտանգության վերջին միջադեպը: Այդ խախտման ընթացքում ԱԲ փակ գործիքները, «չկարողանալով տարբերակել հարձակվողներին պաշտպանվողներից», արգելափակել էին ֆորենզիկ վերլուծությունը՝ ստիպելով Hugging Face-ին սեփական ենթակառուցվածքի վրա տեղադրել բաց կշիռներով մոդել՝ ավելի քան 17,000 գործողություն վերլուծելու և ներխուժումը կասեցնելու համար:blogs.nvidia
«Երբ պաշտպանվողները չեն կարողանում ստուգել, ադապտացնել և գործարկել առաջադեմ ԱԲ-ն սեփական ենթակառուցվածքի վրա, արձագանքելու նրանց կարողությունը սահմանափակվում է հենց այն պահին, երբ արագությունն ամենամեծ նշանակությունն ունի», գրել է Nvidia-ն:blogs.nvidia
CrowdStrike-ն իր մասնակցության մասին հայտարարելիս ընդգծել է, որ տարբեր «միջավայրերի» հետ համադրված միևնույն առաջատար ԱԲ մոդելները խոցելիության հետազոտության մեջ տվել են լիովին տարբեր արդյունքներ. ընդհանրացված մոտեցումը տվել է մոտ 80 տոկոս կեղծ դրական արդյունք, մինչդեռ հատուկ նպատակային անվտանգության միջավայրը նվազեցրել է այն մինչև մոտ 20 տոկոս:crowdstrike
Nvidia-ն ներդնում է նոր բաց կոդով հետազոտական շրջանակ, որը կոչվում է NVIDIA Labs Object-Oriented Agent կամ NOOA (այն արդեն հասանելի է GitHub-ում), որը նախագծված է ագենտի վարքագիծը «թեստավորելու, հետևելու, աուդիտի ենթարկելու և կառավարելու համար ավելի հեշտ» դարձնելու նպատակով: Մյուս ներդրումները ներառում են HPE-ի աշխատանքը SPIFFE/SPIRE զրոյական վստահության նույնականացման ստանդարտների ուղղությամբ, IBM-ի և Red Hat-ի Lightwell նախագիծը թվային ստորագրված թարմացումների համար, ինչպես նաև Microsoft-ի MDASH բազմամոդելային սկանավորման միջավայրը:hpe+1
Այս մեկնարկը տեղի է ունենում օրեր անց այն բանից հետո, երբ Nvidia-ի գլխավոր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը կիսվել էր առանձին բաց նամակով, որը կրում էր «Բաց կշիռներ և ամերիկյան ԱԲ առաջնորդություն» վերնագիրը: Նամակը ստորագրել էր 25 ընկերություն, այդ թվում՝ Microsoft-ը, Meta-ն և Palantir-ը, հորդորելով քաղաքականություն մշակողներին խուսափել բաց կշիռներով ԱԲ մոդելների նկատմամբ «վաղաժամ սահմանափակումներից»: Open Secure AI Alliance-ը ընդլայնում է այդ փաստարկը կիբեռանվտանգության ոլորտում՝ զգուշացնելով, որ «բաց առաջատար ԱԲ համակարգերի համատարած սահմանափակումները կթուլացնեն պաշտպանական կարողությունները և ռիսկ են ստեղծում ուժը, կախվածությունը և խոցելիությունը կենտրոնացնելու մի քանի փակ մատակարարների ձեռքում»:blogs.nvidia+2