Google-ის კვლევა: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ფართოა, მაგრამ ზედაპირული

კომპანია Google Alphabet Inc. ↗ 1.45% ოთხშაბათს წარმოადგინა კვლევა, რომელსაც ის ყველაზე სრულყოფილ მიმოხილვას უწოდებს იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და სამსახურში. კვლევა ეფუძნება Gemini-ს პროდუქტებთან დაკავშირებულ 15 მილიონ გაუფერულებულ ურთიერთქმედებას. მთავარი დასკვნა ასეთია: ხელოვნური ინტელექტის ათვისება საოცრად ფართოა, მაგრამ ზედაპირული, რადგან თანამშრომლები ამ ინსტრუმენტებს სრულფასოვანი ავტომატიზაციისთვის კი არა, არამედ დასახმარებლად იყენებენ.

ფართო მასშტაბი, ზედაპირული შეჭრა

კვლევამ, რომელსაც ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study) ეწოდება, გააანალიზა Gemini-ს აპლიკაციაში, Search-ის AI რეჟიმსა და Gemini API-ში არსებული აქტივობები 2026 წლის აპრილის ორკვირიანი ფანჯრის განმავლობაში. Google-ის ცნობით, ხელოვნური ინტელექტი დეტალური პროფესიების 68%-ში ფიქსირდება — ეს ის სამუშაოებია, რომლებიც ერთად აშშ-ის დასაქმების დაახლოებით 90%-ს მოიცავს — თუმცა ტიპურ როლში თანამშრომლები მას თავიანთი ამოცანების მხოლოდ მეხუთედ ნაწილზე იყენებენ.Fox Business+2

სამუშაო ადგილებზე ურთიერთქმედებების 10%-ზე ნაკლები ასრულებს ამოცანას ბოლომდე ავტომატურად. ამის ნაცვლად, გამოყენების დიდი ნაწილი თანამშრომლობით აქტივობებზეა ფოკუსირებული: იდეების გენერაცია, კვლევა, მონახაზების მომზადება და სწავლა. სამუშაო, რომელიც კლასიფიცირებულია როგორც „არასაბაზისო კოგნიტური“, როგორიცაა ანალიზი და კრეატიული დიზაინი, სამუშაო ადგილებზე ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედებების 65%-ს შეადგენს, მაშინ როცა ეკონომიკაში მთლიანად ეს მაჩვენებელი 35%-ია.LinkedIn+1

ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაოს მიღმა

აღმოჩენები სცდება ტრადიციული საოფისე როლების ფარგლებს. მექანიკურ და ტექნიკურ სფეროებში დასაქმებული მუშაკები, მათ შორის ავტომობილების ტექნიკოსები და ინდუსტრიული მექანიკოსები, საუბარზე დამყარებულ ხელოვნურ ინტელექტს რეალურ დროში დიაგნოსტიკის დამხმარე საშუალებად იყენებენ და ორჯერ უფრო ხშირად მიმართავენ მულტიმოდალურ ფუნქციებს, როგორიცაა სურათების შეყვანა. კვლევა მოიცავს 150-ზე მეტ ქვეყანას, 140 ენას, 800 პროფესიასა და 4,000 ამოცანას.Unite.AI+1

ყველა ურთიერთქმედების 86%-ზე მეტი ფორმალური სამუშაოს გარეთ ხდება, საყოფაცხოვრებო ადმინისტრაციის, შოპინგის კვლევისა და ისეთი სახელმწიფო სერვისების ნავიგაციისას, როგორიცაა გადასახადები და ლიცენზიები.LinkedIn+1

კონტექსტი და გაფრთხილებები

Google-მა ეს კვლევა თავისი AI and Economy Research Program-ის ფარგლებში შეიმუშავა და გარე აკადემიკოსებთან, მათ შორის MIT-ის დევიდ ავტორთან და კემბრიჯის დაიან კოილთან ერთად ითანამშრომლა. თუმცა, მონაცემთა ბაზა გამორიცხავს Google-ის ფასიან კორპორატიულ პროდუქტებს — Gemini Enterprise, Workspace და Google Cloud, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის ასახავს მომხმარებელთა და პროფესიონალთა ქცევას და არა ღრმა კორპორატიულ დანერგვებს.Unite.AI

ეს მოხსენება მაშინ ვრცელდება, როდესაც Google-ის მიერ ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეული კაპიტალური ხარჯები აჭარბებს მის ფულად ნაკადებს და როდესაც ინდუსტრიის მიმწოდებლები ცდილობენ ავტომატიზაციისა და აგენტური ხელოვნური ინტელექტის, როგორც შემდეგი კორპორატიული განახლების გაყიდვას. პირველადი მონაცემების ბაზა, რომელიც აჩვენებს, რომ ავტომატიზაცია კვლავ იშვიათია, გვთავაზობს იმას, რასაც გამოცემა Unite.AI-მ უწოდა „სასარგებლო გარანტია იმ მოლოდინების წინააღმდეგ, რომელთა დაკმაყოფილებაც ჯერ კიდევ შეუძლებელია“.Unite.AI