Google DeepMind-მა და Isomorphic Labs-მა ხელოვნური ინტელექტის ბიომედეგობის პროგრამა წამოიწყეს

Google DeepMind Alphabet Inc. ↗ 0.77% და Isomorphic Labs-მა ხუთშაბათს წარმოადგინეს ერთობლივი ბიომედეგობის პროგრამა, რომელიც მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას მთავრობებისა და მკვლევრების დასახმარებლად ბიოლოგიური საფრთხეების პრევენციის, გამოვლენისა და მათზე რეაგირების მიზნით, დაწყებული ბუნებრივი დაავადებების აფეთქებებიდან და დამთავრებული თავად ხელოვნური ინტელექტის პოტენციური ბოროტად გამოყენებით.deepmind+1

ინიციატივა, რომელიც დეტალურად არის აღწერილი 16 ივლისს გამოქვეყნებულ ბლოგპოსტში, აერთიანებს 15-ზე მეტ პარტნიორობას სამთავრობო ორგანოებთან, ბიოუსაფრთხოების ორგანიზაციებთან და კვლევით ჯგუფებთან, რომლებიც ბოლო 12 თვის განმავლობაში განვითარდა. ეს წარმოადგენს ერთ-ერთ ყველაზე კონკრეტულ მცდელობას მსხვილი AI დეველოპერის მხრიდან, მიმართოს სასაზღვრო მოდელები გლობალური ჯანდაცვის უსაფრთხოებისკენ.deepmind

პრევენცია უსაფრთხოებისა და სკრინინგის გზით

პროგრამის ცენტრალური საყრდენი ფოკუსირებულია ბიოლოგიაში AI მოდელების ბოროტად გამოყენების პრევენციაზე. Google DeepMind-მა განაცხადა, რომ ის მიჰყვება ოთხეტაპიან უსაფრთხოების პროცესს ისეთი მოდელებისთვის, როგორიცაა Gemini — საფრთხის მოდელირება, შეფასებები, შერბილება და მონიტორინგი — რომელიც შემუშავებულია შიდა ბიოლოგებთან, უსაფრთხოების ექსპერტებთან და გარე პარტნიორებთან თანამშრომლობით.deepmind

კომპანიები ასევე მუშაობენ Google DeepMind-ის SynthID წყლის ნიშნების ტექნოლოგიის ადაპტირებაზე ბიოლოგიური აპლიკაციებისთვის, რაც არის ნაბიჯი, რომელიც დაეხმარება დნმ-ის სინთეზის პროვაიდერებს პოტენციურად საშიში AI-ს მიერ გენერირებული ბიოლოგიური თანმიმდევრობების სკრინინგში. ეს ძალისხმევა შეესაბამება ინდუსტრიის უფრო ფართო მიმართულებას: ამ წლის დასაწყისში, OpenAI-ის, Anthropic-ის, Google DeepMind-ისა და Microsoft AI-ის აღმასრულებელმა დირექტორებმა ხელი მოაწერეს ღია წერილს, რომელიც მოუწოდებს კონგრესს, დაავალდებულოს სინთეზური დნმ-ის შეკვეთების სკრინინგი.thefai+1

გამოვლენა და რეაგირება

გამოვლენის კუთხით, Google DeepMind-მა განაცხადა, რომ მის AlphaEvolve აგენტს შეუძლია გააუმჯობესოს ალგორითმები, რომლებიც გამოიყენება მეტაგენომური თანმიმდევრობის მონაცემების წარმოებისა და ანალიზისთვის, რაც პათოგენების ფართომასშტაბიან ზედამხედველობას უფრო იაფს და სწრაფს ხდის. კომპანიები ასევე იკვლევენ, თუ როგორ შეუძლიათ AlphaGenome-ს და ცილის ფუნქციის ანოტაციის ინსტრუმენტებს დაეხმარონ თანმიმდევრობის მონაცემებიდან ახალი პათოგენების იდენტიფიცირებაში.deepmind

აფეთქებებზე რეაგირებისთვის, Isomorphic Labs-მა შექმნა სპეციალური განყოფილება თავისი AI Drug Design Engine-ის, რომელიც ცნობილია როგორც IsoDDE, სწრაფად განსათავსებლად სამედიცინო კონტრზომების, მათ შორის ვაქცინების, დიაგნოსტიკისა და თერაპიული საშუალებების შესამუშავებლად. ძრავა, რომელიც კომპანიამ აღწერა, როგორც „პროგნოზული სიზუსტის ახალი პარადიგმის“ მიღწევა ბიომოლეკულური სისტემების გაგებაში, საფუძვლად უდევს Isomorphic-ის უფრო ფართო ამბიციებს წამლების აღმოჩენაში. კომპანიამ მიმდინარე წლის დასაწყისში მოიზიდა 2,1 მილიარდი დოლარი B სერიის დაფინანსების ფარგლებში და ელოდება, რომ 2026 წლის ბოლომდე დაიწყებს AI-ით შემუშავებული წამლების პირველ ადამიანურ კლინიკურ კვლევებს.youtube+3

უსაფრთხოების უფრო ფართო მიმართულება

ბიომედეგობის პროგრამა ჯდება Google DeepMind-ის უფრო ფართო მიდგომაში ქიმიური, ბიოლოგიური, რადიოლოგიური და ბირთვული რისკების მართვის შესახებ მისი Frontier Safety Framework-ის ფარგლებში, რომელიც ახლა მესამე ძირითად იტერაციაშია. განცხადება ასევე მოჰყვა 2025 წლის დეკემბერში Google DeepMind-სა და გაერთიანებული სამეფოს მთავრობას შორის პარტნიორობას, რომელმაც ბრიტანელ მკვლევრებს მიანიჭა პრიორიტეტული წვდომა მოწინავე AI მოდელებზე, მათ შორის AlphaGenome-ზე.edtechinnovationhub+2

„ჩვენ გვჭირდება სასაზღვრო AI მოდელები და ის სამეცნიერო მიღწევები, რომლებსაც ისინი შესაძლებელს გახდიან, რათა ვუპასუხოთ ამ გამოწვევებს და დავეხმაროთ საზოგადოებას გახდეს უფრო მდგრადი ისეთი მოვლენების მიმართ, როგორიცაა მომავალი აფეთქებები“, – წერენ კომპანიები.deepmind