Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

deepmind+1deepminddeepmindGoogle DeepMind Alphabet Inc.-ը և Isomorphic Labs-ը հինգշաբթի օրը ներկայացրել են համատեղ կենսակայունության ծրագիր, որը նպատակ ունի օգտագործել արհեստական բանականությունը՝ օգնելու կառավարություններին և հետազոտողներին կանխել, հայտնաբերել և արձագանքել կենսաբանական սպառնալիքներին՝ բնական հիվանդությունների բռնկումներից մինչև հենց AI-ի հնարավոր չարաշահումը:deepmind+1
Հուլիսի 16-ին հրապարակված բլոգային գրառման մեջ մանրամասն ներկայացված նախաձեռնությունը միավորում է ավելի քան 15 գործընկերություն կառավարական մարմինների, կենսաանվտանգության կազմակերպությունների և հետազոտական խմբերի հետ, որոնք մշակվել են վերջին 12 ամիսների ընթացքում: Սա ներկայացնում է խոշոր AI մշակողի կողմից իրականացվող ամենակոնկրետ ջանքերից մեկը՝ ուղղելու սահմանային մոդելները դեպի գլոբալ առողջապահական անվտանգություն:deepmind
Ծրագրի կենտրոնական հենասյունը կենտրոնացած է կենսաբանության մեջ AI մոդելների չարաշահումը կանխելու վրա: Google DeepMind-ը հայտարարել է, որ հետևում է չորս փուլից բաղկացած անվտանգության գործընթացին այնպիսի մոդելների համար, ինչպիսին է Gemini-ն՝ սպառնալիքների մոդելավորում, գնահատումներ, մեղմացում և մոնիտորինգ, որոնք մշակվել են ներքին կենսաբանների, անվտանգության փորձագետների և արտաքին գործընկերների հետ համագործակցությամբ:deepmind
Ընկերությունները նաև աշխատում են Google DeepMind-ի SynthID ջրանիշերի տեխնոլոգիան կենսաբանական կիրառությունների համար հարմարեցնելու ուղղությամբ, մի քայլ, որը կարող է օգնել ԴՆԹ-ի սինթեզի մատակարարներին ստուգել AI-ի կողմից ստեղծված պոտենցիալ վտանգավոր կենսաբանական հաջորդականությունները: Այս ջանքերը համահունչ են ոլորտի ավելի լայն միտումներին. այս տարվա սկզբին OpenAI-ի, Anthropic-ի, Google DeepMind-ի և Microsoft AI-ի գործադիր տնօրենները ստորագրեցին բաց նամակ՝ կոչ անելով Կոնգրեսին պարտադիր դարձնել սինթետիկ ԴՆԹ-ի պատվերների ստուգումը:thefai+1
Հայտնաբերման ճակատում Google DeepMind-ը հայտարարել է, որ իր AlphaEvolve գործակալը կարող է օպտիմալացնել մետագենոմային հաջորդականության տվյալների արտադրության և վերլուծության համար օգտագործվող ալգորիթմները՝ դարձնելով պաթոգենների լայնածավալ հսկողությունը ավելի էժան և արագ: Ընկերությունները նաև ուսումնասիրում են, թե ինչպես կարող են AlphaGenome-ը և սպիտակուցների ֆունկցիայի անոտացիայի գործիքները օգնել հաջորդականության տվյալներից նոր պաթոգենների նույնականացմանը:deepmind
Բռնկումներին արձագանքելու համար Isomorphic Labs-ը ստեղծել է հատուկ ստորաբաժանում՝ իր AI Drug Design Engine-ը, որը հայտնի է որպես IsoDDE, արագ տեղակայելու համար՝ բժշկական հակաքայլեր նախագծելու համար, ներառյալ պատվաստանյութեր, ախտորոշիչ միջոցներ և թերապևտիկ միջոցներ: Շարժիչը, որը ընկերությունը նկարագրել է որպես բիոմոլեկուլյար համակարգերի ըմբռնման մեջ «կանխատեսող ճշգրտության նոր պարադիգմի» ձեռքբերում, հիմք է հանդիսանում Isomorphic-ի դեղերի հայտնաբերման ավելի լայն հավակնությունների համար: Ընկերությունը այս տարվա սկզբին ներգրավել է 2,1 միլիարդ դոլար B սերիայի ֆինանսավորման շրջանակներում և ակնկալում է մինչև 2026 թվականի վերջը սկսել AI-ով նախագծված դեղերի առաջին մարդկային կլինիկական փորձարկումները:youtube+3
Կենսակայունության ծրագիրը տեղավորվում է Google DeepMind-ի՝ քիմիական, կենսաբանական, ռադիոլոգիական և միջուկային ռիսկերի կառավարման ավելի լայն մոտեցման մեջ՝ իր Frontier Safety Framework-ի շրջանակներում, որն այժմ իր երրորդ հիմնական կրկնությունն է: Հայտարարությունը նաև հաջորդում է 2025 թվականի դեկտեմբերին Google DeepMind-ի և Մեծ Բրիտանիայի կառավարության միջև գործընկերությանը, որը բրիտանացի հետազոտողներին տրամադրեց առաջնահերթ մուտք դեպի առաջադեմ AI մոդելներ, ներառյալ AlphaGenome-ը:edtechinnovationhub+2
«Մեզ անհրաժեշտ են սահմանային AI մոդելներ և այն գիտական առաջընթացները, որոնք դրանք հնարավոր կդարձնեն, որպեսզի արձագանքենք այս մարտահրավերներին և օգնենք հասարակությանը դառնալ ավելի կայուն ապագա բռնկումների նման իրադարձությունների նկատմամբ», — գրել են ընկերությունները:deepmind