Five Eyes აფრთხილებს, რომ ჩინეთის ღია კოდის AI მოდელი კიბერ საფრთხეს წარმოადგენს

ჩინური ლაბორატორიის Z.ai-ს (ყოფილი Zhipu AI) მიერ გამოშვებული სასაზღვრო კლასის AI მოდელი იწვევს ახალ კიბერუსაფრთხოების შეშფოთებას სადაზვერვო ოფიციალურ პირებსა და უსაფრთხოების მკვლევარებს შორის, რომლებიც აფრთხილებენ, რომ ღია კოდის სისტემები, რომლებიც თითქმის ისეთივე ქმედუნარიანია, როგორც ყველაზე მოწინავე კომერციული მოდელები, უკვე გამოიყენება მოწინააღმდეგეების მიერ დამცავი ბარიერების გარეშე.

კოდირების ძალაუფლების ცენტრი MIT ლიცენზიით

GLM-5.2, 744-მილიარდიანი პარამეტრის Mixture-of-Experts მოდელი, 39-დან 40 მილიარდამდე აქტიური პარამეტრით თითო ტოკენზე, პირველად ხელმისაწვდომი გახდა Z.ai-ს კოდირების გეგმის აბონენტებისთვის 13 ივნისს და გამოქვეყნდა როგორც ღია კოდის წონები MIT ლიცენზიით მომდევნო კვირას. მოდელს აქვს ერთმილიონიანი ტოკენის კონტექსტური ფანჯარა და შექმნილია სპეციალურად გრძელვადიანი კოდირების ამოცანებისა და აგენტური სამუშაო პროცესებისთვის. ისეთ ბენჩმარკებზე, როგორიცაა FrontierSWE, ის აგროვებს 74.4%-ს, მხოლოდ ერთი ქულით ჩამორჩება Anthropic-ის Claude Opus 4.8-ს, რაც მას ყველაზე მაღალრეიტინგულ ღია კოდის მოდელად აქცევს რამდენიმე დამოუკიდებელ ლიდერბორდზე.IT Brief Asia+5

24 ივნისს Featherless.ai-მ გამოაცხადა პარტნიორობა Z.ai-სთან, რათა უმასპინძლოს GLM-5.2-ს გლობალურად OpenAI-თან თავსებადი API-ს მეშვეობით, რაც გვთავაზობს FP8 დასკვნას 256,000-მდე ტოკენით საჯარო ღრუბელში და სრულ ერთმილიონიან ტოკენიან ფანჯარას კერძო განლაგებებზე.featherless+1

უსაფრთხოების მკვლევარები განგაშს ტეხენ

მოდელის გამოშვებამ გამოიწვია გაფრთხილებები Five Eyes-ის სადაზვერვო ალიანსისგან — აშშ, დიდი ბრიტანეთი, კანადა, ავსტრალია და ახალი ზელანდია — რომ მსოფლიო შესაძლოა მხოლოდ თვეების დაშორებით იყოს იმ მომენტიდან, როდესაც AI მოდელები დრამატულად დააჩქარებენ კიბერ საფრთხეებს. Axios-ის თანახმად, ალიანსის ლიდერებს ეშინიათ, რომ ჩინეთმა შესაძლოა გამოიყენოს ძლიერი AI თვალთვალისთვის, კიბერ ოპერაციებისთვის და სამხედრო გადაწყვეტილებების მისაღებად.axios+1

დენ შიაპამ, Arctic Wolf-ის ტექნოლოგიებისა და სერვისების პრეზიდენტმა, 25 ივნისს CNBC-ს განუცხადა, რომ მოწინააღმდეგეები უკვე იყენებენ ღია კოდის AI მოდელებს, რომლებიც „თითქმის ისეთივე ეფექტურია, როგორც Mythos“ — Anthropic-ის ყველაზე მოწინავე სისტემა — მაგრამ იმ დამცავი ზომების გარეშე, რომლებსაც კომერციული პლატფორმები აწესებენ. უსაფრთხოების ფირმების Graphistry-სა და Semgrep-ის შეფასებები ვარაუდობენ, რომ GLM-5.2 მუშაობს OpenAI-სა და Anthropic-ის წამყვანი მოდელების დონეზე დაუცველობის გამოვლენასა და კიბერ საფრთხის ანალიზში, დაახლოებით ნახევარ ფასად.UNN+1

რუსულენოვან ფორუმებზე GLM-5.2-ის უსაფრთხოების პარამეტრების გვერდის ავლის შესახებ დისკუსიები უკვე გამოჩნდა, უკრაინული გამოცემა UNN-ის თანახმად, რომელიც Axios-ის რეპორტაჟს ეყრდნობა. კომერციული სერვისებისგან განსხვავებით, ღია კოდის მოდელები პრაქტიკულად არ იძლევა შემდგომი გამოყენების კონტროლის შესაძლებლობას მას შემდეგ, რაც წონები გამოქვეყნდება.UNN

ღია კოდის დილემა

GLM-5.2-ის გარშემო არსებული დაძაბულობა ეხმიანება უფრო ფართო დებატებს, რომელიც დაჩქარდა აშშ-ს მთავრობის მიერ Anthropic-ის Claude Fable 5-ის შეჩერებით 13 ივნისს — იმავე დღეს, როდესაც Z.ai-ს დამფუძნებელმა ჯიე ტანგმა გამოაცხადა GLM-5.2 მკაფიო განცხადებით, რომ „სასაზღვრო ინტელექტი ყველას ეკუთვნის“. ერთმა ღია კოდის უსაფრთხოების მკვლევარმა Axios-ს განუცხადა, რომ უახლეს აშშ-ს სისტემებზე წვდომის შეზღუდვამ შესაძლოა დამცველებს დაუტოვოს ნაკლები გზა განვითარებადი საფრთხეების მოლოდინისთვის, მაშინაც კი, როდესაც ჩინური ალტერნატივები თავისუფლად ხელმისაწვდომი ხდება მთელ მსოფლიოში.X (formerly Twitter)+2