DeepSeek ავითარებს საკუთარ AI ჩიპს Nvidia-ზე დამოკიდებულების შესამცირებლად

DeepSeek ქმნის მორგებულ დასკვნით (inference) ჩიპს, თანამშრომლობს საწარმოო პარტნიორებთან და იწვევს ნახევარგამტარების ინჟინრებს, Reuters-ის წყაროებზე დაყრდნობით.streetinsider
ეს ნაბიჯი მოჰყვა აშშ-ის საექსპორტო კონტროლს, რომელიც ზღუდავს Nvidia ჩიპების გაყიდვას ჩინეთში, და DeepSeek-ის ბოლოდროინდელ გადასვლას Huawei Ascend ჩიპებზე მისი V4 მოდელისთვის.reuters+1
Reuters-ის ცნობით, DeepSeek ამავდროულად ხურავს 7,4 მილიარდი დოლარის პირველად დაფინანსების რაუნდს, რომელსაც მხარს უჭერენ Tencent და CATL.reuters

ჩინური AI სტარტაპი DeepSeek ავითარებს საკუთარ AI ჩიპს, რომელიც განკუთვნილია დასკვნისთვის (inference) — პროცესი, რომლის დროსაც გაწვრთნილი მოდელები მომხმარებლებისთვის პასუხებს გენერირებენ — Reuters-ის ექსკლუზიური ანგარიშის თანახმად, რომელიც ეყრდნობა საკითხთან დაკავშირებულ სამ წყაროს. ეს მცდელობა არის ჩინეთის ერთ-ერთი ყველაზე გამორჩეული AI კომპანიის უახლესი ნაბიჯი უცხოურ აპარატურაზე დამოკიდებულების შესამცირებლად აშშ-ის საექსპორტო კონტროლის გამკაცრების ფონზე.finance.biggo+1

ჩუმი მცდელობა ფორმას იღებს

ჩიპის დიზაინის პროექტი დაახლოებით ერთი წლის წინ დაიწყო და, წყაროების თანახმად, ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა. DeepSeek თანამშრომლობს ჩიპების დიზაინის ფირმებთან, საწარმოო პარტნიორებთან და მეხსიერების მომწოდებლებთან, ამავდროულად ჩუმად იწვევს ნახევარგამტარების დიზაინის ინჟინრებს. კომპანიას ინიციატივაზე საჯაროდ კომენტარი არ გაუკეთებია.businesspost+1

DeepSeek-ის დასკვნითი ჩიპი მიზნად ისახავს AI გამოთვლებზე მოთხოვნის ყველაზე სწრაფად მზარდ სეგმენტს. AI აპლიკაციების გავრცელებასთან ერთად, გამოთვლითი რესურსების მზარდი წილი ეთმობა მოდელების გაშვებას და არა მათ წვრთნას, რაც მორგებულ დასკვნით აპარატურას სტრატეგიულად ღირებულ აქტივად აქცევს.streetinsider

ეს მცდელობა ასევე შეესაბამება ადრინდელ სიგნალებს: DigiTimes Asia-ს 2025 წლის დასაწყისის ანგარიშში აღნიშნული იყო, რომ DeepSeek-მა „დაიწყო ნახევარგამტარების დიზაინის ნიჭიერი კადრების მოზიდვის მასშტაბური კამპანია, რაც მიუთითებს საკუთარი პროცესორების შემუშავების პოტენციურ გეგმებზე“.techpowerup

Nvidia-სა და Huawei-ზე დამოკიდებულების შემცირება

DeepSeek ისტორიულად ეყრდნობოდა Nvidia ჩიპებს თავისი მოდელების გასაწვრთნელად. ტრამპის ადმინისტრაციის წარმომადგენელმა ამ წლის დასაწყისში დაადასტურა, რომ DeepSeek-ის V4 მოდელი გაწვრთნილი იყო Nvidia-ს ყველაზე მოწინავე Blackwell ჩიპზე, რაც, როგორც ჩანს, არღვევდა აშშ-ის საექსპორტო რეგულაციებს. აპრილში DeepSeek-მა გამოუშვა V4, რომელიც ოპტიმიზებულია Huawei-ს Ascend ჩიპებისთვის, რაც ხაზს უსვამს ჩინეთის სწრაფვას ტექნოლოგიური ავტონომიისკენ.reuters+2

მაგრამ Huawei-ს ჩიპებზე დაყრდნობა DeepSeek-ს კვლავ სხვა კომპანიის საგზაო რუკაზე დამოკიდებულს ტოვებს. მორგებული დასკვნითი ჩიპი სტარტაპს მისცემდა მეტ კონტროლს შესრულებაზე, ხარჯებსა და მიწოდებაზე — კრიტიკული ფაქტორები, რადგან ის ფართოვდება სწრაფად მზარდი მომხმარებელთა ბაზის მოსამსახურებლად.

ფონდების მოზიდვა და ამბიცია

ჩიპების პროექტი ემთხვევა DeepSeek-ის პირველ გარე დაფინანსებას. ივნისში Reuters-მა და Bloomberg-მა გაავრცელეს ინფორმაცია, რომ კომპანია ახლოს იყო დაახლოებით 50 მილიარდი იუანის (7,4 მილიარდი დოლარი) მოზიდვასთან, სადაც Tencent და CATL Contemporary Amperex Technology Co., Limited უმსხვილეს ინვესტორებს შორის არიან. რაუნდმა შეიძლება DeepSeek შეაფასოს 52-დან 59 მილიარდ დოლარამდე, დამფუძნებელ ლიანგ ვენფენგის მიერ 20 მილიარდი იუანის პირადი სახსრების შეტანით.cnbc+2

მორგებული ჩიპის შემუშავება კაპიტალტევადი წამოწყებაა, რომელსაც შედეგების მისაღებად შესაძლოა წლები დასჭირდეს. მაგრამ კომპანიისთვის, რომელიც უკვე ცნობილია დაბალ ფასად AI-ს მოწინავე შესრულების მიღწევით, ეს ფსონი ასახავს ამბიციას, რომელიც სცილდება მხოლოდ პროგრამულ უზრუნველყოფას.

წყაროები (35)