DeepSeek entwickelt eigenen KI-Chip, um Abhängigkeit von Nvidia zu verringern

DeepSeek entwickelt einen maßgeschneiderten Inferenz-Chip, arbeitet mit Foundry-Partnern zusammen und rekrutiert Halbleiter-Ingenieure, wie Quellen von Reuters berichten.streetinsider
Dieser Schritt folgt auf US-Exportkontrollen, die den Verkauf von Nvidia -Chips nach China einschränken, sowie auf die kürzliche Umstellung von DeepSeek auf Huawei Ascend-Chips für sein V4-Modell.reuters+1
Laut Reuters schließt DeepSeek gleichzeitig eine erste Finanzierungsrunde in Höhe von 7,4 Milliarden US-Dollar ab, die von Tencent und CATL unterstützt wird.reuters

Das chinesische KI-Startup DeepSeek entwickelt einen proprietären KI-Chip für die Inferenz – den Prozess, bei dem trainierte Modelle Antworten für Benutzer generieren –, wie ein exklusiver Bericht von Reuters unter Berufung auf drei mit der Angelegenheit vertraute Quellen besagt. Dieser Vorstoß markiert den jüngsten Schritt eines der prominentesten KI-Unternehmen Chinas, um seine Abhängigkeit von ausländischer Hardware angesichts verschärfter US-Exportkontrollen zu verringern.finance.biggo+1

Ein stilles Unterfangen nimmt Gestalt an

Das Chip-Design-Projekt begann vor etwa einem Jahr und befindet sich laut den Quellen noch in einem frühen Stadium. DeepSeek arbeitet mit Chip-Design-Firmen, Foundry-Partnern und Speicherlieferanten zusammen und rekrutiert im Stillen Halbleiter-Design-Ingenieure. Das Unternehmen hat sich bisher nicht öffentlich zu der Initiative geäußert.businesspost+1

Ein Inferenz-Chip von DeepSeek würde auf das am schnellsten wachsende Segment der KI-Rechennachfrage abzielen. Da sich KI-Anwendungen verbreiten, wird ein immer größerer Teil der Rechenressourcen für den Betrieb von Modellen anstatt für deren Training aufgewendet, was maßgeschneiderte Inferenz-Hardware zu einem strategisch wertvollen Vermögenswert macht.streetinsider

Das Unterfangen steht auch im Einklang mit früheren Signalen: Ein Bericht von DigiTimes Asia Anfang 2025 stellte fest, dass DeepSeek eine „große Rekrutierungskampagne für Halbleiter-Design-Talente gestartet hat, was auf potenzielle Pläne zur Entwicklung eigener Prozessoren hindeutet“.techpowerup

Verringerung der Abhängigkeit von Nvidia und Huawei

DeepSeek hat sich in der Vergangenheit auf Nvidia -Chips für das Training seiner Modelle verlassen. Ein Beamter der Trump-Regierung bestätigte Anfang des Jahres, dass das V4-Modell von DeepSeek auf Nvidias fortschrittlichstem Blackwell-Chip trainiert wurde, was anscheinend gegen US-Exportbestimmungen verstieß. Im April veröffentlichte DeepSeek V4, optimiert für Huaweis Ascend-Chips, was Chinas Streben nach technologischer Autonomie unterstreicht.reuters+2

Doch die Abhängigkeit von Huawei-Chips bedeutet für DeepSeek weiterhin eine Bindung an die Roadmap eines anderen Unternehmens. Ein maßgeschneiderter Inferenz-Chip würde dem Startup eine größere Kontrolle über Leistung, Kosten und Versorgung geben – entscheidende Faktoren, während es skaliert, um eine schnell wachsende Nutzerbasis zu bedienen.

Fundraising und Ambitionen

Das Chip-Projekt fällt mit der ersten externen Finanzierung von DeepSeek zusammen. Im Juni berichteten Reuters und Bloomberg, dass das Unternehmen kurz vor der Aufnahme von etwa 50 Milliarden Yuan (7,4 Milliarden US-Dollar) stehe, wobei Tencent und CATL Contemporary Amperex Technology Co., Limited zu den größten Investoren gehören. Die Runde könnte DeepSeek mit 52 bis 59 Milliarden US-Dollar bewerten, wobei Gründer Liang Wenfeng 20 Milliarden Yuan an persönlichen Mitteln beisteuert.cnbc+2

Die Entwicklung eines maßgeschneiderten Chips ist ein kapitalintensives Unterfangen, das Jahre dauern könnte, bis es Ergebnisse liefert. Aber für ein Unternehmen, das bereits dafür bekannt ist, Spitzenleistungen im Bereich KI zu geringen Kosten zu erzielen, spiegelt die Wette eine Ambition wider, die weit über Software hinausgeht.

Quellen (35)