RedNote-ի արհեստական բանականության մոդելը Մաթեմատիկայի օլիմպիադայում առաջին անգամ առավելագույն միավորն է վաստակել

Չինական RedNote սոցիալական հարթակը երեքշաբթի հայտարարեց, որ իր dots-note-3.0 ԱԲ մոդելը վաստակել է առավելագույն 42 միավոր 42 հնարավորից Մաթեմատիկայի 67-րդ միջազգային օլիմպիադայում, որն այս շաբաթ ավարտվեց Շանհայում: Այս ձեռքբերումը մոդելին դարձնում է առաջին ԱԲ համակարգը, որը մրցույթում գրանցել է կատարյալ արդյունք՝ լուծելով բոլոր վեց խնդիրները առավելագույն միավորներով, ինչը հաստատվել է ՄՄՕ-ի պաշտոնական ստուգողների կողմից:手机新浪网+2

ԱԲ դատողականության նոր նշասյուն

ՄՄՕ-ն, որն անցկացվում է ամեն տարի 1959 թվականից ի վեր, լայնորեն համարվում է աշխարհի ամենահեղինակավոր մաթեմատիկական մրցույթը նախահամալսարանական ուսանողների համար: Այս տարվա միջոցառումը ներգրավել էր մասնակիցների տասնյակ երկրներից, որտեղ Չինաստանի մարդկային թիմը նույնպես հաղթեց. վաստակելով թիմային տիտղոսը 232 միավորով և վեց ոսկե մեդալով, այդ թվում՝ մարդ մասնակիցների կողմից անհատական երեք կատարյալ արդյունքով:LinkedInEditors

RedNote-ը, որը երկրի ներսում հայտնի է որպես Xiaohongshu, ԱԲ հետազոտությունների ասպարեզ է մտել 2025 թվականի միջնամասում, երբ թողարկեց իր առաջին բաց կոդով մոդելը՝ dots.llm1-ը՝ 142 միլիարդ պարամետրով լեզվական մոդելը: Վերջին արդյունքն արտացոլում է ընկերության ԱԲ ստորաբաժանման արագ առաջընթացը: Չինական տեխնոլոգիական լրատվամիջոցների հաղորդմամբ՝ dots-note-3.0-ն ստացել է առավելագույն 7-ական միավոր վեց խնդիրներից յուրաքանչյուրի համար, իսկ 3-րդ խնդրի նրա լուծումը մրցակիցների գովասանքին է արժանացել իր նրբագեղության համար:news.aibase.com+3

Գերազանցելով անցյալ տարվա ոսկե ստանդարտը

Այս արդյունքը գերազանցում է 2025 թվականին գրանցված ոսկե մեդալի մակարդակի ցուցանիշները, երբ Google Alphabet Inc. ↗ 0.40% DeepMind-ի Gemini Deep Think-ը և OpenAI-ի փորձնական մոդելը Ավստրալիայում կայացած 66-րդ ՄՄՕ-ում վաստակել էին 35-ական միավոր 42 հնարավորից. լուծելով վեց խնդիրներից հինգը, սակայն ձախողվելով հայտնի բարդ 6-րդ խնդրի վրա: Այդ արդյունքները նշանավորեցին առաջին անգամը, երբ ԱԲ համակարգերը հաղթահարեցին ոսկե մեդալի շեմը մրցույթում:Substack+2

ՄՄՕ 2026-ում Google-ի Gemini DeepThink մոդելը կրկին վաստակեց 35 միավոր 42-ից՝ լուծելով վեց խնդիրներից հինգը, բայց չհասնելով կատարյալ արդյունքի: Այսպիսով, RedNote-ի մոդելն առաջինն է, որ հաղթահարում է վերջին արգելքը՝ պաշտոնական գնահատման պայմաններում ճիշտ պատասխանելով բոլոր վեց խնդիրներին: Այս տարի միայն յոթ մասնակից-մարդ է կարողացել կրկնել այդ հաջողությունը:Promppy+1

Համատեքստի և հավաստիության հարցեր

ՄՄՕ-ն անցյալ տարվանից ի վեր բախվել է ԱԲ պնդումների ստուգման հետ կապված հարցերի, երբ OpenAI-ը հայտարարեց իր ոսկե մեդալի արդյունքի մասին առանց ՄՄՕ-ին պաշտոնական հայտ ներկայացնելու, ինչը կազմակերպիչներին ստիպեց պարզաբանել, որ միայն իրենց պաշտոնական գնահատման գործընթացով անցած արդյունքներն ունեն հավաստագիր: RedNote-ի արդյունքը, ընդհակառակը, գնահատվել է պաշտոնական ուղիներով, ինչը այն դարձնում է չինական առաջին ԱԲ մոդելը, որը ստացել է ՄՄՕ-ի ոսկե մեդալի հավաստագիր:Facebookapp+2