Moonshot AI-ն թողարկել է Kimi K3.1 Pro-ն և դրա Highspeed տարբերակը

Moonshot AI-ն ուրբաթ օրը՝ հոկտեմբերի 23-ին, թողարկեց Kimi K3.1 Pro-ն՝ իր նոր K3.1 շարքի առաջին մոդելը: Ընկերությունը նաև ներկայացրեց Kimi K3.1 Pro Highspeed-ը, որը, ըստ ընկերության, աշխատում է երկու-երեք անգամ ավելի արագ: Իր տեխնիկական բլոգում Moonshot-ը K3.1 Pro-ն անվանում է իր «մինչ օրս ամենակարող 3T դասի բաց կշիռներով մոդելը»՝ 1 միլիոն թոքեն կոնտեքստային պատուհանով: Ընկերությունը հայտնել է, որ ամբողջական կշիռները կհրապարակվեն մինչև նոյեմբերի 4-ը: Bloomberg-ը այս թողարկումը որակել է որպես առաջին խոշոր թարմացում այն մոդելի համար, որը Պեկինում հիմնված ստարտափին, որի արժեքը ներկայումս գնահատվում է 50 միլիարդ դոլար, դուրս բերեց արհեստական բանականության զարգացման առաջնագիծ:bloomberg.com+1

Չափանիշներ և ուշադրության կենտրոնում գտնվող ոլորտներ

Moonshot-ը նշում է, որ նոր մոդելը զգալիորեն ավելի լավ է հաղթահարում ֆինանսական հետազոտությունների և ծրագրավորման խնդիրները, որոնք նաև ամերիկյան մրցակիցների թիրախում են, ինչպես նաև ավելի ընդունակ է 3D մոդելավորման հարցում, օրինակ՝ խաղերի դիզայնի համար, հայտնում է Bloomberg-ը: Terminal-Bench 4.0-ում՝ տերմինալային առաջադրանքների վրա ծրագրավորման գործակալների թեստում, ընկերությունը գրանցել է 65.7% արդյունք: Ըստ Moonshot-ի՝ սա այն դնում է GPT-6 Astra-ից առաջ (58.2%) և Claude Opus 5.5-ից փոքր-ինչ հետ (66.4%):kimi.ai+1

Ընկերությունը նաև հայտնել է 92.7% արդյունք BenchCAD 3D վերակառուցման թեստում և 64.4՝ OfficeQA Pro v2 ֆինանսական փաստաթղթերի թեստում, հայտնում է Unite.AI-ն: Փաստացի սխալների ներքին սթրես-թեստի ժամանակ հալյուցինացիաների մակարդակը K3-ի 23.4%-ից իջել է 8.3%-ի: Moonshot-ը զգուշացնում է, որ այս թեստը նախագծված է եղել սխալների նկատմամբ հակված իրավիճակները ստուգելու համար և չի արտացոլում սխալների մակարդակը առօրյա օգտագործման ժամանակ: K3.1 Pro-ն Kimi K3-ի հետագա ուսուցում անցած տարբերակն է, որը կառուցվել է ավելի մեծ հաշվողական ռեսուրսների օգտագործմամբ: Բաց կշիռների թողարկման համար Moonshot-ը հայտնել է, որ հեռացրել է կիբերանվտանգության հետ կապված ուսուցողական տվյալները, որպեսզի մոդելը չնպաստի հարձակողական կիբերկարողությունների զարգացմանը:unite.ai

AlphaSignal-ը մոդելը նկարագրում է որպես փորձագետների խառնուրդի համակարգ՝ 2.8 տրիլիոն ընդհանուր և 104 միլիարդ ակտիվ պարամետրերով: Նշվում է, որ ներբեռնվող կշիռների լիցենզիան դեռևս հաստատված չէ:alphasignal.ai

Գնային փաթեթներ Kimi Code-ում

Երկու մոդելներն էլ այժմ հասանելի են Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code և Kimi API հարթակներում, հայտնել է Moonshot-ը: Kimi Code-ի փաստաթղթերի համաձայն՝ Highspeed տարբերակն ունի նույն հնարավորությունները, ինչ K3.1 Pro-ն, սակայն օգտագործում է մոտ երկու անգամ ավելի շատ քվոտա, հայտնում է RuntimeWire-ը: Երկու մոդելներն էլ աշխատում են միայն մտածողության ռեժիմում: Նոր անդամակցության պլանների համաձայն՝ K3.1 Pro-ն պահանջում է Plus կամ ավելի բարձր մակարդակ, իսկ Highspeed տարբերակը՝ Pro կամ ավելի բարձր: 1 միլիոն թոքեն կոնտեքստային պատուհանը սահմանափակված է Pro և ավելի բարձր մակարդակի անդամների համար, ըստ Unite.AI-ի:runtimewire.com+2

Անոնսներով լի նախապատրաստություն

Թողարկումը տեղի ունեցավ շաբաթներ տևած արտահոսքերից և Arena թեստային կայքում «Kibitz» անունով անանուն մոդելի հայտնվելուց հետո, որը, ըստ TestingCatalog-ի, փորձարկողները համարում էին K3.1: Հոկտեմբերի 23-ի վաղ ժամերին Moonshot-ի պաշտոնական հաշիվը հրապարակեց 24-վայրկյանանոց տեսանյութ՝ առանց ենթագրերի, որտեղ երևում էր Kimi Code-ում աշխատող «Kimi K3.1»-ը, հայտնում է PC Watch-ը: Kimi K3-ը թողարկվել էր հուլիսին. դրա API-ն գործարկվել էր հուլիսի 17-ին, իսկ կշիռները հասանելի էին դարձել մոտ 10 օր անց, ըստ BlockTempo-ի: Moonshot-ի նոր հայտարարած ցուցանիշները դեռևս պետք է անկախ փորձաքննություն անցնեն: Ինչպես նշել է AlphaSignal-ը, մոդելի արժեքը կախված կլինի վերահսկվող գնահատումներից և վերջնական լիցենզիայից:pc.watch.impress.co.jp+3