Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

kimi.ai.bloomberg.com+1.runtimewire.com+1.Moonshot AI julkaisi perjantaina 23. lokakuuta Kimi K3.1 Pro -mallin, joka on ensimmäinen uuden K3.1-sarjan malli. Yhtiö julkaisi myös Kimi K3.1 Pro Highspeed -version, jonka se kertoo toimivan kaksi tai kolme kertaa nopeammin. Teknisessä blogissaan Moonshot kutsuu K3.1 Prota "kyvykkäimmäksi 3T-luokan avoimen painoarvon malliksi tähän mennessä", jossa on miljoonan tokenin konteksti-ikkuna. Yhtiön mukaan täydelliset painoarvot julkaistaan 4. marraskuuta mennessä. Bloomberg kutsui julkaisua merkittäväksi päivitykseksi mallille, joka nosti pekingiläisen startup-yrityksen, jonka arvo on nyt 50 miljardia dollaria, tekoälykehityksen eturintamaan.bloomberg.com+1
Moonshotin mukaan uusi malli on huomattavasti parempi taloudellisessa tutkimuksessa ja koodauksessa, jotka ovat myös yhdysvaltalaisten kilpailijoiden kohteena, sekä kyvykkäämpi 3D-mallinnuksessa esimerkiksi pelisuunnittelun tehtävissä, Bloomberg raportoi. Terminal-Bench 4.0 -testissä, joka mittaa koodausagenttien suoriutumista terminaalitehtävissä, yhtiö raportoi 65,7 prosentin tuloksen. Tämä asettaa sen GPT-6 Astran (58,2 %) edelle ja aivan Claude Opus 5.5:n (66,4 %) taakse, Moonshotin mukaan.kimi.ai+1
Yhtiö raportoi myös 92,7 prosentin tuloksen BenchCAD 3D-rekonstruktiotestissä ja 64,4 pistettä OfficeQA Pro v2 -talousasiakirjatestissä, Unite.AI raportoi. Sisäisessä stressitestissä, jossa etsittiin faktuaalisia virheitä, hallusinaatioiden määrä laski K3-mallin 23,4 prosentista 8,3 prosenttiin. Moonshot huomauttaa, että testi suunniteltiin virhealttiisiin tilanteisiin eikä se heijasta virhetasoja arkikäytössä. K3.1 Pro on Kimi K3:n jatkokoulutettu versio, joka on rakennettu huomattavasti suuremmalla jatkokoulutuslaskennalla. Avoimen painoarvon julkaisua varten Moonshot kertoo poistaneensa kyberturvallisuuteen liittyvää koulutusdataa, jotta malli ei edistäisi hyökkäävää kyberkapasiteettia.unite.ai
AlphaSignal kuvailee mallia asiantuntijoiden sekoitusjärjestelmäksi (MoE), jossa on yhteensä 2,8 biljoonaa parametria ja 104 miljardia aktiivista parametria. Se huomauttaa, ettei ladattavien painoarvojen lisenssiä ole vielä vahvistettu.alphasignal.ai
Molemmat mallit ovat nyt saatavilla Kimi.ai-, Kimi Work-, Kimi Code- ja Kimi API -palveluissa, Moonshot kertoi. Kimi Coden dokumentaation mukaan Highspeed-versiolla on samat ominaisuudet kuin K3.1 Prolla, mutta se kuluttaa noin kaksinkertaisen kiintiön, RuntimeWire raportoi. Molemmat mallit toimivat vain ajattelutilassa. Uusien jäsenyyssuunnitelmien mukaan K3.1 Pro vaatii Plus-tason tai korkeamman, kun taas Highspeed-versio vaatii Pro-tason tai korkeamman. Miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on rajoitettu Pro-jäsenille ja sitä ylemmille tasoille, Unite.AI:n mukaan.runtimewire.com+2
Julkaisu tapahtui viikkoja kestäneiden vuotojen ja Arena-testisivustolla havaitun "Kibitz"-nimisen anonyymin mallin jälkeen, jonka testaajien uskottiin olevan K3.1, TestingCatalog raportoi. Lokakuun 23. päivän varhaisina tunteina Moonshotin virallinen tili julkaisi 24 sekunnin videon ilman kuvatekstiä, jossa näkyi "Kimi K3.1" toiminnassa Kimi Codessa, PC Watch raportoi. Kimi K3 julkaistiin heinäkuussa; sen API julkaistiin 17. heinäkuuta ja painoarvot seurasivat noin 10 päivää myöhemmin, BlockTempon mukaan. Moonshotin uusia vertailuarvoväitteitä ei ole vielä riippumattomasti testattu. Kuten AlphaSignal totesi, mallin arvo riippuu kontrolloiduista arvioinneista ja lopullisesta lisenssistä.pc.watch.impress.co.jp+3