Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

linkedin+1digg+1linkedinMeta julkisti sunnuntaina Brain2Qwerty v2:n, ei-invasiivisen aivot-tietokone-liitännän, joka purkaa kirjoitettuja lauseita raaoista hermosignaaleista reaaliajassa, mikä merkitsee yhtiön mukaan lajissaan suorituskykyisintä järjestelmää. Ilmoitus osui yksiin alkuperäisen Brain2Qwerty-tutkimuksen julkaisemisen kanssa Nature Neuroscience -lehdessä.digg+1
Järjestelmä saavuttaa 61 prosentin keskimääräisen sanan tarkkuuden osallistujien keskuudessa käyttämällä magnetoenkefalografiaa (MEG), ei-invasiivista tekniikkaa, joka mittaa aivotoiminnan synnyttämiä magneettikenttiä. Parhaiten suoriutuneen osallistujan kohdalla tarkkuus oli 78 prosenttia, ja yli puolet lauseista purettiin yhdellä tai nollalla sanavirheellä.linkedin+1
Brain2Qwerty v2 koulutettiin noin 22 000 lauseella, jotka saatiin yhdeksältä vapaaehtoiselta. Jokaisen suoritusta tallennettiin 10 tunnin ajan heidän käyttäessään MEG-laitetta ja kirjoittaessaan. Putki käyttää päästä päähän -syväoppimista raaoista aivosignaaleista yhdistettynä hienosäädettyihin suuriin kielimalleihin kuroakseen umpeen sen, mitä Meta kuvaili "kuiluksi kohinaisen hermodatan ja johdonmukaisen kielen välillä".digg+1
Järjestelmä etenee edeltäjänsä merkkitason purkamisesta purkamaan sanoja ja semantiikkaa suoraan, ja Meta sanoo, että suorituskyky skaalautuu log-lineaarisesti datan määrän mukaan – mikä viittaa siihen, että lisähyötyjä on saavutettavissa enemmällä koulutusdatalla.linkedin
61 prosentin sanan tarkkuus edustaa dramaattista harppausta aiemmista ei-invasiivisista lähestymistavoista. Samana päivänä Nature Neuroscience -lehdessä julkaistu Brain2Qwerty v1 oli saavuttanut 32 prosentin merkkivirhetason MEG:tä käyttäen. Tähän asti korkea sanan tason tarkkuus aivojen purkamisessa oli ollut mahdollista vain kirurgisten implanttien kautta, joihin liittyy riskejä, kuten infektioita ja signaalin heikkenemistä ajan myötä.dallasexpress+2
Meta kehysti tutkimuksen mahdollisena pelastusrenkaana potilaille, joilla on aivovaurioita tai neurologisia häiriöitä, jotka estävät kommunikoinnin. "Uskomme, että tällä tutkimuksella on potentiaalia saada aikaan todellinen muutos miljoonille ihmisille, jotka kärsivät aivovaurioista tai häiriöistä, jotka estävät heitä kommunikoimasta", yhtiö totesi.linkedin
Jatkotyön nopeuttamiseksi Meta julkaisi täydellisen koulutuskoodin sekä v1- että v2-versioille, kun taas sen tutkimuskumppani, Basque Center on Cognition, Brain and Language, julkaisi v1-tietoaineiston. Projektissa mukana ollut tutkija Jean-Rémi King selvensi sosiaalisessa mediassa, että vertaisarvioitu artikkeli julkaistiin Nature Neuroscience -lehdessä.digg+1
Julkinen reaktio oli jakautunut. Vaikka jotkut ylistivät edistysaskelta saavutettavuuden vuoksi, toiset ilmaisivat epäluottamusta Metan osallistumista kohtaan aivojen lukemisteknologiassa, ottaen huomioon yhtiön mainosvetoisen liiketoimintamallin.digg