Meta představila AI pro převod mozkových vln na text, která dekóduje myšlenky bez operace

Společnost Meta ↘ 0.11% v neděli představila Brain2Qwerty v2, neinvazivní rozhraní mezi mozkem a počítačem, které v reálném čase dekóduje psané věty ze surových neuronových signálů, což představuje podle společnosti nejvýkonnější systém svého druhu. Oznámení se shodovalo se zveřejněním původního výzkumu Brain2Qwerty v časopise Nature Neuroscience.digg+1

Systém dosahuje průměrné přesnosti slov 61 % u účastníků využívajících magnetoencefalografii (MEG), což je neinvazivní technika měřící magnetická pole generovaná mozkovou aktivitou. U nejúspěšnějšího účastníka dosáhla přesnost 78 %, přičemž více než polovina vět byla dekódována s jednou nebo méně chybami ve slovech.linkedin+1

Jak to funguje

Systém Brain2Qwerty v2 byl trénován na přibližně 22 000 větách od devíti dobrovolníků, z nichž každý byl nahráván 10 hodin při psaní se zařízením MEG. Pipeline využívá end-to-end hluboké učení na surových mozkových signálech v kombinaci s doladěnými velkými jazykovými modely, aby překlenula to, co Meta popsala jako „propast mezi zašuměnými neuronovými daty a koherentním jazykem“.digg+1

Systém se posouvá za hranice dekódování na úrovni znaků svého předchůdce a dekóduje přímo slova a sémantiku. Meta uvádí, že výkon roste logaritmicky s objemem dat – což naznačuje, že s větším množstvím trénovacích dat lze dosáhnout dalších zlepšení.linkedin

Klinický příslib a kontext

Přesnost slov 61 % představuje dramatický skok oproti předchozím neinvazivním přístupům. Brain2Qwerty v1, publikovaný ve stejný den v Nature Neuroscience, dosáhl chybovosti znaků 32 % při použití MEG. Až dosud byla vysoká přesnost na úrovni slov při dekódování mozku dostupná pouze prostřednictvím chirurgických implantátů, které nesou rizika včetně infekce a postupné degradace signálu.dallasexpress+2

Meta prezentovala výzkum jako potenciální záchranné lano pro pacienty s mozkovými lézemi nebo neurologickými poruchami, které jim brání v komunikaci. „Věříme, že tento výzkum má potenciál skutečně změnit životy milionů lidí, kteří trpí mozkovými lézemi nebo poruchami, jež jim brání v komunikaci,“ uvedla společnost.linkedin

Otevřená věda, smíšené přijetí

Pro urychlení další práce Meta zveřejnila kompletní trénovací kód pro v1 i v2, zatímco její výzkumný partner, Baskické centrum pro kognici, mozek a jazyk, zveřejnil datovou sadu v1. Jean-Rémi King, výzkumník zapojený do projektu, na sociálních sítích upřesnil, že recenzovaný článek byl publikován v Nature Neuroscience.digg+1

Reakce veřejnosti byla rozdělená. Zatímco někteří ocenili pokrok z hlediska přístupnosti, jiní vyjádřili nedůvěru k zapojení společnosti Meta do technologie čtení mozku vzhledem k obchodnímu modelu společnosti založenému na reklamě.digg