Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

oii.ox+1eurekalert+1eurekalert+1Νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στις 6 Ιουλίου αποκαλύπτει ότι τα εργαλεία γραφής και επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης που είναι ενσωματωμένα σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να εισάγουν κρυφές προκαταλήψεις στις αναρτήσεις των χρηστών, οι οποίες συσσωρεύονται σε εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις για να μετατοπίσουν σταδιακά την κοινή γνώμη σε αμφισβητούμενα θέματα.
Η μελέτη, με τίτλο "AI-Mediated Communication Can Steer Collective Opinion" (Η επικοινωνία μέσω ΤΝ μπορεί να κατευθύνει τη συλλογική γνώμη), διεξήχθη από ερευνητές του Oxford Internet Institute του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και του Hasso Plattner Institute στο Πότσδαμ της Γερμανίας. Διαπιστώθηκε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα άλλαζαν με συνέπεια την κατεύθυνση των αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με αμφιλεγόμενα θέματα, ακόμη και όταν είχαν λάβει ρητές οδηγίες να διατηρήσουν το αρχικό νόημα.eurekalert+1
Οι ερευνητές δοκίμασαν τέσσερα LLMs — Llama 3.1, Gemma 3, Ministral και Qwen — σε αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με 13 αμφιλεγόμενα θέματα, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου της οπλοκατοχής και των αμβλώσεων. Κάθε μοντέλο έτεινε να ωθεί τις αναρτήσεις προς παρόμοιες κατευθύνσεις, ευνοώντας θέσεις όπως ο έλεγχος της οπλοκατοχής, η νομιμοποίηση της μαριχουάνας και ο φεμινισμός, ενώ στρεφόταν κατά του αθεϊσμού και της θανατικής ποινής.oii.ox+1
Ως παράδειγμα, η μελέτη έδειξε πώς η φράση "Η ΤΝ μπορεί να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την εξατομίκευση της εκπαίδευσης των μαθητών" μετατράπηκε σε "Ας αγκαλιάσουμε τις δυνατότητες της ΤΝ για να εξατομικεύσουμε τη μάθηση και να φέρουμε επανάσταση στην εκπαίδευση για κάθε μαθητή" — μεταφέροντας τεχνικά την ίδια ιδέα, αλλά με εμφανώς μεγαλύτερο ενθουσιασμό.theprint
Οι ερευνητές αναπαρήγαγαν και δοκίμασαν επίσης τη λειτουργία "Explain this post" (Εξήγηση αυτής της ανάρτησης) του X, η οποία υποστηρίζεται από το chatbot Grok της xAI. Αναλύοντας 78 αναρτήσεις σχετικά με τις αμβλώσεις, διαπίστωσαν ότι το Grok ήταν πιο υποστηρικτικό προς τις αναρτήσεις κατά των αμβλώσεων παρά προς τις αναρτήσεις υπέρ των αμβλώσεων. Αφαιρώντας συστηματικά τις οδηγίες του X μία προς μία, εντόπισαν την ανισορροπία σε μια μεμονωμένη οδηγία που έλεγε στο Grok να "αμφισβητεί τα κυρίαρχα αφηγήματα αν είναι απαραίτητο".eurekalert+2
Χρησιμοποιώντας μαθηματικά μοντέλα και προσομοιώσεις βασισμένες σε πραγματικά δεδομένα κοινωνικών δικτύων από το X και τη Meta Platforms, Inc. , οι ερευνητές απέδειξαν πώς αυτές οι μικρές προκαταλήψεις σε ατομικό επίπεδο μπορούν να συσσωρευτούν και να μετατοπίσουν σταδιακά τις απόψεις σε ολόκληρες διαδικτυακές κοινότητες.oii.ox+1
Η εργασία, η οποία έγινε δεκτή για παρουσίαση στο Διεθνές Συνέδριο Μηχανικής Μάθησης (ICML 2026) στη Σεούλ, υπογραμμίζει ότι τα τρέχοντα ρυθμιστικά πλαίσια, συμπεριλαμβανομένου του νόμου της ΕΕ για την ΤΝ (EU AI Act) και του νόμου για τις ψηφιακές υπηρεσίες (Digital Services Act), δεν αντιμετωπίζουν αυτές τις λεπτές μορφές επιρροής.eurekalert+1
"Η έρευνά μας υποδεικνύει την επικοινωνία μέσω ΤΝ ως έναν νέο και πιο ανεπαίσθητο τρόπο επηρεασμού των απόψεων — έναν τρόπο με τον οποίο ο νόμος δεν έχει ακόμη προλάβει να συμβαδίσει — και προσφέρει τροφή για σκέψη σχετικά με το ποιος, ή τι, διαμορφώνει τον δημόσιο διάλογο", δήλωσε η κύρια συγγραφέας Sandra Wachter, καθηγήτρια Τεχνολογίας και Ρύθμισης στο Oxford Internet Institute.oii.ox+1