Microsoft stellt Maia 300-Chip für KI-Zukunft ab 2027 vor

Microsoft ↘ 1.80% hat am Montag den Maia 300 vorgestellt, die dritte Generation seines maßgeschneiderten KI-Chips. Das Unternehmen gab an, dass Maia-Chips ab 2027 das "primäre Inferenzsystem für Microsoft-Produkte und -Dienste" sein werden und dass die Maia-Familie auf Gigawatt-Niveau skaliert werden soll. Reuters berichtete, dass die Einführung im nächsten Jahr mehr als eine Million Maia 300-Chips umfassen könnte.thenextweb+1

Dieser Plan ist Microsofts bisher deutlichster Schritt, um eigene KI-Dienste, einschließlich Copilot, auf hauseigener Hardware statt auf Prozessoren von Nvidia ↘ 3.16% und AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↘ 5.73% zu betreiben. Microsoft sieht darin eine Möglichkeit zur Kosteneinsparung.finance.yahoo+1

Effizienzversprechen

Microsoft präsentierte den Chip auf dem OCP Global Summit in San Jose. Das Unternehmen gab an, dass der Maia 300 40 Prozent mehr Token pro Megawatt liefern werde als "führende GPU-basierte Systeme". Welche Systeme zum Vergleich herangezogen wurden, wurde nicht genannt. Ein volles Rack enthält 96 Chips und verbraucht etwa 167 Kilowatt. Microsoft gibt an, dass dieses Rack den siebenfachen Token-Durchsatz eines Maia 200-Racks erzielt. Reuters merkte an, dass Nvidias GB300-Racks 72 GPUs enthalten und etwa 142 Kilowatt verbrauchen.blogs.microsoft+2

Jeder Chip verfügt über acht Stapel HBM4-Speicher mit 288 GB Kapazität und 18 TB/s Bandbreite bei einem Stromverbrauch von 950 Watt. Die Rechen-Chiplets werden im N2P-Verfahren von TSMC Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited ↘ 3.40% gefertigt. Microsoft betont, dass der Chip für Inferenz optimiert ist, also für das Ausführen von KI-Modellen nach deren Training. Er ist auf komplexes Reasoning, Konversations-KI und Agenten für mehrstufige Aufgaben ausgelegt.microsoft+1

"Es geht im Grunde darum, mehr Intelligenz pro Watt, pro Dollar und pro Byte Speicher zu liefern, indem das gesamte System optimiert wird", sagte Rani Borkar, Präsidentin für Azure-Hardwaresysteme und Infrastruktur, gegenüber Reuters.thenextweb

Maia 200 bereits im Einsatz

Die Vorgängergeneration ist bereits in Microsofts Rechenzentren im Einsatz. Maia 200 unterstützt Microsoft Copilot und führt OpenAI-Modelle, Microsofts eigene MAI-Modelle sowie Open-Source-Modelle aus. GitHub Copilot und Microsoft Foundry sollen bis Ende des Jahres auf diese Architektur umgestellt werden. Microsoft gibt an, dass Maia 200 bis zu 1,7-mal mehr Token pro Watt liefert als führende GPU-Infrastrukturen für KI-Funktionen in Teams und Copilot.blogs.microsoft

Im August berichtete The Information, dass Microsoft mit TSMC über die Herstellung von mehr als 300.000 Maia 300-Chips für das Jahr 2027 verhandelt habe.thenextweb

Druck auf Nvidia

Amazon Amazon.com, Inc. ↘ 1.74%, der Google-Mutterkonzern Alphabet ↘ 1.68% und Meta ↘ 3.27% entwickeln ebenfalls eigene Chips, ebenso wie OpenAI und Anthropic. Dies könnte für Nvidia zum Problem werden, da das Unternehmen laut Yahoo Finance regelmäßig mehr als die Hälfte seines Quartalsumsatzes mit Hyperscalern erwirtschaftet. Die Microsoft-Aktie legte am Montag zu, während die Kurse von Nvidia und AMD nachgaben.finance.yahoo

Analysten warnen jedoch, dass die großen Cloud-Anbieter den Kauf von Nvidia-Chips wahrscheinlich nicht vollständig einstellen werden. Kunden benötigen weiterhin eine Auswahl an Prozessoren für unterschiedliche Arbeitslasten, und derzeit sind Nvidia-Produkte nach wie vor am stärksten gefragt.finance.yahoo

Microsoft plant, weitere Details auf seiner Ignite-Konferenz in San Francisco bekannt zu geben, die vom 17. bis 20. November stattfindet.microsoft