Microsoft stellt eigene KI-Modelle vor und senkt GPU-Kosten

Microsoft ↘ 0.99% hat am Mittwoch MAI-Image-2.5-Pro und MAI-Voice-2-Flash präsentiert. Die neuen hauseigenen KI-Modelle sind Teil einer Strategie, Drittanbietersysteme von OpenAI und Anthropic über das gesamte Produktportfolio hinweg abzulösen. Die Ankündigung der KI-Sparte des Unternehmens zeigt, dass der Einsatz in der Praxis bei bestimmten Arbeitslasten bereits zu Einsparungen bei den GPU-Kosten von bis zu 89 Prozent im Vergleich zu den Modellen von OpenAI führt.microsoft+1

Die beiden neuen Modelle ergänzen eine Familie aus sieben MAI-Modellen, die erstmals im Juni auf der Entwicklerkonferenz Build vorgestellt wurden. Dies markiert nach Angaben des Unternehmens einen Wandel hin zur langfristigen Autonomie im Bereich der künstlichen Intelligenz.enterprisedna+1

Einsatz in Kernprodukten

Dem offiziellen Blogbeitrag von Microsoft zufolge laufen MAI-Modelle inzwischen produktiv in Bing Image Creator, PowerPoint, OneDrive, Dynamics 365 und Azure. Bing Image Creator wird nun vollständig und zu 100 Prozent intern durch MAI-Image-2.5 betrieben. In PowerPoint senkte das Bildmodell die GPU-Kosten im Vergleich zu OpenAIs GPT-Image-2 um bis zu 84 Prozent, während MAI-Voice-2-Flash im Dynamics 365 Contact Center, das unter anderem von T-Mobile und EasyJet genutzt wird, die GPU-Kosten um bis zu 89 Prozent reduzierte.kucoin+1

Unabhängig davon berichtete Bloomberg am 7. Juli, dass Microsoft begonnen hat, zehntausende Copilot-Anfragen pro Woche in Excel und Outlook an MAI-Modelle statt an OpenAI und Anthropic weiterzuleiten. Microsoft-KI-Chef Mustafa Suleyman sagte gegenüber Bloomberg, dass man viel Geld an Anthropic zahle und das Ziel darin bestehe, diese Kosten zu senken und letztlich ganz zu streichen.channelinsider+2

Umfassendes Streben nach Unabhängigkeit

Die MAI-Familie deckt die Bereiche Argumentation, Programmierung, Bilderstellung, Sprache und Transkription ab. MAI-Code-1-Flash ist bereits in GitHub Copilot und Visual Studio Code integriert, während MAI-Thinking-1, das erste Argumentationsmodell des Unternehmens, über Microsoft Foundry verfügbar ist. Microsoft gibt an, dass die Modelle von Grund auf mit kommerziell lizenzierten Daten trainiert wurden, ohne Destillation von Systemen Dritter.geekwire+2

Dennoch verläuft der Übergang schrittweise. Dem Bloomberg-Bericht zufolge verarbeiten MAI-Modelle nur einen geringen Prozentsatz des gesamten KI-Traffics von Microsoft, während komplexe Aufgaben weiterhin an die fortgeschrittenen Modelle von OpenAI übergeben werden. Die Partnerschaft mit OpenAI, in die Microsoft rund 13 Milliarden US-Dollar investiert hat, bleibt bestehen.thecooldown+2

Kostendruck treibt die Wende an

Der Schritt verdeutlicht den wachsenden Druck in der Branche, die Kosten für KI-Inferenzen bei steigender Nutzung unter Kontrolle zu halten. Durch den Betrieb eigener Modelle auf der Azure-Infrastruktur und mit maßgeschneiderter Maia-Hardware vermeidet Microsoft die Zahlung von Gebühren pro Token an externe Anbieter. MAI-Voice-2-Flash kostet 15 US-Dollar pro Million Zeichen und ist damit um 32 Prozent günstiger und doppelt so schnell wie der Vorgänger. Branchenberichten zufolge könnten sich die Daten zu den Produktionskosten als folgenschwerer erweisen als die Modelleinführungen selbst, da sie als Vorlage für andere Unternehmen dienen könnten.magicshot+3

Jede dieser Verbesserungen sei ein Schritt in Richtung desselben Ziels, so das Unternehmen: Microsoft-Produkte, angetrieben von Microsoft-Modellen, entwickelt für die Menschen, die sie nutzen.microsoft