Huawei stellt neue KI-Rechenarchitektur als Nvidia-Konkurrent vor

Huawei hat auf der HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai den Atlas 960E SuperPoD vorgestellt, den das Unternehmen als weltweit ersten SuperPoD auf Basis von Near-Packaged Optics (NPO) bezeichnet. Das System verbindet bis zu 4.096 Ascend-NPUs zu einer einzigen Recheneinheit, während der chinesische Tech-Gigant seine Herausforderung an Nvidia ↗ 2.78% im Bereich der KI-Infrastruktur verschärft.

Die Ankündigung erfolgte während einer Keynote von Yang Chaobin, Executive Director des Vorstands und CEO der ICT Business Group von Huawei. Dabei wurden auch die UnifiedBus-Interconnect-Architektur sowie eine Reihe neuer Rechenprodukte präsentiert, die einen kritischen Engpass beim groß angelegten KI-Training beheben sollen.eqs-news+1

Bekämpfung des Rechenengpasses

Huawei gibt an, dass bei herkömmlichen Rechenarchitekturen nur etwa 20 % der Kapazität eines Clusters mit 100.000 NPUs tatsächlich von Modellen genutzt werden, während der Rest während der Datenkommunikation brachliegt. Das Training von Modellen mit 10 Billionen Parametern erfordert Zwischen-Datenmengen, die die Speicherkapazität jedes einzelnen Beschleunigers bei weitem übersteigen.totaltele+1

Die UnifiedBus-Architektur löst dies, indem sie mehr als zehn Interconnect-Protokolle zu einem einzigen vereinheitlichten Protokoll zusammenfasst. Dadurch steigt die Interconnect-Bandbreite von 100 GB/s auf TB/s-Niveau, während die Round-Trip-Latenz von 7 Mikrosekunden auf 2 Mikrosekunden sinkt. Zudem ermöglicht sie eine einheitliche globale Speicheradressierung innerhalb von SuperPoDs sowie direkten Peer-to-Peer-Zugriff zwischen CPUs, NPUs, Arbeitsspeicher und Solid-State-Laufwerken.totaltele

Der Atlas 960 SuperPoD, der Huaweis Ascend 960-Chips nutzt, soll im Vergleich zum kommerziell eingesetzten Atlas 950 SuperPoD eine 2,3-fache Verbesserung beim Training und eine 2,5-fache Verbesserung bei der Inferenz für Modelle mit 10 Billionen Parametern liefern. Laut Huawei wurden bereits mehr als 1.000 Einheiten der SuperPoD-Produktlinie ausgeliefert.silicon

Von Clustern zu Unternehmenslösungen

Huawei stellte zudem Interconnect-Hardware für verschiedene Skalierungen vor. Der UnifiedBus LinkBlade eliminiert durch ein kabelfreies Design rund 196 Kilometer Kupferverkabelung innerhalb eines SuperPoDs mit 4.096 NPUs. Der UnifiedBus UBG-Switch unterstützt eine Radix-Fan-out-Kapazität von bis zu 1.024, was laut Huawei einen SuperCluster mit einer Million NPUs ermöglichen könnte, der in der Lage ist, Modelle mit zig Billionen Parametern zu verarbeiten.eqs-news+1

Über große Cluster hinaus hat Huawei UnifiedBus auch auf kleinere Rechengeräte angewendet. Zwei luftgekühlte Atlas 650E-Server können über UnifiedBus für einen Switch-freien Interconnect über 16 NPUs verbunden werden, was es kleinen und mittleren Unternehmen ermöglicht, Billionen-Parameter-Modelle lokal auszuführen.totaltele

Beschleunigter Zeitplan für Chips

Huawei gab bekannt, dass der Start seines Ascend 960 DT-Trainingschips um drei Quartale auf das erste Quartal 2027 vorgezogen wurde, während der Ascend 960 PR-Inferenzchip um ein Quartal auf das dritte Quartal 2027 vorverlegt wurde. Der rotierende Vorsitzende Eric Xu Zhijun erklärte gegenüber der South China Morning Post, dass der Cluster-Ansatz branchenweit übernommen werden würde: "In den kommenden Jahren werden andere Akteure sicherlich nachziehen."silicon

Huaweis UnifiedBus konkurriert direkt mit Nvidias proprietärem NVLink, während eine Koalition aus AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 11.04%, Intel ↗ 7.71%, Google Alphabet Inc. ↗ 0.78%, Microsoft ↘ 0.99%, Meta ↗ 0.84%, AWS und Alibaba ↗ 1.28% den konkurrierenden Ultra Accelerator Link als offene Alternative unterstützt.silicon