Huawei stellt Atlas 960 SuperPod vor, um Nvidia bei KI-Chips herauszufordern

Huawei Technologies hat am Donnerstag auf seiner jährlichen Konferenz Huawei Connect 2026 in Shanghai den Rechencluster Atlas 960 SuperPoD vorgestellt. Dies markiert den bisher ambitioniertesten Schritt des Unternehmens, Nvidia ↗ 2.54% als Rückgrat der chinesischen Infrastruktur für künstliche Intelligenz abzulösen.

Ein neuer KI-Superknoten

Der rotierende Vorsitzende David Wang präsentierte den Atlas 960 SuperPod als branchenweit erstes System, das optische Komponenten in Chipnähe (Near-Package Optics, NPO) nutzt, eine Struktur, die höhere Geschwindigkeiten und einen geringeren Energieverbrauch ermöglicht. Das System kombiniert die UnifiedBus-Verbindungstechnologie von Huawei mit der optischen Hi-ONE-Engine, wodurch ein einzelner SuperPoD bis zu 4 096 Prozessoren mit einer Latenz von nahezu zwei Mikrosekunden verbinden kann. Huawei gibt an, dass der Cluster eine FP8-Rechenleistung von 8 EFLOPS und eine Speicherbandbreitenkapazität von bis zu einem Petabyte liefert.scmp+2

Der Atlas 960, der von Ascend 960-Chips angetrieben wird, verspricht eine 2,3-fache Verbesserung beim Training und eine 2,5-fache Verbesserung bei der Inferenz für Modelle mit 10 Billionen Parametern im Vergleich zum Vorgänger Atlas 950 SuperPoD. Huawei gab zudem bekannt, dass bereits über 1 000 SuperPoD-Einheiten an mehr als 370 Kunden ausgeliefert wurden. Zwei Chipvarianten der nächsten Generation, der Ascend 960DT und der Ascend 960PR, sind für das erste bzw. dritte Quartal 2027 geplant und liegen damit vor dem ursprünglich angekündigten Zeitplan.pandaily+2

Wir wollen Nvidia sein

Die Produkteinführung geht mit einer zunehmend expliziten strategischen Erklärung einher. Guo Ping, Vorsitzender des Aufsichtsrats von Huawei, erklärte kürzlich gegenüber neuen Mitarbeitern, dass das Ziel von Huawei im Bereich IKT und Computing darin bestehe, Nvidia zu werden, so die auf dem internen schwarzen Brett des Unternehmens veröffentlichten Bemerkungen. Wie bei Nvidia liege der Vorteil von Huawei nicht im Bau großer Sprachmodelle, sondern in der Bereitstellung der zugrunde liegenden Infrastruktur für deren Betrieb, sagte Guo.chosun+1

Huawei entwickelt seine eigenen Chips über die Tochtergesellschaft HiSilicon und erteilt Großaufträge an die SMIC Semiconductor Manufacturing International Corporation, Chinas größte fortschrittliche Gießerei, während das Unternehmen gleichzeitig große chinesische KI-Modelle wie DeepSeek für sein Ascend-Chip-Ökosystem optimiert.chosun

KI-Sicherheit und Lieferengpässe

Unabhängig davon erklärte der rotierende Vorsitzende Eric Xu gegenüber Reportern auf der Konferenz, dass chinesische KI-Entwickler ihr Tempo möglicherweise beschleunigen müssten, um die Risiken der KI-Entwicklung selbst zu spüren. Er argumentierte, dass chinesische Modellanbieter möglicherweise noch nicht weit genug fortgeschritten seien, um auf die Sicherheitsbedenken zu stoßen, über die führende US-Unternehmen berichten. Xu räumte zudem ein, dass Huawei nicht genügend KI-Rechenausrüstung produzieren könne, um die inländische Nachfrage zu befriedigen, und keine Pläne für eine umfassende internationale Expansion habe.reuters+2

Da wir nicht über genügend Kapazitäten verfügen, um selbst die Nachfrage in China zu decken, haben wir keinen Plan für eine umfassende Expansion auf den internationalen Markt, sagte Xu laut Reuters.reuters