DeepSeek veröffentlicht kostenloses Toolkit für Huawei AI-Chips als Konkurrenz zu Nvidias CUDA

Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat am Mittwoch ein kostenloses Open-Source-Programmier-Toolkit für die Ascend AI-Chips von Huawei Technologies veröffentlicht. Dies ist der bisher konkretste Versuch chinesischer Unternehmen, ein Software-Ökosystem aufzubauen, das Nvidias ↘ 0.52% Vormachtstellung bei der weltweiten KI-Entwicklung ins Wanken bringen könnte.

Die Ankündigung, die über den offiziellen WeChat-Account von DeepSeek erfolgte und von Reuters und Bloomberg gemeldet wurde, bestätigte, dass das Toolkit kostenlos zum Download bereitsteht. Im Zentrum steht TileLang, eine High-Level-Programmiersprache, die als inländische Alternative zu Nvidias CUDA positioniert ist, der Softwareplattform, die zum nahezu universellen Standard für die Programmierung von KI-Beschleunigern geworden ist.bloomberg+1

"Um eine neue Generation unabhängiger, selbstkontrollierter GPU-Software-Ökosysteme aufzubauen, ist die erste Priorität die Etablierung einer High-Level-Sprache, die universell, einfach zu programmieren und dennoch in der Lage ist, das volle Leistungspotenzial der Hardware auszuschöpfen", so DeepSeek. "TileLang wurde genau für diesen Bedarf geschaffen", fügte das Unternehmen hinzu und erklärte, es biete "ein einfacheres Programmiermodell" als CUDA.reuters

Ein vollständiger Stack, nicht nur eine Sprache

Neben TileLang hat DeepSeek mehrere Rechen- und Kommunikationsbibliotheken – DeepGEMM, FlashMLA, TileKernel, DeepSelect und DeepEP – gebündelt, die jeweils einen anderen Teil der KI-Entwicklungskette abdecken, von der Matrixmultiplikation bis zur chipübergreifenden Kommunikation. Die South China Morning Post berichtete, dass DeepSeek sechs Softwaremodule veröffentlicht hat, die seine früheren Open-Source-Tools für Nvidia-Chips widerspiegeln, mit dem Ziel, ein sogenanntes "unabhängiges und kontrollierbares" Software-Ökosystem aufzubauen.cryptonomist+1

Huawei leistete laut Bloomberg umfassende Unterstützung bei der Entwicklung des Toolkits. Die beiden Unternehmen entwickelten zudem gemeinsam eine "Supernode"-Lösung, die 128 Ascend 950-Chips miteinander verbindet und sowohl die Berechnung als auch die Kommunikation zwischen den Prozessoren optimiert.finance.yahoo+2

Den CUDA-Lock-in durchbrechen

Die Partnerschaft ist eine direkte Reaktion auf eine strategische Schwachstelle, die durch US-Exportkontrollen aufgedeckt wurde, welche den chinesischen Zugang zu Nvidias Top-Chips einschränken. Die Dominanz von CUDA beruhte lange Zeit nicht nur auf technischer Eleganz, sondern auf dem riesigen Entwickler-Ökosystem, das über mehr als ein Jahrzehnt darum herum aufgebaut wurde. Indem DeepSeek sein Toolkit kostenlos zur Verfügung stellt und TileLang an vertrauten Arbeitsabläufen orientiert, versucht das Unternehmen, die Wechselkosten für Entwickler zu senken.cryptonomist

Die Veröffentlichung baut auf früheren Vorarbeiten auf: Im April 2026 passte DeepSeek sein V4-Modell an, um auf Huawei-Hardware zu laufen. Das neue Toolkit verallgemeinert diesen Ansatz und gibt jedem Entwickler die Mittel an die Hand, dieselbe Migration zu versuchen. Unabhängig davon plant DeepSeek ein Rechenzentrum in der Inneren Mongolei, das mindestens 160.000 Huawei Ascend-Beschleuniger aufnehmen kann.tokenpost+1

Die Ankündigung erfolgte etwa zwei Wochen, nachdem Huawei seine KI-Prozessoren der nächsten Generation und Supernode-Rechensysteme vorgestellt hatte, mit der Erwartung, dass seine Chips bis 2027 weit verbreitet für das Modelltraining eingesetzt werden.mezha+1