Google vyvíjí čip, který integruje umělou inteligenci Gemini přímo do hardwaru

Společnost Alphabet ↘ 0.72% pracuje na novém zakázkovém serverovém čipu, který integruje architekturu jejího modelu umělé inteligence Gemini přímo do hardwaru. Tento krok by mohl přinést výrazné zvýšení energetické účinnosti v době, kdy se firma potýká s prudce rostoucí poptávkou po výpočetním výkonu pro AI, uvádí pondělní zpráva serveru The Information.

Nový přístup k AI inferenci

Čip, který vkládá „zmrazenou“ verzi vah neuronové sítě Gemini přímo do křemíku namísto spouštění modelu jako softwaru na procesorech pro všeobecné použití, představuje odklon od stávající strategie Google v oblasti jednotek Tensor Processing Unit (TPU). Tento přístup, tedy přeměna pevného modelu AI na integrovaný obvod pro specifické aplikace, slibuje několikanásobně vyšší energetickou účinnost na vygenerovaný token AI ve srovnání se současnými čipy Google, přičemž nasazení je plánováno již na rok 2028.facebook

Koncept přímého zabudování modelů AI do křemíku získává v oboru na popularitě. Finský startup Taalas tento přístup předvedl začátkem letošního roku se svým čipem HC1, který vkládá model Llama od společnosti Meta přímo do hardwaru. Tvrdí, že dosahuje desetinásobné rychlosti oproti konkurenčním platformám a vyžaduje pouze 12–15 kilowattů na rack ve srovnání se 120–600 kilowatty u racků s GPU. Nevýhoda: jakmile je model „zmrazen“ v křemíku, nelze jej aktualizovat bez výroby nových čipů.forbes

Nedostatek kapacity zvyšuje naléhavost

Projekt přichází v době, kdy Google Cloud čelí akutnímu tlaku na infrastrukturu. Během hovoru k výsledkům za první čtvrtletí roku 2026 představitelé společnosti Alphabet uvedli, že divize cloudových služeb, jejíž čtvrtletní tržby poprvé překročily 20 miliard dolarů, je omezena kapacitou a objem nevyřízených zakázek se zdvojnásobil na 462 miliard dolarů. V březnu 2026 Google údajně sdělil společnosti Meta, že nemůže dodat výpočetní kapacitu, kterou Meta požadovala pro úlohy AI.marketscale+1

Google reaguje na několika frontách. V dubnu společnost představila osmou generaci TPU rozdělenou na samostatné varianty pro trénování a inferenci a společnost Broadcom ↘ 4.35% podepsala dlouhodobou dohodu o vývoji a dodávkách budoucích generací zakázkových AI čipů Google až do roku 2031. Google také začal pronajímat kapacitu TPU externím zákazníkům, včetně OpenAI.cnbc+3

Doplněk, nikoliv náhrada TPU

„Zmrazený“ čip je navržen tak, aby doplňoval širší řadu TPU společnosti Google, nikoliv aby ji nahradil. Zatímco TPU zůstávají programovatelné a mohou spouštět aktualizované modely, zmrazený čip optimalizovaný pro stabilní a vysoce žádaný model, jako je Gemini, by mohl zvládnout většinu rutinních dotazů za zlomek energetických nákladů, čímž by se uvolnil programovatelný hardware pro trénování a novější iterace modelů.

Akcie společnosti Alphabet v pondělí po této zprávě posílily. Akcie rostly již před nadcházejícím zveřejněním výsledků hospodaření, podpořeny optimismem ohledně strategie firmy v oblasti infrastruktury pro AI.marketbeat