Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

deepmind+1deepminddeepmindSpolečnost Google DeepMind, součást Alphabet Inc. , ve čtvrtek zveřejnila v časopise Nature výzkum, který ukazuje, že její model umělé inteligence WeatherNext dosáhl špičkové přesnosti v předpovídání tropických cyklónů, čímž fakticky poskytuje meteorologům den k dobru pro vydání varování. Společnost zároveň uvolňuje model jako open-source, aby technologii zpřístupnila po celém světě.
Článek s názvem „Operational Tropical Cyclone Forecasting with AI“ představuje WeatherNext Cyclones, který vytváří souborové předpovědi dráhy, intenzity a větrné struktury cyklónu. Podle Google DeepMind odpovídá přesnost třídenních předpovědí tohoto modelu výsledkům, které předchozí systémy dokázaly poskytnout až po dvou dnech – což je zlepšení, které podle vědců odpovídá zhruba desetiletému pokroku v meteorologii.nature+1
Na práci spolupracovali výzkumníci v oblasti AI z Google DeepMind a Google Research s odbornými meteorology z Národního střediska pro hurikány, Kooperativního institutu pro výzkum atmosféry, britského meteorologického úřadu (UK Met Office) a dalších meteorologických agentur po celém světě. Magazín New Scientist uvedl, že model dokáže předpovědět cyklóny na tři dny dopředu s přesností, které předchozí modely dosahovaly až o den později.deepmind+1
Model již prokázal svou operační hodnotu. Během hurikánové sezóny 2025 pomohl WeatherNext Národnímu středisku pro hurikány vytvořit to, co Google DeepMind označil za „historickou předpověď“ pro hurikán Melissa, když předpověděl rychlou intenzifikaci bouře a její dopad na Jamajku, což umožnilo včasná varování a poskytlo týmům na místě kritický čas na přípravu.deepmind
Letos tým generuje 1 000 možných scénářů pro každý cyklón, aby podpořil rozhodování meteorologů. Širší systém WeatherNext 2 dokáže předpovědět pravděpodobnou dráhu, intenzitu, strukturu a velikost cyklónů – a místa jejich vzniku – až 15 dní dopředu.deepmind+1
Google DeepMind uvolňuje modely WeatherNext 2 i WeatherNext Cyclones jako open-source. „Tím, že tuto technologii zpřístupňujeme, doufáme, že posílíme výzkumnou komunitu a znásobíme dopad umělé inteligence při budování odolnějších komunit,“ uvedla společnost a zmínila aplikace od přípravy na katastrofy až po plánování obnovitelných zdrojů energie.deepmind
Tropické cyklóny způsobily za posledních 50 let celosvětově více než 700 000 úmrtí a ekonomické ztráty ve výši 1,4 bilionu dolarů.deepmind