Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

deepmind+1deepminddeepmindGoogle DeepMind, et datterselskap av Alphabet Inc. , publiserte torsdag forskning i Nature som viser at deres WeatherNext AI-modell har oppnådd ledende nøyaktighet i varsling av tropiske sykloner, noe som i praksis gir meteorologer et ekstra døgn med forvarsel. Selskapet gjør samtidig modellen tilgjengelig som åpen kildekode for å spre teknologien globalt.
Forskningsartikkelen, med tittelen "Operational Tropical Cyclone Forecasting with AI", presenterer WeatherNext Cyclones, som genererer ensemble-prognoser for en syklons bane, intensitet og vindstruktur. Ifølge Google DeepMind tilsvarer modellens tredagersvarsler nøyaktigheten som tidligere systemer kun kunne levere to dager frem i tid, en forbedring forskerne mener tilsvarer omtrent ti års meteorologisk utvikling.nature+1
Arbeidet er et samarbeid mellom AI-forskere hos Google DeepMind og Google Research, samt eksperter fra National Hurricane Center, Cooperative Institute for Research in the Atmosphere, britiske Met Office og værbyråer verden over. New Scientist rapporterer at modellen kan forutse sykloner tre dager frem i tid med samme nøyaktighet som tidligere modeller kun klarte ett døgn i forveien.deepmind+1
Modellen har allerede bevist sin operasjonelle verdi. Under orkansesongen i 2025 hjalp WeatherNext National Hurricane Center med det Google DeepMind beskriver som "en historisk prognose" for orkanen Melissa, ved å forutse stormens raske intensivering og landgang på Jamaica. Dette muliggjorde tidlige varsler som ga lokale team kritisk forberedelsestid.deepmind
I år genererer teamet 1 000 mulige scenarioer for hver syklon for å støtte meteorologer i beslutningsprosesser. Det bredere WeatherNext 2-systemet kan forutse sannsynlig bane, intensitet, struktur og størrelse for sykloner, samt hvor de vil oppstå, opptil 15 dager i forveien.deepmind+1
Google DeepMind frigir nå både WeatherNext 2 og WeatherNext Cyclones som åpen kildekode. "Ved å gjøre denne teknologien åpent tilgjengelig, håper vi å styrke forskningsmiljøet og forsterke AI sin rolle i å bygge mer robuste samfunn," uttaler selskapet, og viser til bruksområder som spenner fra katastrofeberedskap til planlegging av fornybar energi.deepmind
Tropiske sykloner har forårsaket over 700 000 dødsfall og økonomiske tap på 1,4 billioner dollar globalt de siste 50 årene.deepmind