Google kehittää sirua Gemini-tekoälyn integroimiseksi laitteistoon

Google kehittää uutta palvelinsirua, joka upottaisi Gemini-tekoälymallin elementit suoraan laitteistoon. Tavoitteena on parantaa merkittävästi tekoälypalveluiden tehokkuutta sadoille miljoonille käyttäjille, uutisoi The Information maanantaina.

Epävirallisesti "Frozen v2" -nimellä tunnettu siru voisi olla kuudesta kymmeneen kertaa tehokkaampi kuin Googlen uusimmat räätälöidyt tekoälysirut, mitattuna tekoälytokenien määrällä per energiankulutusyksikkö, kertovat lehden haastattelemat asiasta perillä olevat lähteet. Alphabetin ↘ 0.47% osakekurssi nousi uutisen myötä.finance.yahoo+1

Kapasiteettipulan ratkaiseminen

Frozen v2 -projekti on suora vastaus tekoälylaskennan kapasiteettipulaan, joka on kuormittanut Googlea sisäisesti ja pakottanut Google Cloudin kieltäytymään ulkopuolisten asiakkaiden tilauksista. Alphabetin vuoden 2026 ensimmäisen neljänneksen tulosjulkistuksessa huhtikuussa johtajat myönsivät, että pilvipalveluiden kasvua rajoitti "kapasiteetin puute", vaikka vuosineljänneksen liikevaihto ylitti 20 miljardia dollaria ensimmäistä kertaa. Tämä oli 63 prosentin kasvu edellisvuoteen verrattuna, ja sen taustalla oli pääosin tekoälyn kysyntä.economictimes.indiatimes+3

Kapasiteettipula on johtanut aggressiivisiin investointeihin infrastruktuuriin. Alphabet on sitoutunut 75 miljardin dollarin pääomamenoihin vuodelle 2025 ja solminut jopa 30 miljardin dollarin sopimuksen SpaceX:n kanssa noin 110 000 Nvidian ↗ 1.57% GPU-suorittimen vuokraamisesta vuoden 2029 puoliväliin asti, kertoo The New York Times.w+1

Uusi sirusarja, ei korvaaja TPU-yksiköille

Frozen-projekti edustaa erillistä omaa sirulinjaa, joka eroaa Googlen tensoriprosessointiyksiköistä (TPU), jotka pysyvät yhtiön tekoälyinfrastruktuurin ytimessä. Google esitteli kahdeksannen sukupolven TPU-yksikkönsä, TPU 8t:n koulutukseen ja TPU 8i:n päättelyyn, Cloud Next -konferenssissaan huhtikuussa. Yhtiö kehui niiden tarjoavan jopa kolme kertaa nopeamman koulutuksen ja 80 prosenttia paremman suorituskyvyn per dollari.axios+2

Insinöörit viimeistelevät parhaillaan Frozen v2 -suunnittelua ja arvioivat, kuinka suuri osa Gemini-mallista voidaan kovakoodata sirulle. Käyttöönottoa tavoitellaan vuodelle 2028. Upottamalla mallin parametrit suoraan piille sen sijaan, että ne ladattaisiin muistista joka kerta, lähestymistapa voisi vähentää merkittävästi päättelyprosessin energia- ja viivekustannuksia – prosessin, joka tapahtuu joka kerta, kun käyttäjä lähettää kehotteen.reuters+1

Laajempi toimialakonteksti

Kehitystyö tapahtuu samaan aikaan, kun suuret pilvipalveluntarjoajat kilpailevat riippuvuutensa vähentämisestä Nvidian GPU-suorittimista. Räätälöityihin ASIC-pohjaisiin tekoälypalvelimiin perustuvien toimitusten ennustetaan kattavan lähes 28 prosenttia kaikista tekoälypalvelintoimituksista vuonna 2026, ja niiden vuotuinen kasvu on noin 45 prosenttia, mikä on lähes kolminkertainen vauhti tavallisiin GPU-suorittimiin verrattuna, kertoo TrendForce. Meta Platforms ↘ 0.51% paljasti tässä kuussa suunnitelmansa aloittaa omien tekoälysirujen valmistus syyskuusta alkaen tavoitteenaan kaksinkertaistaa laskentakapasiteetti 14 gigawattiin vuonna 2027.tomshardware+2

Se, pystyykö Google lukitsemaan riittävän osan Gemini-arkkitehtuurista laitteistoon uhraamatta joustavuutta päivittää nopeasti kehittyviä mallejaan, on edelleen avoin kysymys. Tämä ratkaisee sen, lunastaako Frozen-projekti tehokkuuslupauksensa vai osoittautuuko se kalliiksi harhapoluksi.