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stocktitanblogs.nvidia+1kucoinNvidia presentó el martes dos nuevos módulos de computación robótica y anunció una asociación con Japón para construir lo que denominó la primera infraestructura nacional de IA del mundo para IA física, extendiendo el alcance del fabricante de chips desde los centros de datos en la nube hasta fábricas, hospitales y sistemas autónomos.
Los Jetson T3000 y T2000, anunciados el 14 de julio, expanden la arquitectura Thor de Nvidia hacia factores de forma más pequeños y eficientes energéticamente, dirigidos a la robótica de mercado masivo y la IA de borde. El T3000 combina una GPU Blackwell que ofrece 865 teraflops FP4 con una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos, 32 GB de memoria LPDDR5X y conectividad de 25 GbE, aproximadamente la mitad del tamaño y consumo energético del módulo T5000 existente. El T2000, una opción de nivel de entrada con 400 teraflops y 16 GB de memoria, está dirigido a robots móviles autónomos, manipuladores industriales y agentes de IA visual. Ambos módulos están programados para estar disponibles en el primer trimestre de 2027, aunque el modo de emulación del T3000 llegará a finales de este mes a través de JetPack 7.2.1.blogs.nvidia+2
Con estas incorporaciones, Nvidia ahora ofrece hardware de IA de borde que abarca desde 70 TOPS hasta 2.000 teraflops, un rango que, según la compañía, cubre prácticamente cualquier carga de trabajo en el borde.blogs.nvidia
En Tokio, el 16 de julio, Nvidia anunció que está trabajando con Noetra Corp. para construir una fábrica de IA equipada con 13.750 CPU Vera y 27.500 GPU Rubin, proporcionando 140 megavatios de capacidad de centro de datos en la plataforma DSX de la compañía. La instalación respaldará el Proyecto FRONTia de Japón —titulado formalmente "Desarrollo de modelos fundamentales multimodales con vistas a la robótica de IA y la IA física"— lanzado por el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón.stocktitan
"Japón inventó la manufactura moderna. Ahora, está construyendo las fábricas de IA que impulsarán la próxima revolución industrial", dijo Jensen Huang en el evento. El ministro de Economía, Comercio e Industria de Japón, Ryosei Akazawa, dijo que el proyecto aprovecharía la experiencia manufacturera del país para "construir modelos fundamentales multimodales altamente fiables y contribuir a resolver los desafíos sociales globales".stocktitan
Los pesos de los modelos preentrenados desarrollados por Noetra se compartirán ampliamente con los desarrolladores nacionales junto con el software de Nvidia, incluidos Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T y NeMo. La Estrategia de Robótica de IA de Japón, publicada en marzo, tiene como objetivo alcanzar más del 30% del mercado global de robótica de IA, estimado en 133.000 millones de dólares para 2040.stocktitan
Los anuncios gemelos reflejan la estrategia de Nvidia de vincular una infraestructura de entrenamiento a escala de nube masiva con módulos de borde compactos que pueden desplegar los modelos resultantes en entornos físicos. La visita de Huang a Tokio —su primer compromiso prolongado en Japón tras las críticas sobre un percibido "descuido de Japón" a principios de este año— subrayó el compromiso de la compañía con las ambiciones de IA del país.kucoin+1