Alibaba, dört yeni süper iletken keşfeden yapay zeka ajanını tanıttı

İki ayrı araştırma çalışması, yapay zekanın yeni süper iletken malzemelerin aranmasını önemli ölçüde hızlandırma kapasitesini gösterdi; Alibaba'nın ↘ 1.89% DAMO Academy'si dört yeni süper iletkeni tanımlayan otonom bir yapay zeka ajanını tanıtırken, uluslararası bir konsorsiyum iki yeni kagome süper iletkenini ortaya çıkaran bir makine öğrenimi yöntemi yayınladı.

Alibaba'nın Elements Claw'ı Dört Yeni Süper İletken Buldu

DAMO Academy, 3 Temmuz'da, Çin Renmin Üniversitesi ve Çin Bilimler Akademisi Üniversitesi ile ortaklaşa geliştirilen ve süper iletken malzeme keşfi için ilk yapay zeka ajanı olarak tanımladığı Elements Claw'ın lansmanını duyurdu. Sadece 28 GPU-saati kullanarak sistem 2,4 milyon kristal yapıyı taradı ve 68.000 aday süper iletken malzeme tahmin etti. Dört tamamen yeni bileşik daha sonra sentezlendi ve laboratuvar deneylerinde süper iletkenlik sergiledikleri doğrulandı.news.futunn+2

Doğrulanmış malzemeler arasında mevcut veritabanlarından alınan bir bileşik olan Hf21Re25; kristal yapısı yanlış kaydedilmiş olan Zr4VRe7; tamamen yapay zeka tarafından üretilen yeni bir bileşik olan HfZrRe4; ve yapısal olarak benzer malzemelerden analojik akıl yürütme yoluyla türetilen Zr3ScRe8 bulunmaktadır. Bunlar arasındaki en yüksek kritik sıcaklık 6,5 K'ye ulaştı.news.futunn

Elements Claw, 125 milyon moleküler ve kristal yapı üzerinde önceden eğitilmiş bir milyar parametreli atomik temel model üzerine inşa edilmiş "uzmanlaşmış-genel entegrasyon" mimarisini kullanır. Sistem, süper iletkenliği tahmin etmede 0,996 AUC değerine ulaşır ve kritik sıcaklıkları 1 K'den az bir ortalama hatayla tahmin eder. DAMO Academy'de bilimsel zeka başkanı olan Rong Yu, bunların "bir yapay zeka ajanı tarafından keşfedilen ve daha sonra deneysel olarak doğrulanan ilk süper iletken malzeme grubu" olduğunu söyledi. Tam veritabanı akademik kullanım için açık kaynaklı hale getirildi.odaily+2

SuperC Konsorsiyumu Kagome Süper İletkenlerini Keşfetti

Ayrıca, Aalto Üniversitesi'nden Profesör Päivi Törmä liderliğindeki SuperC konsorsiyumu, Physical Review Research'te iki yeni kagome süper iletkenini tanımlayan makine öğrenimi destekli bir yöntemi açıklayan sonuçlar yayınladı: YRu3B2 ve LuRu3B2. Bu malzemeler, süper iletkenliklerini, geleneksel bir Japon sepet örme deseninden adını alan geometrik bir düzenleme olan kagome kafesi içindeki düz bantlar oluşturan elektronlardan alırlar.azoquantum+3

SuperC, 2033 yılına kadar oda sıcaklığında süper iletkenliğe ulaşma iddialı hedefiyle yeni süper iletkenler bulmaya adanmış ilk koordineli küresel iş birliğidir. Konsorsiyumun yaklaşımı, adayları doğrulamak için kuantum fiziği hesaplamaları yapmadan önce umut verici element kombinasyonlarını daraltmak için makine öğrenimini kullanır.eurekalert+1

Malzeme Bilimi İçin Yeni Bir Çağ

Birbirinden birkaç gün arayla gelen iki buluş, malzeme bilimi araştırmalarının yürütülme biçimindeki değişimin altını çiziyor. Geleneksel süper iletken keşfi sezgiye ve zahmetli deneme-yanılma yöntemlerine dayanırken, yapay zeka sistemleri artık milyonlarca adayı tarayabiliyor ve araştırmacıları en umut verici seçeneklere yönlendirebiliyor. SuperC sonuçlarını açıklarken Törmä, "Yeni süper iletkenler artık çok daha hızlı bulunabiliyor" dedi.eurekalert