Google abre el sistema de entrenamiento de IA Gemini a usuarios de la nube

Google Cloud, de Alphabet Inc. ↗ 2.00%, anunció el lunes 9 de noviembre de 2026 que Cloud Pathways ya está disponible de forma general en Google Kubernetes Engine (GKE). Google DeepMind creó originalmente Pathways, un entorno de ejecución de aprendizaje automático distribuido, para entrenar y servir los modelos de vanguardia de Google, incluido Gemini. El anuncio de Google Cloud indica que el lanzamiento ofrece a "todos los clientes de Google Cloud" el mismo entorno de ejecución de controlador único, sidecars de Python colocados y tolerancia a fallos elástica que ejecutan las cargas de trabajo de IA más grandes de Google.cloud.google.com

Pathways fue uno de los varios lanzamientos de infraestructura que Google realizó ese mismo día. Google también añadió dos nuevos chips de octava generación, TPU 8tx y TPU 8i Max, y puso a disposición general el corte dinámico de GKE, según el anuncio de TPU de Google.blog.google

Cómo funciona el entorno de ejecución

En las configuraciones JAX estándar de múltiples controladores, cada host TPU ejecuta su propio intérprete de Python y solo ve sus propios dispositivos. Google afirma que esto hace que los flujos de trabajo complejos y mixtos sean frágiles a gran escala. Pathways reemplaza ese modelo con un controlador único construido sobre el Interim Framework Runtime de código abierto. Un cliente JAX puede entonces gestionar varios segmentos grandes de TPU, que abarcan miles de chips, "como si todos estuvieran conectados localmente", dijo Google Cloud.cloud.google.com

Las notas de la versión de Google Cloud enumeran varias características de resiliencia. El entrenamiento elástico reduce una tarea a los segmentos saludables cuando el hardware falla y la vuelve a escalar cuando los reemplazos se vuelven a unir, sin reiniciar la ejecución. La función de suspender y reanudar guarda el estado de la memoria de gran ancho de banda en Cloud Storage antes de las preenciones planificadas, y el intercambio en caliente mueve el trabajo interrumpido a segmentos en espera. Los usuarios también pueden ejecutar cargas de trabajo de forma interactiva desde un cuaderno o compartir un grupo de segmentos de TPU a través del servicio Shared Pathways.docs.cloud.google.cn

El entorno de ejecución es compatible con Ironwood (TPU7x), Trillium (v6e), TPU v5p y TPU v5e, con JAX 0.10.1 y versiones posteriores, según las notas de la versión. Una integración con Cluster Director que lleva Pathways a los clústeres Slurm se encuentra en vista previa.docs.cloud.google.cn

Adopción por parte de los clientes

Google dijo que los clientes han utilizado más de 130 millones de horas de chip Cloud TPU en Pathways en GKE durante los últimos 90 días. Señaló que una de las empresas de tecnología de consumo más grandes del mundo, a la que no nombró, utiliza más de 100 millones de horas de chip por trimestre para inferencia de aprendizaje por refuerzo y por lotes, según el blog de la empresa.cloud.google.com

Un largo camino hacia la disponibilidad general

Google dijo por primera vez que ofrecería Pathways a los clientes de la nube en Google Cloud Next el 9 de abril de 2025, por lo que la disponibilidad general llegó 19 meses después, señaló PPC Land. El medio también señaló que la publicación para desarrolladores que acompaña a Google no dio precios y no dijo si el servicio Shared Pathways, que enlaza con una carpeta de código experimental, está cubierto por la disponibilidad general.ppc.land

El cliente ZenteiQ describió lo que hace el sistema en la práctica. "Nuestros ingenieros de ML ya no tienen que pasar sus horas vigilando la salud del trabajo o gestionando reinicios manuales, y pueden mantenerse enfocados en sus cargas de trabajo de investigación", dijo el fundador Sashikumaar Ganesan en el anuncio de Google.cloud.google.com