Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

deepmind.google.deepmind.google.deepmind.google+1.Google DeepMind, dótturfélag Alphabet Inc. , kynnti Gemini Robotics 2.5 þriðjudaginn 10. nóvember. Rannsóknarstofan kallar það sitt "öflugasta sjón-tungumála-aðgerðalíkan (VLA) til þessa" og er það nú að koma í notkun hjá samstarfsaðilum. Mesta athyglin hefur beinst að verksmiðjuprófun með Apptronik og Mercedes-Benz, þar sem Apollo 2 vélmenni sáu um að flokka bílavarahluti með 96% árangri. DeepMind gaf einnig út ASIMOV-Jailbreak, opið viðmið sem prófar hvort hægt sé að blekkja vélmenni til óöruggra athafna.deepmind.google ## Framfarir í fimi og hraða DeepMind prófaði líkanið í yfir 200 verkefnum, þar á meðal að bera fram mat með töngum, binda slaufu á gjafakassa og meðhöndla vökva með pípettum. Það greinir frá 30% til 100% betri árangri en fyrri viðmið, eftir verkefnum, og 20% til 30% styttri vinnslutíma. Ars Technica benti á að þessar tölur komi úr rannsóknarstofuprófunum. Þeir bentu einnig á að slaufubinding sé mikilvæg þar sem borðar og aðrir sveigjanlegir hlutir séu þekktir fyrir að vera erfiðir fyrir vélmenni. Líkanið keyrir á Apollo 2 vélmennum frá Apptronik, sem hafa fimm fingra hendur með 22 hreyfiliðum, og á Franka Duo pallinum með tveggja fingra gripum.arstechnica.com+2 ## Tilraun á verksmiðjugólfi Hugmyndin var prófuð á virkum framleiðslulínum í Kecskemét í Ungverjalandi og Sindelfingen í Þýskalandi. Apollo 2 vélmenni tóku málmfestingar úr ílátum og settu þær í bakka í þeirri röð sem hvert ökutæki þurfti. Gemini Robotics ER fylgdist með vinnuflæðinu á meðan Gemini Robotics 2.5 stýrði höndum og örmum. Jeff Cardenas, forstjóri Apptronik, sagði í færslu DeepMind að "við sáum líkönin batna verulega á aðeins nokkrum vikum eftir þjálfun og skila sér vel í framleiðslu Mercedes-Benz með mjög litlu tapi á árangri."deepmind.google Ars Technica skrifaði að 96% sé sterkur árangur fyrir gervigreind vélmenna en líklega enn undir því sem bílaframleiðendur þurfa, þar sem manneskja sem vinnur sama endurtekna verkefnið gerir það rétt í hvert skipti. Kanishka Rao, forstjóri hjá DeepMind, sagði við miðilinn að það verði "brött leið" að brúa síðustu 4% bilið. DeepMind kallar verkið hugmyndaprófun og hvorugt fyrirtækið hefur gefið upp hvort vélmennin verði áfram í framleiðslulínunum.madrobot.blog+1 ## Öryggisviðmið DeepMind segir að ný leiðsögn um röksemdafærslu við keyrslu hafi bætt örugga framkvæmd verkefna um 33% í kringum hindranir og um 43% í kringum fólk. ASIMOV-Jailbreak inniheldur hundruð skipana sem dylja óöruggar beiðnir í tugum aðstæðna. Í þessu viðmiði sýndi Gemini 4 Argon frá DeepMind 99,5% viðnám gegn tilraunum til að brjóta öryggisreglur, samanborið við 82% hjá Gemini Robotics ER 2. Viðmiðið er birt á Hugging Face.the-decoder.com+1 Argon hjálpaði einnig við að smíða nýja líkanið. Það virkaði sem hermivél sem bjó til þúsundir æfinga og stafrænna tvíbura úr raunverulegum myndavélamyndum. DeepMind sagði að þetta geri vélmennum kleift að alhæfa hraðar yfir í nýjar aðstæður og hluti. Útgáfan fylgir í kjölfar Gemini Robotics 2, sem DeepMind setti á markað í júlí til að koma á stjórn á öllum líkama vélmenna.deepmind.google