Thinking Machines Inkling 2 Small modelini yayınladı, ağırlıklar daha sonra gelecek

OpenAI'ın eski teknoloji şefi Mira Murati tarafından kurulan girişim Thinking Machines Lab, 5 Kasım Perşembe günü Inkling 2 Small modelini yayınladı. İkinci nesil olan bu model, şirketin bugüne kadarki en yetenekli sistemi olma özelliğini taşıyor. Şimdilik sadece şirketin Tinker platformu üzerinden erişilebilen modelin ağırlıkları kapalı durumda. Laboratuvar, harici güvenlik testleri ve kırmızı takım (red-teaming) çalışmaları tamamlandıktan sonra tam ağırlıkları gelecek hafta Apache 2.0 lisansı altında yayınlamayı planladığını belirtti.thinkingmachines.ai

Model, toplam 594 milyar parametreye sahip bir uzmanlar karışımı sistemidir ve bu parametrelerin 17 milyarı aynı anda aktiftir. Metin ve görüntü girdilerini kabul eden, kullanıcılara ne kadar muhakeme çabası uygulanacağını ayarlama imkanı veren model, şirketin verilerine göre Artificial Analysis Intelligence Index'te 31 puan alıyor. The Decoder'ın haberine göre, selefi Inkling Small aynı endekste 13 puan almıştı ve yeni skor onu Google'ın Gemini 3.8 Flash modeliyle yaklaşık aynı seviyeye getiriyor. Şirket, bunu en güçlü Batılı açık ağırlıklı model olarak tanımlasa da, bu iddia ağırlıkların fiilen yayınlanmasına bağlı.the-decoder.com+1

Ajan tabanlı çalışmalarda kazanımlar, daha yüksek maliyetle

En büyük iyileştirmeler ajan tabanlı görevlerde görülüyor. Techstrong.ai'ın Artificial Analysis'e dayandırdığı habere göre, AutomationBench-AA üzerindeki puanı %5'ten %46'ya, FrontierCode 2.0 puanı ise %5'ten %25'e yükseldi. MarkTechPost, modelin SWE-Bench Pro v2 (Hard) testinde %86.3'e ulaştığını ancak Terminal-Bench 4.0'da sadece %13.1 puan aldığını belirtti. The Decoder'a göre, DeepSeek V4.1 Flash kodlama testlerinin birçoğunda liderliğini koruyor.marktechpost.com+2

Daha iyi skorlar daha yüksek maliyet getiriyor. Techstrong.ai'ın haberine göre, Artificial Analysis, modelin görev başına selefine göre yaklaşık dört kat daha fazla çıktı tokeni ürettiğini ve bunun da görev başına ortalama maliyeti 0.20 dolardan 1.18 dolara çıkardığını tespit etti. The Decoder'a göre bu rakam, 7.77 dolarlık Gemini 3.8 Flash ve 10.02 dolarlık Claude Sonnet 5.5'in hala oldukça altında. i-SCOOP'un haberine göre model, 1 milyon tokene kadar bağlam penceresini destekliyor ve Nvidia'nın NVFP4 dört bitlik formatında yerel olarak eğitildi.techstrong.ai+2

Açık ağırlıklara giden aşamalı yol

Kapalı lansman, şirketin "açık ağırlıklara giden güvenli yol" olarak adlandırdığı süreci takip ediyor. Laboratuvar, geliştiricilerin Tinker üzerinde modelde ince ayar yapabildiklerini ve örnekleme alabildiklerini, ağırlıklar yayınlandığında ise kontrol noktalarının indirilebilir olacağını belirtti. Şirketin kendi ürün sayfası ise daha az spesifik. Sayfada, ağırlıkların ek güvenlik testlerinin sonuçlarına bağlı olarak "önümüzdeki haftalarda" geleceği belirtiliyor.thinkingmachines.ai+1

Thinking Machines bazı zayıflıkları da kabul etti. The Decoder'ın haberine göre model bazen verimsiz iletişim kuruyor, büyük kod tabanları için her zaman en iyi araçları seçmiyor, ses desteği sunmuyor ve sohbet için daha az optimize edilmiş durumda. Techstrong.ai'a göre bu sürüm, şirketin 5 milyar dolarlık bir yatırım turunu kapatmaya yakın olduğu bir dönemde geldi.techstrong.ai+1