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metr.org.reuters.com.metr.org+1.Anthropic améliore ses modèles d'IA environ deux fois plus vite qu'il y a un an, selon une évaluation indépendante publiée jeudi par l'organisation à but non lucratif METR. Ce constat intervient quelques semaines après que le PDG Dario Amodei a exhorté l'industrie à ralentir la cadence. Ce rapport constitue l'un des examens externes les plus détaillés à ce jour sur la question de savoir si l'IA accélère son propre développement. Il arrive alors qu'Anthropic se prépare à une introduction en bourse prévue plus tard ce mois-ci, a rapporté l'Associated Press.abcnews.com
Le personnel de METR a mené une "évaluation à haut accès" chez Anthropic du 12 août au 29 octobre. Le rapport de METR conclut qu'en octobre, l'entreprise "améliore probablement les capacités de ses modèles sur des tâches bien spécifiées à environ deux fois le rythme" observé entre mars 2024 et octobre 2025. Le groupe a mesuré les progrès à l'aide de l'indice de référence interne d'Anthropic et a constaté que les scores ont progressé environ 1,9 fois plus vite depuis octobre 2025, avec un intervalle de confiance de 95 % situé entre 1,5 et 2,8 fois. En d'autres termes, Anthropic a réalisé environ deux ans de progrès antérieurs au cours de la dernière année.metr.org
METR s'est déclaré "confiant" dans le fait qu'une croissance plus rapide de la puissance de calcul pour l'entraînement n'était pas la cause de cette accélération. Il a précisé que la majeure partie de l'accélération actuelle provient probablement de l'utilisation intensive de l'IA par Anthropic dans ses propres recherches. Reuters a rapporté que METR attribue environ 80 % de cette accélération à l'IA, tout en qualifiant ce chiffre d'incertain. Les chercheurs n'ont pas non plus trouvé de preuves convaincantes de goulots d'étranglement majeurs susceptibles de ralentir les progrès au cours de l'année à venir.reuters.com
Le rapport est assorti de réserves. METR a indiqué que le taux réel pourrait être plus proche de 1,3 ou 3 fois le rythme historique. L'accélération pourrait ne s'appliquer qu'aux tâches pouvant être évaluées automatiquement. Les caviardages effectués par Anthropic ont également limité le niveau de détail que le groupe a pu publier, a rapporté l'AP.abcnews.com
Dans une analyse distincte, METR a déclaré que le rapport sur les risques d'août d'Anthropic "sous-estime le niveau d'accélération en cours". Il a affirmé que le "seuil d'accélération 2x" interne d'Anthropic avait probablement été franchi avant le 15 juillet. METR a toutefois convenu que les risques catastrophiques directs liés à ces modèles restaient faibles. Il a ajouté qu'il "ne peut exclure une accélération substantielle supplémentaire" au cours des six prochains mois.metr.org
Dans un essai publié le 12 septembre, Amodei a exhorté le monde de l'IA à "ralentir le rythme auquel nous améliorons les capacités des modèles d'IA". Il a averti que l'auto-amélioration récursive "pourrait dépasser notre capacité à comprendre et à contrôler ces systèmes". Dans le même essai, il a désigné METR comme un évaluateur externe approprié, selon l'AP. L'entreprise a également publié ses propres recherches montrant que l'IA accélère déjà ses travaux de développement.anthropic.com+1
Anthropic n'a pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires. METR a déclaré que l'IA ne peut pas encore apporter de "contributions hautement significatives et totalement autonomes" à l'entraînement des modèles, mais a noté que les chercheurs d'Anthropic ont décrit des "signes de vie" suggérant que cela pourrait bientôt changer.