La société française Mistral publie son modèle d’IA Large 4 en open weights

Mistral a publié jeudi les poids ouverts de Mistral Large 4, son modèle phare de 1 000 milliards de paramètres surnommé "Le Chonk". L'entreprise française affirme que trois semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement ont fait de ce modèle la meilleure option en poids ouverts pour le codage et la cyberdéfense. Les poids sont disponibles sur Hugging Face. Cette sortie fait suite à une présentation le 6 octobre et intervient alors que l'Europe tente de construire des alternatives à l'IA américaine et chinoisemistral.ai+1.

Gains de performance depuis la présentation

Mistral indique que le score du modèle sur Terminal-Bench 4.0 a augmenté de 13 points de pourcentage, passant de 28% lors de la présentation à 41%, tout en utilisant 30% de jetons de sortie en moins. Fortune a rapporté que ce score égale le GLM-5.3 chinois, qui était considéré comme le modèle ouvert le plus performant. Sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index, Mistral affirme que Large 4 obtient un score de 48%. C'est à peu près équivalent au GLM-5.3, mais Large 4 utilise en moyenne 47% de jetons en moins par tâche. Les modèles fermés restent globalement en avance. Le modèle Mythos 5.1 d'Anthropic a obtenu 60,9% sur Terminal-Benchfortune.com+1.

Le modèle utilise une architecture de mélange d'experts. Il possède 1 050 milliards de paramètres mais en active environ 52 milliards pour chaque tâche, et propose des modes de raisonnement faible, moyen et élevé. Il a été entraîné sur 3 800 GPU Grace Blackwell de Nvidia ↘ 4.27% dans les centres de données européens de Mistral. La licence est une licence MIT modifiée. Tout le monde peut utiliser, modifier et commercialiser le modèle, mais les entreprises qui le vendent en tant que modèle hébergé en tant que service ont besoin d'une licence commerciale distincte. Microsoft ↗ 2.75% le propose également via Microsoft Foundrymistral.ai+1.

Un argument pour les cyberdéfenseurs

Mistral indique que Large 4 obtient un score de 51% sur l'Artificial Analysis Cyber Index. Il refuse également en moyenne 96,6% des requêtes cyber malveillantes, ce qui, selon l'entreprise, est le taux le plus élevé qu'elle ait mesuré parmi les modèles ouverts. Des entreprises de sécurité, dont Cisco ↗ 5.11%, CrowdStrike ↗ 5.39% et Cloudflare ↗ 9.30%, ont exprimé leur soutien à cette sortie. Mistral a déclaré avoir constaté "un potentiel d'amélioration pour mener de véritables attaques" dans le trafic en direct pendant la phase de présentation et renforce actuellement ses garde-fousmistral.ai.

"C'est un moment charnière dans la course mondiale au leadership en IA", a déclaré aux journalistes Pierre Stock, vice-président scientifique de Mistral. Il a ajouté qu'une fois les poids rendus publics, "il est impossible de couper l'accès". Stock a également remis en question la fiabilité des modèles ouverts chinois. Il a rappelé le mois de juin, lorsqu'une directive américaine sur le contrôle des exportations a contraint Anthropic à suspendre l'accès à certains de ses modèles pendant près de trois semaineswired.com+1.

Un déficit de financement

Mistral a levé environ 6 milliards de dollars en trois ans. Son dernier tour de table était une série D de 3 milliards d'euros menée par Samsung, valorisant l'entreprise à plus de 21 milliards d'euros. Certains experts en sécurité ont remis en question le cadre national. "C'est clairement une technologie à double usage", a déclaré Rafe Pilling de Sophos. Il a ajouté que "les réalités techniques et le récit, qui a souvent une tendance nationaliste, sont deux choses différentes"fortune.com+1.