Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

etnownewsetnownewsetnownewsAlibaba Cloudin Qwen-tiimi julkaisi QVQ-72B-Preview-mallin, joka on kokeellinen avoimen painotuksen malli. Se yhdistää visuaalisen ymmärryksen ja päättelyketjut (chain-of-thought), mikä merkitsi varhaista askelta alalla, josta on sittemmin tullut ruuhkainen multimodaalisten tekoälyjärjestelmien kenttä.
Joulukuussa 2024 julkaistu QVQ-72B-Preview perustuu Qwen2-VL-72B-näkö- ja kielimalliin sekä QwQ-päättelyarkkitehtuuriin. Se luo järjestelmän, joka kykenee analysoimaan kuvia vaiheittaisen loogisen päättelyn avulla. 72 miljardin parametrin malli sai 70,3 % Multimodal Massive Multi-task Understanding -suorituskykytestissä ja saavutti vahvoja tuloksia MathVision- ja OlympiadBench-testeissä, joista jälkimmäinen on kilpailutason kaksikielinen tiedetesti.simonwillison+2
Malli julkaistiin Qwen-lisenssillä Hugging Face -palvelussa ja muilla alustoilla, mikä mahdollistaa sen, että kehittäjät voivat ladata ja ajaa sitä paikallisesti. Julkaisuhetkellä se tuki vain yksivaiheisia keskusteluja kuvasyötteillä eikä käsitellyt videota.huggingface+1
Qwen-tiimi myönsi rajoitukset ja totesi, että monivaiheisen visuaalisen päättelyn aikana malli saattaa vähitellen menettää keskittymisensä kuvan sisältöön ja tuottaa hallusinaatioita.alibabacloud+1
QVQ-72B-Preview oli vain yksi osa Alibaban laajempaa avoimen lähdekoodin tekoälystrategiaa, joka on sittemmin kiihtynyt huomattavasti. Maaliskuuhun 2026 mennessä Qwen-malliperhe oli kerännyt yhteensä 942 miljoonaa latausta Hugging Face -palvelussa, mikä on yli kaksinkertainen määrä verrattuna sen kahdeksan seuraavan kilpailijan yhteismäärään. Alibaba on jatkanut yhä kyvykkäämpien mallien julkaisemista, mukaan lukien 2,4 biljoonan parametrin lippulaivamalli Qwen3.8-Max heinäkuussa 2026 ja Qwen3.8-27B elokuussa 2026.etnownews+2
Julkaisu havainnollisti niitä eriäviä strategioita, jotka määrittelevät parhaillaan globaalia tekoälykilpailua. Siinä missä amerikkalaiset laboratoriot, kuten OpenAI ja Anthropic, ovat keskittyneet suljettuihin, API-rajapintojen taakse suojattuihin malleihin, kiinalaiset laboratoriot, mukaan lukien Alibaba, ovat turvautuneet avoimen painotuksen julkaisuihin, joita kuka tahansa voi ladata, muokata ja ottaa käyttöön. Kuten eräässä analyysissä huomautettiin, turvallisuuskehykset, jotka suosivat keskitettyä API-valvontaa, saattavat vahingossa asettaa avoimen lähdekoodin vaihtoehdot epäedulliseen asemaan: tämä luo joidenkin tarkkailijoiden mukaan sääntelyllisen vallitushaudan suljettujen mallien tarjoajille. Tässä kontekstissa jokainen kiinalaisten laboratorioiden tekemä avoimen painotuksen julkaisu ei edusta vain teknistä virstanpylvästä, vaan myös strategista asemoitumista kilpailussa siitä, miten tekoälyä jaetaan maailmanlaajuisesti.nextbigwhat+1