Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]
All voices matter
DeepSeek-ը թողարկել է Anthropic-ի Opus 4.8-ին մրցակից նոր տեսողական մոդել
- DeepSeek-ը ուրբաթ օրը թողարկել է V4-Flash-Vision-Exp մուլտիմոդալ մոդելը, որը, ըստ ընկերության, հիմնական թեստերում մոտենում է Anthropic-ի Claude Opus 4.8-ին:
officechai - Մոդելը DeepSeek-ի գոյություն ունեցող V4-Flash-ին ավելացնում է պատկերների ընկալման հնարավորություն՝ պահպանելով տեքստային արդյունավետությունը, ինչպես նաև ծրագրավորողներին առաջարկում է անվճար Files API:
officechai - Թեստավորման արդյունքները ներկայացվել են հենց ընկերության կողմից և դեռ ստուգված չեն. այս թողարկումն արտացոլում է չինական լաբորատորիաների ձգտումը՝ տեսողական արհեստական բանականությունը ներդնել ավելի էժան, միջին մակարդակի մոդելներում:
officechai+1
Չինական DeepSeek արհեստական բանականության (ԱԲ) լաբորատորիան ուրբաթ օրը թողարկել է փորձնական մուլտիմոդալ մոդել, որը, ըստ ընկերության պնդումների, հիմնական թեստերում մոտենում է Anthropic-ի Claude Opus 4.8-ի արդյունավետությանը: Սա ընդլայնում է ընկերության առաջխաղացումը տեսողական ԱԲ-ի ոլորտում՝ ամերիկյան մրցակիցների առաջարկած գների չնչին տոկոսի դիմաց:
Տեսողական տարբերակ, ոչ թե նոր առաջատար մոդել
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp կոչվող մոդելը ընկերության գոյություն ունեցող V4-Flash տեքստային մոդելի մուլտիմոդալ տարբերակն է: Ըստ DeepSeek-ի՝ այն պահպանում է V4-Flash-ի տեքստային հնարավորությունները, այդ թվում՝ գործակալային վարքագիծը, տրամաբանությունը և ընդհանուր գիտելիքները, միաժամանակ ավելացնելով պատկերների ընկալման գործառույթը:officechai
Ընկերության հրապարակած մուլտիմոդալ գործակալային թեստերում նոր մոդելը զգալիորեն կրճատում է տարբերությունը Opus 4.8-ի համեմատ: ApexBench-ում V4-Flash-Vision-Exp-ը Pass@1-ում հավաքում է 36.5 միավոր՝ Opus 4.8-ի 39.4-ի դիմաց: Agents' Last Exam-ում այն փոքր-ինչ գերազանցում է Anthropic-ի մոդելին՝ 27.3 միավորով՝ 25.7-ի դիմաց, իսկ ZeroBench-ում հավաքում է 35.0 միավոր՝ 34.0-ի դիմաց: Տեքստային ծանրաբեռնվածությամբ թեստերում, ինչպիսին է Terminal Bench 2.1-ը, մոդելը զիջում է Opus 4.8-ին մոտ մեկ միավորով (83.9՝ 85.0-ի դիմաց), թեև ավելի մեծ տարբերություններ են պահպանվում այնպիսի թեստերում, ինչպիսին է NL2Repo-ն (57.7՝ 69.7-ի դիմաց):officechai
DeepSeek-ն իր մոդելները գնահատել է սեփական ներքին Harness Minimal Mode համակարգով, ինչը նշանակում է, որ տվյալները անկախ կերպով չեն ստուգվել:officechai
Գնագոյացում և գործիքներ ծրագրավորողների համար
Մոդելն արդեն հասանելի է DeepSeek API-ում `deepseek-v4-flash-vision-exp` նույնացուցիչով: Պատկերների համար վճարը հաշվարկվում է թոքենների քանակով (առավելագույնը 384 թոքեն մեկ պատկերի համար)՝ V4-Flash-ի գործող սակագներով. սա մի կառուցվածք է, որը թույլ է տալիս ծախսերը պահել շատ ավելի ցածր, քան ամերիկյան լաբորատորիաների կողմից նմանատիպ հնարավորությունների համար առաջարկվող գներն են:officechai
Մոդելի հետ մեկտեղ DeepSeek-ը թողարկել է իր Harness հարթակի 0.1.1 տարբերակը՝ ներկառուցված աջակցությամբ, ինչպես նաև Files API, որը ծրագրավորողներին թույլ է տալիս մեկ անգամ վերբեռնել պատկերը և ֆայլի ID-ի միջոցով բազմիցս հղում կատարել դրան հարցումների ժամանակ: Files API-ն անվճար է:officechai
Մրցակցային համատեքստ
Այս թողարկումը տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ DeepSeek-ը բախվում է աճող մրցակցության ինչպես չինական մրցակիցների, օրինակ՝ Alibaba-ի և Moonshot AI-ի, այնպես էլ ամերիկյան ընկերությունների, այդ թվում՝ Anthropic-ի և OpenAI-ի կողմից: Bloomberg-ը ուրբաթ օրը հայտնել է թողարկման մասին՝ այն ներկայացնելով որպես DeepSeek-ի վերջին փորձը՝ մարտահրավեր նետելու Anthropic-ի դիրքերին առաջատար ԱԲ ոլորտում:bloomberg+1
Առաջատար մոդելի թողարկում լինելու փոխարեն, այս փորձնական մոդելը համապատասխանում է չինական լաբորատորիաների այն միտմանը, ըստ որի՝ մուլտիմոդալ և գործակալային հնարավորությունները ներդրվում են միջին մակարդակի մոդելներում: Արդյոք V4-Flash-Vision-Exp-ը դուրս կգա փորձնական կարգավիճակից, կախված կլինի ծրագրավորողների կողմից դրա կիրառումից. առայժմ սա ազդանշան է այն մասին, որ ԱԲ մրցակցության հաջորդ փուլը նույնքան վերաբերում է էժան մոդելներին տեսողական տրամաբանության հնարավորություն տալուն, որքան ամենախոշոր համակարգերի վերապատրաստմանը:officechai
Աղբյուրներ (8)
- 1 DeepSeek Releases V4-Flash-Vision-Exp, Matches Opus 4.8 On Some Multimodal Benchmarks officechai.com
- 2 DeepSeek expands multimodal AI push as new model capabilities enter wider use businessupturn.com
- 3 DeepSeek Unveils Test Model to Rival Anthropic's Opus 4.8 www.bloomberg.com
- 4 DeepSeek says V4-Flash-Vision-Exp comes close to Anthropic's Opus 4.8 seekingalpha.com
- 5 DeepSeek unveils AI model challenging Anthropic's dominance cryptobriefing.com
- 6 DeepSeek releases experimental multimodal AI model as it preps for IPO www.proactiveinvestors.com
- 7 DeepSeek Unveils Test Model to Rival Anthropic’s Opus 4.8 www.deccanchronicle.com
- 8 DeepSeek unveils experimental vision AI model breakingthenews.net
