DeepSeek lance V4 Pro alors que la Chine sort 10 modèles d’IA en 70 jours

Neuf grandes entreprises chinoises spécialisées dans l'IA ont publié 10 nouveaux modèles et mises à jour majeures en environ 70 jours depuis juin 2026, marquant une phase de concurrence intensifiée axée sur la sophistication technique plutôt que sur le seul coût. Cette vague de sorties a culminé le 13 août lorsque DeepSeek a officiellement lancé son modèle V4 Pro, le dernier d'une séquence rapide qui a remodelé la perception des capacités de l'IA chinoise.reuters

Une vague de lancements

La série a débuté avec le GLM-5.2 de Zhipu AI, suivi par le LongCat-2.0 de Meituan, le Hy3 de Tencent, le Kimi K3 de Moonshot AI et le Qwen3.8-Max d'Alibaba ↘ 2.44%, selon le Seoul Economic Daily. Le Kimi K3 de Moonshot AI, dévoilé mi-juillet, s'impose comme le plus grand système d'IA à poids ouverts publié cette année avec 2,8 billions de paramètres, et s'est classé devant certains modèles américains de premier plan dans des évaluations composites.sedaily+2

Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, DeepSeek V4 Pro a obtenu un score de 53, derrière GPT-5.6 Sol (61) et Claude Opus 5 (63), mais avec un coût moyen par tâche de 0,06 dollar, soit un trente-neuvième du coût de 2,34 dollars de Claude Opus 5. L'écart en termes de capacité brute se réduit alors même que l'avantage en termes de coûts reste spectaculaire.sedaily

Les entreprises mondiales attentives

Ces avancées modifient la manière dont les multinationales interagissent avec la technologie chinoise. Apple ↗ 1.00% a fait appel à Alibaba et Baidu ↘ 0.15% pour des services d'IA en Chine, tandis que Ford ↗ 0.43% collabore avec CATL Contemporary Amperex Technology Co., Limited sur la technologie des batteries pour une usine de 3,5 milliards de dollars dans le Michigan, a rapporté CNBC.cnbc

Une enquête d'IDC auprès d'entreprises européennes plus tôt cette année a révélé que la sécurité, la conformité et des performances supérieures, et non le coût, étaient les principales raisons de l'adoption des modèles d'IA chinois. "Le récit populaire selon lequel les entreprises occidentales se précipitent vers l'IA chinoise parce qu'elle est bon marché est à l'envers", a déclaré à CNBC Kitty Fok, directrice générale d'IDC Chine. "La décision est axée sur la performance et limitée par la conformité."cnbc

Changement structurel, tension stratégique

L'amélioration rapide des modèles open source chinois a suscité des appels aux États-Unis pour renforcer leur propre écosystème open source. Le PDG de Meta ↗ 2.78%, Mark Zuckerberg, a publié un manifeste cette semaine arguant que les restrictions imposées aux entreprises américaines d'IA offrent des avantages aux concurrents étrangers.global.chinadaily

Lian Jye Su, analyste en chef chez Omdia, a déclaré à CNBC que les contrôles à l'exportation américains sont paradoxalement "devenus un catalyseur pour l'innovation et l'efficacité nationales chinoises". Le résultat, selon les analystes, est un écosystème technologique mondial plus fragmenté mais pragmatique, où les modèles chinois mènent en termes de rentabilité et rivalisent de plus en plus sur les performances brutes, une dynamique que ni les sanctions ni la prudence des entreprises n'ont jusqu'à présent inversée.cnbc