Kinijos DI įmonės mokytos naudojant OpenAI GPT-6, teigia ataskaita

Kinijos DI kūrėjai DeepSeek ir Moonshot AI smarkiai rėmėsi OpenAI GPT-6 Astra išvestimis treniruodami savo naujausius modelius, trečiadienį, spalio 28 d., pranešė The Information, remdamasi tiesiogiai su šiuo klausimu susipažinusiais asmenimis, skelbia Reuters. Ataskaitoje minimi praėjusią savaitę išleistas Moonshot Kimi K3.1 Pro ir spalio 17 d. pristatytas atnaujintas DeepSeek V4.1-Flash 1017 kaip modeliai, kurie pasinaudojo Astra distiliavimu.reuters.com+1

Šis kaltinimas prisideda prie didėjančio ginčo dėl distiliavimo – technikos, kai vienas modelis mokosi iš kito modelio atsakymų. Tai tapo įtampos tašku, intensyvėjant JAV ir Kinijos technologinei konkurencijai. OpenAI, DeepSeek ir Moonshot AI į Reuters prašymus pakomentuoti iškart neatsakė.

Kaltinimų modelis

Ataskaita pasirodė po ankstesnių OpenAI įspėjimų. Rugsėjo 30 d. tinklaraščio įraše bendrovė teigė nutraukusi koordinuotą kampaniją, skirtą apsaugotam samprotavimui išgauti iš jos modelių, kurios veikla pirmą kartą pastebėta liepos pradžioje. Ji priskyrė „pagrindinį veiklos klasterį su Moonshot AI susijusiems asmenims“, kartu pripažindama, kad neaišku, ar visi operatoriai veikė iš vieno šaltinio. OpenAI teigė, kad veikla suintensyvėjo liepos 24 ir 25 d., kai buvo gauta 16 000 užklausų iš daugiau nei 4 000 vartotojų, ir kad kampanija buvo visiškai sustabdyta iki liepos 28 d.openai.com+1

Pasak OpenAI, operatoriai nukopijavo užšifruotą samprotavimą iš vieno pokalbio ir tada paprašė modelio kitame pokalbyje jį iššifruoti. CyberScoop pažymėjo, kad tinklaraščio įraše nebuvo pateikta techninių įrodymų šiam priskyrimui pagrįsti. OpenAI teigė užblokavusi paskyras, sugriežtinusi registracijos kontrolę ir išplėtusi tinklo stebėseną.cyberscoop.com

Pramonės atsakas

Kitos JAV laboratorijos iškėlė panašių susirūpinimų. Spalio 12 d. Anthropic teigė, kad naujos apsaugos priemonės sumažino distiliavimo atakų metu renkamus duomenis maždaug 90–99%, ir įvardijo Zhipu, dar žinomą kaip Z.ai, kaip vieną iš bendrovių, bandžiusių distiliuoti Claude. Bendrovė teigė, kad distiliuotojų išgaunamų samprotavimo žetonų skaičius dabar yra „10–100 kartų mažesnis“ nei anksčiau.reuters.com+1

Didelio masto distiliavimas per komercinę API gali pažeisti paslaugų teikėjo naudojimo sąlygas ir leidžia konkurentams įgyti panašių galimybių už dalį treniravimo kainos. DigiTimes teigė, kad naujausia ataskaita kelia klausimų, kaip JAV įmonės gali apsaugoti savo technologinį pranašumą, konkurentams bandant atkurti pažangiausią DI.digitimes.com+1

OpenAI šią problemą vertina saugumo požiūriu. „Priešiškas distiliavimas kelia saugumo ir nacionalinio saugumo riziką“, – teigė bendrovė, įspėdama, kad išgautas samprotavimas gali būti naudojamas kito modelio treniravimui „neišsaugant apsaugos priemonių, taikomų originalaus modelio vartotojams skirtoms išvestims“.