Unit 42

ჰაკერის საკუთარმა ხელოვნურმა ინტელექტმა ავტონომიური კიბერშეტევა გასცა: Unit 42-ის დასკვნა

ჩინურენოვანმა თავდამსხმელმა გამოიყენა DeepSeek, როგორც ლოგიკური ძრავა ავტონომიური ჰაკერული სისტემისთვის, რომელმაც 460-ზე მეტი სამიზნე დაასკანერა და წარმატებით დააზიანა მინიმუმ სამი ორგანიზაცია. ეს ინფორმაცია Palo Alto Networks Unit 42-ის მიერ 29 ივლისს გამოქვეყნებულ კვლევაშია მოცემული.

LLM-ის დახმარებით შექმნილი IoT ბოტნეტი ხელუხლებელი AI უსაფრთხოების პასუხისმგებლობის შეზღუდვის მითითებებით გავრცელდა

Palo Alto Networks-ის კიბერუსაფრთხოების მკვლევარებმა გამოავლინეს მანამდე უცნობი IoT ბოტნეტის ჩარჩო, სახელწოდებით TuxBot v3 Evolution, რომელიც შეიქმნა დიდი ენობრივი მოდელის (LLM) მნიშვნელოვანი დახმარებით — და გავრცელდა ისე, რომ LLM-ის უსაფრთხოების პასუხისმგებლობის შეზღუდვის მითითება ყველა საწყის ფაილში ჩაშენებული დარჩა.