PwC: ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე დანახარჯები 2050 წლისთვის 31.6 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს

ოთხშაბათს გამოქვეყნებული PwC-ის მასშტაბური პროგნოზის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაში გლობალური ინვესტიციები 2050 წლისთვის 31.6 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს, რაც დაახლოებით აშშ-ის ეკონომიკის ამჟამინდელი მოცულობის ტოლია. ეს პროგნოზი, რომელიც ეყრდნობა PwC-ის ანგარიშს (Global Data Centre Outlook) და Oxford Economics-ის მიერ 46 ქვეყნის მონაცემებზე დაყრდნობით მომზადებულ მოდელს, წარმოადგენს ამ სექტორისთვის პირველ ამგვარ გრძელვადიან კაპიტალური დანახარჯების პროგნოზს.pwc+1

ანგარიშის თანახმად, მონაცემთა ცენტრების წლიური კაპიტალური დანახარჯები მიმდინარე წლის დაახლოებით 800 მილიარდი დოლარიდან 2030 წლისთვის 1.1 ტრილიონ დოლარამდე, ხოლო 2050 წლისთვის 1.8 ტრილიონ დოლარამდე გაიზრდება. დაჩქარებული სცენარის შემთხვევაში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა საბაზისო პროგნოზს გადააჭარბებს, კუმულაციურმა დანახარჯებმა იმავე პერიოდში შესაძლოა 50 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს.qz+3

აშშ დომინირებს, თუმცა რუკა იცვლება

მოწინავე ჩიპების ეკოსისტემაში წამყვანი როლის გამო, პროგნოზის მიხედვით, გლობალური მოცულობის თითქმის ნახევარი, 15.1 ტრილიონი დოლარი, აშშ-ზე გადანაწილდება. მას მოსდევს აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონი 8.2 ტრილიონი დოლარით, სადაც ჩინეთი და ინდოეთი ლიდერობენ, ხოლო ევროპის წილი 5.6 ტრილიონ დოლარს შეადგენს. ახლო აღმოსავლეთის პროგნოზი 1.1 ტრილიონი დოლარია, ხოლო აფრიკის: 255 მილიარდი დოლარი.qz+1

ტრადიციული ინფრასტრუქტურული ბუმისგან განსხვავებით, რომელიც საწყისი მშენებლობის ფაზის შემდეგ კლებულობს, ხელოვნურ ინტელექტზე დანახარჯები დროთა განმავლობაში კიდევ უფრო გაიზრდება. გრძელვადიანი ინვესტიციების უდიდეს ნაწილს არა მშენებლობა, არამედ ჩიპების პერიოდული განახლება განაპირობებს: საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების (ICT) აღჭურვილობის წილი მონაცემთა ცენტრების დანახარჯებში დღევანდელი 70%-დან 2050 წლისთვის 93%-მდე გაიზრდება.pwc

სავაჭრო რისკები და სუვერენიტეტისკენ სწრაფვა

ანგარიშში განხილულია ორი ალტერნატიული სცენარი. საექსპორტო კონტროლის გამკაცრების შემთხვევაში, რაც ჩიპების გლობალურ მიწოდების ჯაჭვებს დაარღვევს, კუმულაციური ინვესტიციები დაახლოებით 25.5 ტრილიონ დოლარამდე შემცირდება, რაც საბაზისო მაჩვენებელზე დაახლოებით 6 ტრილიონი დოლარით ნაკლებია. ციფრული სუვერენიტეტის სცენარის პირობებში კი, მთლიანი დანახარჯები მხოლოდ ოდნავ შემცირდება, თუმცა გადანაწილდება იმ ქვეყნებზე, რომლებსაც აქვთ ძლიერი შიდა მოთხოვნა და ნაკლებად განვითარებული მონაცემთა ცენტრების ინფრასტრუქტურა.pwc

„ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა მომავალი თაობის კაპიტალის განაწილების ერთ-ერთ განმსაზღვრელ გამოწვევად იქცევა“, აღნიშნავს PwC ანგარიშში. „ის მოიცავს ტექნოლოგიებს, ენერგეტიკას, უძრავ ქონებას, მიწოდების ჯაჭვებს, რეგულაციებსა და დაფინანსებას“.pwc

ენერგია, როგორც მთავარი დაბრკოლება

ანგარიშში ხელმისაწვდომი, საიმედო და დაბალნახშირბადიანი ელექტროენერგია დასახელებულია ყველაზე რთულ მოთხოვნად იმ ბაზრებისთვის, რომლებსაც მონაცემთა ცენტრებში ინვესტიციების მოზიდვა სურთ. კავშირი, უსაფრთხოება, პოლიტიკის პროგნოზირებადობა, საზოგადოების თანხმობა და GPU-ებზე წვდომა არის ის ხუთი ფაქტორი, რომელიც PwC-ის განცხადებით განსაზღვრავს, თუ სად მიიმართება კაპიტალი.pwc

ანგარიში ქვეყნდება იმ ფონზე, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის განვითარება კვლავაც განაპირობებს მოგების ზრდას S&P 500-ის კომპანიებში, ხოლო ინვესტორები აფასებენ, რამდენად მდგრადია დანახარჯების ეს ტემპი. როგორც PwC გვაფრთხილებს: „ხელოვნური ინტელექტის განვითარება არ არის მოქცევა, რომელიც ყველა ნავს ავტომატურად აამაღლებს“.barrons+1