Pew-ის კვლევა: ChatGPT-ის შემდეგ გამოქვეყნებული ვებგვერდების მესამედი ხელოვნური ინტელექტის მიერაა შექმნილი

Pew Research Center-ის მიერ ხუთშაბათს გამოქვეყნებული კვლევის თანახმად, ChatGPT-ის 2022 წლის ნოემბრის გამოშვების შემდეგ გამოქვეყნებული ინგლისურენოვანი ვებგვერდების მესამედზე მეტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნის ნიშნებს ატარებს.pewresearch

ეს აღმოჩენა ერთ-ერთი ყველაზე მკაფიო მაჩვენებელია იმისა, თუ როგორ შეცვალა გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა ინტერნეტი ოთხ წელზე ნაკლებ დროში. Pew-მა გააანალიზა ნახევარი მილიონი ვებგვერდი Common Crawl-ის ვებ-არქივიდან, რომელიც მოიცავს 2021 წლის იანვრიდან 2026 წლის ივლისამდე პერიოდს და გაატარა ისინი Open Pangram-ის მიერ შექმნილ ხელოვნური ინტელექტის დეტექციის მოდელში.pewresearch

ციფრები

2026 წლის ივლისში შეგროვებულ 10 000 ვებგვერდის შემთხვევით ნიმუშში 10%-ს ჰქონდა "ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნის მნიშვნელოვანი ნიშნები". თუმცა, ვინაიდან ღია ინტერნეტი შეიცავს ძველი და ახალი მასალის ნაზავს, რომელთა დიდი ნაწილი ხელოვნური ინტელექტის წერის ხელსაწყოების გამოჩენამდეა შექმნილი, Pew-მა გაფილტრა ის გვერდები, რომლებიც ChatGPT-ის გაშვებამდე გამოქვეყნდა. დარჩენილ გვერდებს შორის 35%-ს ჰქონდა ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნის ნიშნები.techcrunch+1

ეს ტენდენცია თანაბრად არ არის განაწილებული. .com დომენებზე ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი კონტენტი დაახლოებით 10-ჯერ უფრო ხშირია, ვიდრე .edu ან .gov დომენებზე, სადაც ეს მაჩვენებელი 1%-ის ფარგლებშია. .org დომენები 4.6%-ით შუალედურ პოზიციას იკავებს.pewresearch+1

ლინგვისტური მინიშნებები

Pew-მა გამოავლინა კონკრეტული ლინგვისტური მარკერები, რომლებიც ChatGPT-ის შემდგომ ვებ-კონტენტში მკვეთრად გაიზარდა. 2023 წლის დასაწყისთან შედარებით, ტირეები ახლა დაახლოებით ორჯერ უფრო ხშირად გვხვდება, ოქსფორდული მძიმეები 63%-ით გაიზარდა, ხოლო ხელოვნური ინტელექტისთვის სასურველი ლექსიკა, როგორიცაა "delve", "interplay", "tapestry" და "testament", ორჯერ მეტად გამოიყენება. "უარყოფითი პარალელიზმის" სტრუქტურების ("ეს მხოლოდ X არ არის, ეს Y-ია") გამოყენება თითქმის გასამმაგდა.pewresearch

კვლევა გამოქვეყნდა მას შემდეგ, რაც Cloudflare-მა ↘ 4.44% განაცხადა, რომ ბოტების ვებ-ტრაფიკმა ადამიანურ ტრაფიკს გადააჭარბა, რაც კომპანიის პროგნოზზე ადრე მოხდა.techcrunch

შენიშვნები და კონტექსტი

Pew აღიარებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დეტექციის ხელსაწყოებს შეუძლიათ ცალკეული გვერდების არასწორად კლასიფიცირება. "მსგავსი მოდელები ეძებენ სტატისტიკურ განსხვავებებს იმაში, თუ როგორ იყენებენ ენას ადამიანები და ხელოვნური ინტელექტის მოდელები", აღნიშნულია ანგარიშში და დასძენს, რომ შაბლონები უფრო სანდო ხდება მასშტაბის ზრდასთან ერთად.pewresearch

კვლევა ჩაატარა Pew-ის უფროსმა მონაცემთა მეცნიერმა სემუელ ბესტვატერმა და ის ხელს უწყობს მტკიცებულებების მზარდ ბაზას, რომელიც მიუთითებს იმაზე, რომ ინტერნეტი სულ უფრო მეტად ხდება ადგილი, სადაც, როგორც TechCrunch-მა აღნიშნა, "მისი დიდი ნაწილი არის ბოტების მიერ წაკითხული ვებგვერდები, რომლებიც სხვა ბოტების მიერაა დაწერილი".techcrunch