Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

wsjtechcrunch+1cnbcOpenAI-მ ოთხშაბათს განაცხადა, რომ არ შეინახავს იმ კომპანიების მონაცემებს, რომლებიც მის ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს იყენებენ. კომპანიამ წარმოადგინა უსაფრთხოების ახალი ტექნოლოგია, რომელიც შექმნილია ბოროტად გამოყენების ნიმუშების გამოსავლენად კლიენტის ინფორმაციის შენახვის გარეშე. ეს ნაბიჯი გადაიდგა მას შემდეგ, რაც ChatGPT-ის შემქმნელი ცდილობს კორპორატიული კლიენტები კონკურენტი Anthropic-ისგან გადაიბიროს.
The Wall Street Journal News Corp -ის ცნობით, OpenAI ახალ ტექნოლოგიას რჩეულ კლიენტებს უჩვენებს. სისტემას შეუძლია ამოიცნოს ნიმუშები და უსაფრთხოების რისკები მოდელებთან მრავალჯერადი ურთიერთქმედებისას, კლიენტის მონაცემების მუდმივი შენახვის გარეშე. ეს არის გადახვევა უსაფრთხოების ადრინდელი მიდგომებისგან, რომლებიც ურთიერთქმედებებს ინდივიდუალურად აფასებდნენ და ხშირად მოითხოვდნენ მონაცემების შენახვას.wsj
ეს მიდგომა OpenAI-ის მცდელობაა, გადაჭრას ინდუსტრიაში არსებული ხანგრძლივი დაძაბულობა: როგორ უზრუნველყოს უსაფრთხოების პოლიტიკა და თავიდან აიცილოს ბოროტად გამოყენება კლიენტების კონფიდენციალურობის დაცვის პარალელურად. OpenAI უკვე სთავაზობს მონაცემთა ნულოვანი შენახვის პოლიტიკას API-ის კვალიფიციურ მომხმარებლებს.teleskope+1
ეს გადაწყვეტილება მნიშვნელოვანია Anthropic-ის მონაცემთა პრაქტიკის მიმართ გაზრდილი კრიტიკის ფონზე. გასულ წელს Anthropic-მა მონაცემთა შენახვის ვადა ხუთ წლამდე გაზარდა იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებიც თანახმა არიან თავიანთი საუბრები მოდელის წვრთნისთვის გამოიყენონ. მიუხედავად იმისა, რომ ეს პოლიტიკა არ ეხება ბიზნეს-პროდუქტებს, მომხმარებელთა ცვლილებებმა პოტენციურ კორპორატიულ კლიენტებში შეშფოთება გამოიწვია.techcrunch+1
მონაცემთა დაცვის ეს პირობა OpenAI-ისთვის გადამწყვეტ მომენტში მოდის. CNBC-ის ცნობით, Anthropic-ის 2026 წლის მეორე კვარტლის შემოსავალმა 11.5 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა, რაც წინა წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით 14-ჯერ მეტია. ეს მაჩვენებელი პირველად აღემატება OpenAI-ის კვარტალურ შემოსავალს.cnbc+1
OpenAI-ის გადაწყვეტილება, კონკურენცია გაუწიოს მონაცემთა დამუშავების კუთხით, ასახავს იმას, თუ როგორ გასცდა კორპორატიული AI ბაზარი მხოლოდ მოდელის ეფექტურობის ფარგლებს.