Murati-ს Thinking Machines-მა გამოუშვა Inkling, მისი პირველი ღია წონის AI მოდელი

Thinking Machines Lab-მა, AI სტარტაპმა, რომელიც დააარსა OpenAI-ს ყოფილმა ტექნიკურმა დირექტორმა მირა მურატიმ, ოთხშაბათს გამოუშვა თავისი პირველი AI მოდელი. Inkling-ის სახელწოდების მქონე ეს ღია წონის მოდელი მნიშვნელოვანი ეტაპია კომპანიისთვის, რომელმაც 2025 წლის დასაწყისში დაარსების დღიდან 2 მილიარდი დოლარი მოიზიდა და დიდი ყურადღება მიიპყრო — თანაც ისე, რომ მანამდე საკუთარი საბაზისო მოდელი არ ჰქონდა გამოშვებული.

ფსონი პერსონალიზაციაზე

Inkling არის 975 მილიარდი პარამეტრის მქონე ღია წონის მოდელი, რაც ნიშნავს, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩამოტვირთონ, გაუშვან და მოარგონ ძირითადი სისტემა საკუთარ საჭიროებებს. მოდელი ხელმისაწვდომია Thinking Machines-ის არსებული Tinker პლატფორმის მეშვეობით, რომელიც არის დახვეწის (fine-tuning) API და კომპანიამ ის 2025 წლის ოქტომბერში გაუშვა. ეს მიდგომა Thinking Machines-ს აყენებს დახურული მოდელების პროვაიდერების, როგორიცაა OpenAI და Anthropic, ალტერნატივად და ეფუძნება იმ ვარაუდს, რომ საწარმოებს სურთ AI სისტემებზე მეტი კონტროლი და არა უნივერსალური გადაწყვეტილებები.news.yahoo+2

ეს გამოშვება ასრულებს მურატის დაპირებას, რომელიც მან 2025 წლის ივლისში კომპანიის 2 მილიარდიანი საწყისი რაუნდის დასრულების შემდეგ გასცა, როდესაც მან X-ზე დაწერა, რომ სტარტაპის მუშაობა მოიცავდა "მნიშვნელოვან ღია კოდის შეთავაზებას". Thinking Machines-მა თავი საჯარო სარგებლის კორპორაციად ჩამოაყალიბა და არაერთხელ გაუსვა ხაზი ღია მეცნიერებასა და AI-ზე დემოკრატიზებულ წვდომას.wikipedia+3

დახვეწის ინსტრუმენტიდან საბაზისო მოდელამდე

აქამდე Thinking Machines-ის პროდუქტები შედგებოდა Tinker-ისგან, მისი დახვეწის API-სგან, და "ინტერაქციის მოდელების" კვლევითი ვერსიისგან — მულტიმოდალური სისტემები, რომლებიც შექმნილია რეალურ დროში, სრული დუპლექსური საუბრისთვის — რაც 2026 წლის მაისში გამოცხადდა. ეს ადრინდელი სისტემა, TML-Interaction-Small, იყო 276 მილიარდი პარამეტრის მქონე ექსპერტთა ნარევის მოდელი, რომელიც ორიენტირებული იყო დაბალი ლატენტურობის ხმოვან და ვიდეო ინტერაქციაზე, მაგრამ ის შეზღუდული დარჩა მხოლოდ შერჩეული კვლევითი პარტნიორებისთვის.techcrunch+2

Inkling წარმოადგენს რაღაც განსხვავებულს: ზოგადი დანიშნულების საბაზისო მოდელს, რომელიც პირდაპირ საწარმოო დანერგვაზეა ორიენტირებული. მისი ღია წონის მოდელად გამოშვებით და Tinker-ის პერსონალიზაციის ინსტრუმენტებთან ინტეგრირებით, კომპანია მოდელს აყენებს როგორც ინფრასტრუქტურას, რომლის ადაპტირებაც ბიზნესებს შეუძლიათ საკუთარ მონაცემებსა და სამუშაო პროცესებზე.wincountry+1

გადატვირთული სფერო

გაშვება ხდება მაშინ, როდესაც ღია წონის AI-ში კონკურენცია გამძაფრდა, სადაც Meta-ს ↗ 3.28% Llama-ს ოჯახი, Alibaba-ს ↗ 5.10% Qwen-ის სერია და სხვები იბრძვიან დეველოპერების მხარდაჭერისთვის. Thinking Machines-მა უზრუნველყო მრავალმილიარდიანი Google Alphabet Inc.-ის ↗ 6.88% Cloud ინფრასტრუქტურული გარიგება და მის მხარდამჭერებს შორის არიან Nvidia ↗ 2.93%, AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↘ 1.90% და Andreessen Horowitz. შეძლებს თუ არა Inkling მნიშვნელოვანი საწარმოო წილის მოპოვებას დამკვიდრებული კონკურენტების წინააღმდეგ, დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად კარგად იმუშავებს მოდელი მას შემდეგ, რაც დეველოპერები მის გამოყენებას დაიწყებენ.builtin+2